课程ID:30873

王小伟:数据驱动决策|轻松掌握数据分析,提升决策效率与精准度

在数据决定未来的时代,企业如何快速有效地利用数据驱动决策?通过本课程,学员将掌握Excel数据分析的核心技能,打破技术壁垒,轻松挖掘数据背后的商业价值。课程结合实际案例,帮助企业管理者与职场人士全面提升数据分析能力,快速响应市场变化,实现基于数据的科学决策。

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曹大嘴老师
  • 数据分析基础全面理解数据分析的定义、分类及其重要性,帮助学员从根本上掌握数据分析的基本思路与方法论。
  • 数据清洗与加工掌握数据清洗的技术与技巧,确保数据的准确性与有效性,为后续分析打下坚实基础。
  • Excel透视表学习如何运用透视表快速分析数据,提取出潜在的商业洞察,为决策提供有力支持。
  • 数据可视化通过图表等可视化工具,直观展现数据分析结果,提升数据呈现的效果与说服力。
  • Power Query与Power Pivot利用Power Query和Power Pivot进行高级数据处理与建模,提升数据分析的效率和准确性。

用Excel构建数据驱动决策体系 课程将围绕数据分析的基本概念与实用工具展开,帮助学员从零开始掌握数据分析的核心知识,打通数据清理、处理与呈现的全过程。无论是初学者还是有一定基础的职场人士,都能在这里找到适合自己的学习路径,构建数据驱动的决策能力。

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数据分析全景图,构建高效决策能力

通过系统化的课程内容,学员将全面理解数据分析的关键环节,从数据获取到决策支持,形成完整的分析闭环。每一模块都将围绕实际应用展开,确保学员能够灵活运用所学知识,真正做到以数据为导向的决策管理。
  • 数据分析流程

    梳理数据分析的六个基本步骤,帮助学员理清分析思路,确保分析过程有序高效。
  • 数据建模技巧

    学习如何建立数据模型,提升数据分析的深度与广度,从而获取更准确的商业洞察。
  • 数据处理自动化

    利用Power Query实现数据处理的自动化,节省时间,提高工作效率。
  • 高级数据筛选

    掌握复杂数据筛选与条件格式的应用,快速找到满足特定条件的数据,提高分析的精准度。
  • 图表制作与应用

    学习如何制作专业的图表,帮助数据更具表现力与说服力,有效支持决策过程。
  • 数据验证与清洗

    理解数据验证与清洗的重要性,掌握实用的清洗技巧,确保数据的真实可靠。
  • 公式与函数应用

    通过学习Excel函数与公式的应用,提升数据处理的灵活性与准确性,解决实际问题。
  • 透视表分析技巧

    深入探索透视表的应用,学习如何通过透视表进行数据的深度分析与可视化。
  • 数据洞察与决策

    通过数据分析获取商业洞察,支持企业决策,推动业务增长与优化。

掌握数据分析技能,提升业务决策能力

通过系统的学习与实践,学员将能够独立进行数据分析,掌握从数据获取、清洗到可视化的完整流程,提升个人在数据驱动决策中的能力,为企业创造更大的价值。
  • 掌握数据分析思路

    理解数据分析的基本框架与思路,能够独立思考与分析复杂数据。
  • 熟练使用Excel

    掌握Excel的各种数据分析功能,能够灵活应用于日常工作中。
  • 提升数据清洗能力

    有效清洗与处理数据,确保数据分析的准确性与可靠性。
  • 运用数据透视表

    熟练使用透视表进行数据总结与分析,快速提取关键信息。
  • 实现数据自动化

    通过Power Query实现数据处理的自动化,提高工作效率。
  • 掌握数据可视化技巧

    学习制作专业图表,将数据分析结果以可视化的方式呈现。
  • 理解数据建模

    掌握数据建模的基本原理,能够为复杂数据分析提供支持。
  • 增强数据洞察力

    通过数据分析获取市场洞察,提升决策的科学性与有效性。
  • 提升分析报告能力

    能够撰写清晰、专业的数据分析报告,支持业务决策与优化。

解决企业数据分析痛点,提升决策效率

通过系统的培训,企业可以有效解决数据分析中遇到的各种问题,提升团队的数据处理能力,实现科学决策与高效管理。
  • 数据分析能力不足

    帮助职场人士提升数据分析能力,解决数据处理能力薄弱的问题。
  • 数据清洗与处理困难

    针对数据清洗与处理中的常见问题,提供解决方案与实用技巧。
  • 分析工具使用不当

    提升学员对Excel及其各种功能的理解与应用,避免工具使用中的误区。
  • 决策缺乏数据支持

    通过数据分析提供科学的决策依据,支持企业决策的有效性。
  • 数据可视化效果欠佳

    学习制作专业图表,提高数据可视化效果,增强数据呈现能力。
  • 团队协作与沟通不畅

    通过数据分析提升团队协作能力,促进信息共享与沟通。
  • 数据分析流程不清晰

    梳理数据分析流程,帮助企业建立系统化的数据分析体系。
  • 缺乏数据洞察力

    通过数据分析培养学员的市场洞察能力,支持企业的战略决策。
  • 分析报告不专业

    提升报告撰写能力,确保数据分析结果能够有效传达与应用。

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