李勇：AI大模型该如何在企业中实战落地

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 13065

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适用对象

企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士

课程介绍

讲授专家：李勇

培训对象：企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士

课程时间：2天 (12小时）

课程背景：

在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题，尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势，以及在企业中的实际应用场景和优化策略。此外，还将专门介绍Transformer、FINE-TUNE和向量数据库等前沿技术，帮助学员全面提升对AI大模型的理解和应用能力。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

全面理解AI大模型的基本概念、原理及技术发展趋势；
掌握AI大模型在企业中的实际应用场景及优化策略；
学会如何训练和调整AI大模型，包括使用Transformer和FINE-TUNE技术；
了解并应用向量数据库等先进技术在AI大模型中的应用；
提升对AI大模型安全性问题的认识和应对能力

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	AI大模型	大模型到底意味着什么？大模型中的Transformer及RWKV介绍自注意力机制详解常见的大模型都有哪些？
单元二	大模型在企业中的应用场景	智能客服与智能助手应用 1.1）基于Transformer的对话系统 1.2）用户意图识别与智能推荐技术 2.数据分析与预测应用 1.1）基于大模型的数据挖掘与分析 1.2）业务趋势预测与决策支持技术 1.3）自动化与智能化生产应用 3. 智能制造与工业自动化中的AI大模型 1.1）生产过程优化与质量控制技术 4.大模型在销售场景中的应用 5.大模型在人力资源方面的场景应用介绍 6.大模型在公司常见其他场景中是如何做到降本增效的
单元三	大模型中常见的技术模块解析	1. RAG技术介绍 1.1）RAG的基本概念与原理 1.2）RAG在AI大模型中的作用与优势 1.3）RAG的实践应用 1.4）如何将文本划分为块并使用Transformer Encoder进行向量嵌入 1.5）向量数据库的建立与索引创建 1.6）检索相关上下文并与查询结合生成LLM提示 1.7）RAG技术的优化与调整 2. FINE-TUNE技术介绍 1.1）预训练模型与FINE-TUNE的概念 1.2）FINE-TUNE的优势与应用场景 1.3）FINE-TUNE的实践步骤案例：FINE-TUNE案例分析，不同领域的FINE-TUNE实践案例，成功案例与失败案例的对比分析
单元四	大模型在企业当中的应用落地	我们该选择什么样的大模型？在哪些应用场景使用本地模型？本地模型该如何训练并落地成真实的产品？
单元五	大模型中的安全问题	1.数据安全与隐私保护 2.模型安全防护与攻击应对 3.法律法规与伦理道德
单元六	上机实战测试	利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景在理顺出的贵公司的应用场景中训练大模型工具并生成企业自身的应用。陪伴学员上机测试

讲授老师介绍：

李勇

山东大学研究生计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO

曾服务的客户：

运营商：

1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

银行及保险：

1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

国家电网及南方电网：

国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

互联网公司：

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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