1、课程需求解读
自从进入以信息化为特征的第三次工业革命以来，人类的生活已经发生了翻天覆地的变化，尤其是以第三产业的变化最为明显，而新一代技术的集中涌现，将有可能全方位地改变人类的生活、生产和社会。在5G出现之前，人工智能、云计算、物联网、大数据、边缘计算等新技术已经出现，这些技术基本上都是在各自领域相对独立地发展的，如果将各项技术融会贯通、协同发展，将加速催生各个技术的成熟，并产生核聚变一般的威力，进而促成人类生产生活方式的新一次变迁。我们看到，4G时代以人人通信为主，很多行业的数字化进程比较缓慢，而5G的核心变化就是对垂直行业的支持，届时将产生海量的数据，大数据和人工智能将成为必不可少的生产工具。
5G和AICDE之间分别存在或原生或互促的密切联系，借助这种天然优势和门槛，各技术间形成“1+1>2”的叠加效应，进而打造出AIaaS（人工智能即服务）、IoTaaS（物联网即服务）、CloudaaS（云计算即服务）、DataaaS（大数据即服务）、MECaaS（边缘计算即服务）等核心能力，这些将是“5G+AICDE”策略的核心基础。而这些的主要发力点均在政企方面：
- 顶层设计：移动以5G+AICDE构建智能社会核心引擎；
- 核心能力：移动以自主研发打造一站式可信云平台；
- 助力伙伴：移动以云网融合推动企业云化升级；
- 赋能行业：移动以垂直应用加速构建行业云生态。
而政企营销队伍需要掌握“5G+AICED”相关知识、应用场景及其拓展技巧，以确保在集团客户营销服务过程中，能懂得借助数字化新业务解决客户的业务问题，进而助力各行各业的数字化服务转型。
2、课程简介/特色
（1）课程简介
本课程基于移动转型的特点，对政企市场的战略定位、竞争格局、营销思维进行详细阐述。重点阐述5G、物联网、云计算、大数据及边缘计算等转型技术和业务的应用场景和相关的拓展思路，整个课程结构遵从业务知识、应用场景、拓展方法等三个维度展开，并且会针对学员的层级，在业务知识以及营销拓展等权重方面进行有所调整。
（2）课程特色
- 沙盘模拟：在工具和方法讲解后，分组开展沙盘演练，演练后讲师对每组表现进行详细点评并作出补充；
- 工具辅导：辅导学员掌握相关营销工具，便于学员对所学知识进行应用。
- 图示教学：用“一张图看懂”，帮助学员更好地理解业务内在结构和应用领域等内容；
- 类比教学：通过通俗易懂的类比教学，帮助学员理解晦涩难懂的技术术语。
3、与运营商贴合点
运营商5G+AICDE战略，将5G与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算结合，一起构成了智能社会的核心引擎。智能社会就像一个智慧的人体，云计算就是人体的心脏，云计算为智能社会的搏动提供源源不断的动能，人工智能是大脑，大数据是血液，物联网是我们五官和手足，5G网络是动脉血管和神经网络。
5、课程纲要
课程名称 | 《5G+AICDE业务应用与拓展》 | 培训对象 | 数字化拓展团队、数字化支撑团队等 |
培训方式 | 沙盘模拟、图示教学、案例分析、工具辅导、基于在线平台的项目制培训 | 课程时长 | 2天 |
课程框架 | 模块1：前沿导入 | 0.5天 | | 模块2：5G背景知识与应用 | | 模块3：AI背景知识与应用 | 1.5天 | | 模块4：物联网背景、知识与应用拓展 | | 模块5：云+边缘计算背景、知识与应用拓展 | | 模块6：大数据背景、知识与应用拓展 |
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| 模块 | 课程单元 |
模块1：前沿导入 | 1、运营商数字化转型的需要 2、三大运营上数字化转型战略 - 中国移动数字化转型之路
- 中国电信数字化转型之路
- 中国联通数字化转型之路
- 数字经济时代的本质与内涵
3、数字化转型六大业务领域 - 从工业互联网到万物互联的发展趋势
- 从桌面互联网到移动互联网
- 5G+AI、物联网、云计算、大数据、边缘计算——数字经济时代的技术基石
4、从IT、CT到DT：DICT的融合与发展 5、大数据、云计算和物联网的关系 6、AICDE下的融合行业应用案例 - 云计算与智慧城市、教育赋能、工业互联网、交通物流、健康医疗
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模块2：5G背景知识与应用 | 1、发展背景：为什么需要发展5G - 国家政策：营改增降收入
- 行业政策：成本连年压降
- 跨行业竞争：移动互联网企业渗透
- 竞争对手：加速赶上，竞争加剧
2、业务理解：5G是什么 - 5G为云、大、物赋能
- 5G的特点：1、10、100
- 5G依靠的新技术
- 超密集组网
- 软件定义网络SDN和网络虚拟化NFV
- 移动边缘计算MEC
- 设备到设备通信D2D
- 5G的六大基本特点
- 高速度
- 泛在网
- 低功耗
- 低时延
- 万物互联
- 安全体系
3、应用场景：5G可以用在哪？ - 5G和4G比较的新业务、新场景和新应用
- 增强移动宽带（eMBB）介绍及应用
- 广域大连接（mMTC）介绍及应用
- 高可靠低时延（uRLLC）介绍及应用
- 5G时代中国面临的巨大产业机会与趋势
- 5G+垂直产业：工业互联网新模式、新窗口
- 5G时代的城市大脑、智慧城市与AI
- 5G时代的云网融合与云化产业
- 5G时代的数字经济新模式、新商业模式
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| 模块3：AI背景知识与应用 | 1、发展背景：为什么需要发展AI - AI的前世今生
- 从谷歌“阿法狗”谈人工智能的发展现状
- “AI”对互联网及ICT产业发展的战略价值
2、业务理解：AI是什么 - “AI”能解决相关产业的哪些实际问题？
- “AI”不是要颠覆人类，而是成就新的跨物种合作
- “AI”推动新兴产业地位升级
- “人工智能”的发展路径
- 深度学习（deep mind）
- 柔性计算与神经网络
- 类人终端
3、应用场景：物联网可以用在哪？ - 谷歌 Alpha GO
- 百度人工大脑
- 微软小冰
- 唯品会机器人客服
- 阿里基于人工智能的自动化运营
- ET城市大脑
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| 模块4：物联网背景、知识与应用拓展 | 1、发展背景：为什么需要发展物联网 - 三大电信运营商发展物联网的思路及策略
- 中国移动物联网发展规划及进展情况
2、业务理解：物联网是什么 - 物联网（IOT）的网络定义
- 物联网的技术特征
- 物联网产业链全景图
- 物联网的分类
- 物联网的关键技术及主要问题分析
- 物联网智能处理平台：云计算IDC
- 物联网的空间信息支撑技术：数字地球与数字城市
- 物联网应用的落地：智慧城市与智慧中国
3、应用场景：物联网可以用在哪？ 案例分析1：鹰潭三川水表厂的实地考察与学习 案例分析2：三明智慧停车场 案例分析3：平安城市建设 案例分析4：智慧家庭 案例分析5：智慧汽车 - 一张图看懂：物联网应用全景
- 案例分析1：移动手机市民卡及支付应用实践
- 案例分析2：公交、出租车定位调度系统及应用实践
- 案例分析3：公交二维码信息查询系统及应用实践
- 案例分析4：动物溯源系统及应用实践
4、【How】业务拓展：如何拓展物联网业务 - 后装市场、前装市场、平台运营、城市经营
- 客户关注点分析
- 案例分析：xx移动物联网市场盘点
- 离岸市场的拓展方法——触点营销
- 案例分析：xx移动离岸市场拓展方法
- 案例分析：5万张物联网卡靠什么？
- 主动出击的前提：了解行业/深入客户业务流程/主动引导
- 主动出击的工具：《行业价值链需求分析表》
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| 模块5：云+边缘计算背景、知识与应用拓展 | 1、发展背景：为什么需要发展云计算 2、业务理解：云计算是什么 - 云计算的概念和特征
- 云计算与其他业务的关系
- 云计算与IDC、大数据、物联网
- 根据服务层次分（IaaS、PaaS、SaaS、DaaS）
- 根据合作深度分（公有云、私有云、混合云、专属云）
- 中国移动在云计算时代面临的机遇和挑战
- 中国移动发展云计算的优势及其产业角色分析
3、业务理解：边缘计算是什么 - 边缘计算的概念
- 边缘计算与云计算的区别与联系
- 5G赋能下的新课题：移动边缘计算（MEC）
- 边缘计算的应用与案例
4、应用场景：云计算可以用在哪？ - 云计算典型案例分析
- 案例分析1：移动云助国京控股公司快速部署业务系统
- 案例分析2：沃云帮助广州市妇女儿童医疗中心迁移
- 案例分析3：华为企业云助优果网部署弹性云服务
- 案例分析4：阿里云助力爱线下服务器运维
- 案例分析5：腾讯云助力银汉游戏云端迁移
- 案例分析6：百度开放云助百度外卖实现数据管理
4、云业务如何拓展？ - 第二步：转变思维
- 第三步：掌握方法
- 产品推介四步法
- 视频教学：SPIN销售法
- 有效竞争三步法1：明确产品核心价值定位/优势
- 有效竞争三步法2：通过制约和主导，转劣为优
- 有效竞争三步法3：通过场景化方式，描述优势
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| 模块6：大数据背景、知识与应用拓展 | 1、发展背景：为什么需要发展大数据 2、业务理解：大数据是什么 - 数据的“意义”
- 案例：十大城市知多少？
- 大数据的数量单位延伸
- 数据暴涨的五个节点
- 数据价值发展的三个阶段
- 辅助产品阶段、创造价值阶段、数字化社会阶段
- 大数据的五个特征
- 大数据与传统数据的三大差别
- 大数据的七个商业价值
- 价值1：挖掘市场机会、细分用户
- 价值2：提高决策能力
- 价值3：创新企业管理模式、挖掘管理潜力
- 价值4：催生产品和服务的创新
- 价值5：提供个性化服务
- 价值6：政府公共环境治理
- 价值7：预测未来
- 大数据在6大功能维度的应用情况及核心价值——让数据在线
3、应用场景：大数据可以用在哪？ - 大数据的商业应用案例
- 案例分析1：腾讯借助银行卡识别用户身份
- 案例分析2：广告联盟的精准内容推送
- 案例分析3：银行的互联网+跨界产品
- 案例分析4：阿里巴巴的行业数据服务
4、大数据业务如何拓展？ - 运营商大数据应用变现的模式
- 数据验真、加工数据服务、管道价值变现、产品孵化变现
- 物联网客户数据管理
- 政府数据管理
- 自身数据源应用
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刘晖