王兴旺：绿色金融详解与典型案例

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 金融科技

课程编号 : 3957

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行业不限

适用对象

银行各部门负责人、银行各条线员工、银行入职新员工

课程介绍

【课程对象】银行各部门负责人、银行各条线员工、银行入职新员工

【课程时间】3-6小时

【讲师介绍】

王兴旺老师是清华大学博士后、美国加州州立大学访问学者。

某国有行总行宏观经济、绿色金融与金融科技研究员。

某国有行总行培训学院内训师、中国农业银行总行数据分析师。

某国有行总行私人银行部理财投资顾问。

获得中国博士后面上科学基金一等资助，主持及主笔多项国家级及省部级课题，在国际国内高水平期刊上发表论文十余篇、出版多本专著。

为国内十余家产业化龙头企业进行过管理咨询策划，致力于宏观经济研究与企业生产经营落地。

【课程收益】

掌握“双碳”战略中绿色金融的服务模式与要点，挖掘时代机遇！

【课程特色】干货满满、信息量大、学以致用、求真务实

【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学

【课程对象】银行各部门负责人、银行各条线员工、银行入职新员工

【课程时间】3-6小时

【课程大纲】

一、碳达峰与碳中和解读

1.1 基本概念：二氧化碳当量、碳汇、碳排放权

1.2 为什么要进行碳中和

二、当前绿色金融市场解读

2.1 什么是绿色金融

2.2 绿色信贷的实践：银行如何布局绿色信贷业务

2.3 绿色金融的远期、掉期与期权

2.4 配额抵押贷款解读

2.5 CCER质押融资解读

2.6 碳配额回购融资解读

2.7 碳配额托管解读

三、当前新能源产业的发展

3.1 我国能源消费结构

3.2 为什么本轮限电限产：市场的三种解读

3.3 风能、光伏产业解读

3.4 核电、氢能产业解读

3.5 为什么都在发展新能源汽车：特斯拉靠什么赚钱

四、中国碳排放权定价市场

4.1 碳排放权定价市场的发展历程

4.2 什么是CCER

4.3 中国的碳配额分配方法

4.4 欧盟碳交易市场机制——EU ETS

4.5 中国未来碳价预测

五、商业银行绿色金融典型案例

5.1 工行的绿色金融是如何开展的

5.2 建行的绿色金融是如何开展的

5.3 农行的绿色金融是如何开展的

5.4 兴业银行的绿色金融是如何开展的

5.5 招商银行的绿色金融是如何开展的

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• 王兴旺：金融科技详解与商业银行的数字化转型实操 --变局、策略与案例: 【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员，实体企业中高层，数字化转型条线人员【课程时间】3-6小时【课程背景】后疫情时代，全球面临百年未有之大变局，发展金融科技与数字化转型已经成为金融机构和实体企业竞争发展的战略性举措，每家银行或非银金融机构，亦包括实体企业都面临如何发展、何去何从的历史性抉择！本课程以4.0时代金融科技和数字化转型为研究对象，分为基础篇、时代篇、策略篇、案例篇及实操演练。课程对通过对当前百年未有之大变局的挑战，提出金融机构或实体企业进行数字化转型的策略与路径，并对国内外典型案例进行深度剖析。【讲师介绍】王兴旺老师是清华大学博士后、中国人民大学博士、美国加州州立大学访问学者。某国有大行总行宏观经济与金融科技研究员，常年致力于宏观经济、金融科技和商业银行数字化转型研究。某国有大行总行培训学院内训师、某国有大行总行数据分析师。曾获得中国博士后面上科学基金一等资助，主持及主笔多项国家级及省部级课题，在国际国内高水平期刊上发表论文十余篇、出版多本专著。为国内十余家产业化龙头企业进行过管理咨询策划，具有扎实的理论知识和实践经验。【课程收益】了解4.0时代金融科技的发展脉络——把握时代趋势掌握发展金融科技、进行数字化转型的路径——实操方法学习当前国内商业银行的数字化转型实操案例——深度剖析【课程特色】理论知识与实践的紧密结合、国际与国内大量案例剖析、国有大行金融科技和数字化转型的实操方法【授课方式】案例教学、场景教学、讨论互动式教学【课程对象】国有银行、股份制银行、城商行、农商行等中高层管理人员，实体企业中高层，数字化转型条线人员【课程时间】3-6小时【课程大纲】金融科技的发展脉络——基础篇1.1全球金融科技发展概述1.2人工智能（AI）的五大核心技术1.2.1 计算机视觉1.2.2 机器学习1.2.3 自然语言处理1.2.4 机器人1.2.5 语音识别1.3 区块链（Blockchain）1.3.1 区块链与比特币1.3.2 区块链的演进与应用实践1.4 云计算（Cloud Computing）1.4.1 如何理解“云”1.4.2 云计算的演进与应用实践1.5 大数据（Big Data）1.5.1 大数据的5V特性1.5.2 大数据的演进与应用实践百年未有之大变局——时代篇2.1 宏观层面：全球经济的深度衰退2.1.1 2021年全球经济展望2.1.2 美联储货币政策的传导效应2.1.3 违约潮频发的信用风险高企2.1.4 金融开放带来的机遇与挑战2.1.5 “大循环”与“双循环”的战略路径2.1.6 全球商业银行2020年业绩概览2.2 中观层面：数字经济倒逼企业进行金融科技与数字化转型2.2.1 世界的第四次产业革命2.2.2 全球银行业的“Bank 4.0”2.2.3 数字经济成为中国经济增长的新增长极2.2.4 如何深度把握客户的数字化需求：消费端、生产端与社会端2.2.5 金融科技与数字化转型成为银行未来发展的唯一出路2.3 微观层面：后疫情时代的创新与聚焦主战场2.3.1 挖掘机会：如何小的创新规模化、边缘领域常态化2.3.2 如何聚焦重点区域：经济带与城市群2.3.3 如何聚焦重点行业：新基建与旧基建2.3.4 如何聚焦重点资源：零售、对公与同业的协同关系金融科技赋能数字化转型——策略篇3.1 金融科技赋能普惠金融数字化转型3.1.1 普惠金融的发展现状3.1.2 智能风控：如何全流程防范客户风险3.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据3.1.4 如何挖掘经济周期因子风险数据3.1.5 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据3.1.6 基于客户画像的违约概率计算3.2 金融科技赋能供应链金融数字化转型3.2.1 供应链金融的发展现状3.2.2 供应链金融不同发起主体分析3.2.3金融科技赋能供应链金融的模式3.2.4 供应链金融赋能小微企业融资的模式3.3 金融科技在智能投顾和财富管理的应用3.3.1 智能理财市场发展现状3.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况3.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型3.4 金融科技在零售业务数字化转型中的应用3.4.1 信用卡业务的数字化转型3.4.2 零售业务的数据云平台建设3.4.3 零售业务的数字化场景打造3.5 金融科技在对公业务数字化转型中的应用3.5.1 银行数字化转型的下半场：对公业务转型存的问题与挑战3.5.2 对公业务风险评估方式的数字化转型3.5.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型3.5.4 建立对公数字平台“链动”新型上下游关系3.5.5 数字技术助力解决小微企业信用评审难题数字金融的“五板斧”——实操演练4.1 第一板斧：渠道创新——直销银行4.1.1 直销银行是手机银行吗？4.1.2 国内直销银行的现状：定位、架构、产品与渠道4.1.3 如何打造直销银行：产品专家型、客户专家型与全能型4.1.4 直销银行的四大基础能力建设4.1.5 直销银行需要线下吗？4.2 第二板斧：场景创新——开放银行4.2.1 开放银行“开放”在何处？4.2.2 什么是API经济？4.2.3 全球领先银行是如何打造开放银行的4.2.4 中国国内开放银行的探索与实践4.2.5 开放银行的三种模式构建：开放数据、嵌入合作与第三方平台4.3 第三板斧：智能创新——数据挖掘4.3.1 智能风控：如何全流程防范客户风险4.3.2 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据4.3.3 如何挖掘经济周期因子风险数据4.3.4 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据4.3.5 基于客户画像的违约概率计算4.4 第四板斧：组织创新——架构重塑4.4.1 组织重塑：如何打造BANK4.0时代的敏捷型组织4.4.2 机构重塑：利润中心再造的模式与路径4.4.3 队伍重塑：如何打造一支高效的数字化团队4.5 第五板斧：流程创新——流程再造4.5.1 流程优化工具：端到端的客户旅程再造4.5.2 如何塑造以客户为中心的流程优化4.5.3 如何打造全行集中运营系统4.5.4 网点的流程优化再造国内外商业银行金融科技与数字化转型剖析--案例篇5.1 国外先进案例：举措、创新与成效5.1.1 星展银行（DBS）5.1.2 荷兰ING银行5.1.3 西班牙对外银行（BBVA）5.1.4 汇丰银行5.1.5 摩根大通（JPM）5.1.6 澳大利亚联邦银行（CBA）5.1.7 花旗银行5.2 国内先进案例：举措、创新与成效5.2.1 招商银行5.2.2 平安银行5.2.3 蚂蚁金服5.2.4 国有大行

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