【课程背景】
在当今复杂多变的商业环境中，人工职能对于企业发展既是机遇也是挑战！企业切忌匆忙应用各类AI产品而忽视其中的各类风险，为企业招至各类损失与麻烦。古语云“上医治未病”，企业风险识别与管理是企业管理的重要组成部分，贯穿于企业决策和经营管理的各个环节，本课程将深入剖析人工智能背景下企业经营管理常见的风险与合规策略，结合大量实际案例，帮助学员提升对AI工具运用的认知，掌握AI时代企业内控与风险管理的核心知识和技能，为内控工作的开展提供有力支持。
本课程设计者与讲授者李皖彰老师同时具备法学、经济学、商科的知识体系和海外访学经历，16年管理咨询与经营管理实践，服务过多家世界500强企业，了解国内企业的发展阶段与实际需求，作为本届北京市党外高级知识分子联谊会理事，北京市无党派代表人士，李老师用丰富的管理咨询与法律服务实践赋予理论知识生命力，摆脱法律的枯燥难弄，让学员听得进，用得到，入脑也入心。
【课程收益】
² 提升学员对AI工具使用可能涉及的各类风险的认知
² 提升学员对AI时代基本法律法规与新修法律法规的认知
² 提升学员合法合规经营管理的理念与认知
² 增强学员内控合规意识，实现企业长久稳定发展
² 增强员工守法用法的自觉性，增强认识，严守边界、防范风险
【课程特色】
² 结合新形势、新常态、新问题，实时更新、灵活实用
² 以最新法律法规、司法解释、司法裁判权威案例与实践为依托
² 深入剖析法条及其背后的法律机理，实现理论与实践紧密结合
【课程对象】所属单位经营管理干部、职能部门、核心员工
【课程时间】0.5-1天（2-6小时）
【课程大纲】
第一讲：AI时代，更好的与风险共存
一、企业经营管理风险与合规
1、风险、风险管理、企业内部控制与合规
2、企业经营风险的分类与表现
3、企业全面风险管理和合规体系建设
二、AI应用的金字塔立法与监管
1、2023年人工智能立法元年
2、四大上位法统领
3、五大专项法规协同
4、细分领域重点监管
5、传统互联网兼容并管
6、人工智能安全治理框架
（1）人工智能内安全风险
（2）人工智能应用安全风险
三、国外人工智能风险案例分析
1、数据安全纠纷
「以案说法」“Clearview AI”面部识别收集数据
「以案说法」苹果Siri“偷听”
2、不正当竞争纠纷
「以案说法」Amazon不正当竞争
3、著作权纠纷
「以案说法」Kadrey诉Meta盗版书训练模型
「以案说法」文生图著作权登记案
4、其他侵权纠纷
「以案说法」Uber自动驾驶致死案
「以案说法」特斯拉自动驾驶系统事故案
5、刑事犯罪
「以案说法」“Deepfake“犯罪案件
第二讲：第一波AI风险已来，你和你的公司准备好了吗？
一、常见AI风险纠纷的领域有哪些？
二、知识产权侵权纠纷
1、知识产权保护什么？
「以案说法」奥特曼案
「以案说法」 AI绘画侵权案
2、风险管理建议：如何避免常见侵权
三、人格权侵权纠纷
1、如何理解人格权？
「以案说法」李玟AI复活案
2、如何避免侵权？
「以案说法」AI声音侵权案
「以案说法」北京首例“AI换脸”软件侵权案件
四、数据/计算机类纠纷与犯罪
1、如何理解数据安全
「以案说法」倒卖新生儿信息案
2、数据安全违法处罚，多地并发，应如何应对
「以案说法」两家公司因违反《数据安全法》被郑州市网信办处罚
「以案说法」湖南省网信办对某信息技术公司作出行政处罚
「以案说法」浙江某软件公司因未履行数据安全保护义务被公安机关处罚
3、产品设计：计算机类犯罪
「以案说法」AI游戏外挂案
五、不正当竞争
1、什么是不正当竞争？
「以案说法」高德地图“拥堵延时指数”案
2、如何避免不正当竞争
第三讲：AI时代人工智能工具应用与合规策略
一、AI时代人工智能工具与风险认知
1、日常办公会用到哪些AI工具
2、AI工具的风险认知
二、数据收集与使用
1、自行收集的风险与合规策略
2、爬虫收集的风险与合规策略
「以案说法」企业依赖爬虫技术的合法使用边界在哪？
3、第三方获取的风险与合规策略
4、训练数据管理
三、知识产权侵权
1、自身知识产权布局
2、知识产权侵权合规建议
3、开源软件知识产权风险
4、商业秘密的风险与合规策略
四、AI与合同责任纠纷
1、AI商业决策、合同自动执行、智能合约
2、AI做出的错误判断可能导致违约或损失
3、因AI技术缺陷、判断失误或漏洞导致合同目的无法实现
五、资质备案、网络安全与科技伦理审查
1、资质备案
2、网络安全义务
3、科技伦理审查义务
六、企业出海与数据出境
七、数据资产化赋能
课程重点与要点回顾
² 功在平时，化危为机
² 知识点回顾与展望
结语：人工智能技术的迅猛发展已在全球范围内引发了一系列复杂且深远的法律纠纷。这些纠纷凸显了现有法律框架在应对人工智能新兴问题时的不足与挑战。而跨国法律体系的差异性与区域法律适用的复杂性，又为解决这些问题增添了更多不确定性。企业在积极部署商业场景AI 工具应用的同时，更应密切关注人工智能产业快速发展下所面临的纠纷与法律挑战，以为企业稳健发展提供思路与借鉴。
李皖彰