课程ID:36331

尹航:数据分析课程|用数据驱动决策,提升企业竞争力

在数字化转型的浪潮中,企业迫切需要通过数据分析来洞察市场与客户需求,优化决策流程。该课程将深入探讨数据分析与PowerBI应用,帮助企业管理者掌握高效的数据处理与可视化技术,从而提升团队的决策能力与市场响应速度。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表掌握数据透视表的创建与应用,快速汇总和分析海量数据,提升工作效率并支持决策过程。
  • PowerBI深入学习PowerBI工具,掌握数据可视化和多维分析技术,实现动态报表和交互式数据展示。
  • 关系型数据库理解关系型数据库的基本概念与操作,学会在数据库中进行高效的数据管理与分析。
  • 数据挖掘掌握数据挖掘的基本方法,能够从原始数据中提炼出关键业务洞察,支持企业战略决策。
  • 商业智能了解商业智能的基本原理,运用数据分析技术为企业的智能决策提供支持和保障。

数据驱动决策:掌握企业核心竞争力的关键 在快速变化的市场环境中,企业需要建立以数据为基础的决策机制,以确保持续竞争力。通过本课程,学员将获得数据分析的实用技巧与PowerBI的高级应用,帮助他们在实际工作中实现数据的深度挖掘与商业智能化。

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数据分析全景:从基础到高级的全面掌握

课程围绕数据分析的各个核心模块,逐层深入,确保学员能够从基础知识到高级应用全方位掌握必备技能。每个模块的学习都将结合实际案例,提升学员的应用能力与实操经验。
  • 数据编辑技巧

    掌握高效的数据录入与编辑技巧,提升数据处理的速度与准确性,为后续分析打下基础。
  • 条件格式

    学习如何使用条件格式突出关键数据,提升数据报告的可读性与信息传递效率。
  • 数据透视表高级应用

    通过案例分析与实际操作,深入理解数据透视表的高级应用,提升数据分析的灵活性与深度。
  • Power Query

    掌握Power Query的使用,能够从多种数据源中导入并处理数据,为后续分析做好准备。
  • 多图表联动分析

    学会使用PowerView进行多图表联动分析,提升数据可视化效果,促进信息的快速传递。
  • PowerMap

    掌握PowerMap的使用,能够将数据与地理信息结合,直观展示数据的空间分布与变化趋势。
  • 数据保护与安全

    了解如何保护数据的准确性与安全性,防止数据泄露与损坏,提升数据管理的专业性。
  • 函数应用

    掌握Excel中常用函数的应用,提升数据计算的效率与准确性,为复杂数据分析奠定基础。
  • 商业智能技术

    学习商业智能的相关技术,掌握数据分析与决策支持的系统性思路,提升企业的战略眼光与市场竞争力。

掌握数据分析与决策支持的核心技能

通过系统的学习与实践,学员将全面掌握数据分析的关键技能,提升团队的决策能力与市场反应速度,为企业的可持续发展提供坚实的支持。
  • 高效数据处理

    学会高效处理和分析数据,提升工作效率,减少错误率,确保数据的准确性。
  • 数据可视化技巧

    掌握使用PowerBI进行数据可视化的技巧,能够将复杂数据以直观的图表呈现,帮助团队快速理解关键指标。
  • 商业智能应用

    深入了解商业智能的应用,能够将数据转化为策略依据,支持企业的各项决策。
  • 数据挖掘能力

    培养数据挖掘的能力,从海量数据中提取出有价值的信息,支持企业的战略调整。
  • 团队协作能力

    提升团队协作能力,通过有效的数据共享和分析,推动团队共同达成目标。
  • 分析思维

    培养系统的分析思维,能够从整体上把握数据分析的逻辑与方法,提升决策的科学性。
  • 数据安全意识

    增强数据安全意识,了解如何保护企业数据,防范潜在的安全风险。
  • 函数应用能力

    掌握常用Excel函数的应用,提升数据计算的效率与准确性,减少重复劳动。
  • 市场洞察能力

    提高市场洞察能力,通过数据分析发现市场趋势与客户需求,支持企业的创新与发展。

解决企业在数据分析中的核心问题

通过系统的学习和实操,帮助企业团队有效解决在数据分析与决策中遇到的各种问题,提升整体的管理能力与市场竞争力。
  • 数据处理效率低

    提供高效的数据处理技巧,帮助团队快速进行数据录入与分析,提升工作效率。
  • 决策缺乏数据支持

    通过数据分析技术,确保决策有据可依,提升决策的科学性与准确性。
  • 数据可视化不足

    教授数据可视化的技巧,帮助企业以更直观的方式展示数据,提升信息传递效果。
  • 数据安全风险

    提升数据管理的安全性,避免数据泄露与损坏,保障企业信息安全。
  • 缺乏商业智能意识

    增强团队的商业智能意识,帮助企业在数据分析中发现潜在的商业机会与趋势。
  • 数据分析能力不足

    培养团队的数据分析能力,帮助企业在复杂的数据环境中进行有效的战略决策。
  • 团队协作不畅

    通过数据共享与分析,提升团队内部的协作效率,推动共同目标的实现。
  • 数据挖掘能力弱

    掌握数据挖掘的基本技巧,为企业提供有价值的市场洞察与业务建议。
  • 分析思维薄弱

    培养系统的分析思维,帮助团队从整体上把握数据分析的逻辑与方法。

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