跨界复合背景:懂管理更懂AI落地
鲍曼老师不仅持有谷歌Generative AI工程师、AI人工智能训练师(高级)等技术认证,更拥有16年大型企业HR与管理实战经验。她能从组织效能视角出发,确保AI工具的应用符合企业管理规范,避免技术与业务流程脱节。
人工智能应用培训专家
聚焦生成式AI在办公场景的落地,助力企业实现任务处理效率提升50%
针对企业在人工智能应用落地中面临的“技术与业务割裂”问题,本方向提供基于真实办公场景的AI赋能方案。区别于宏观的战略转型咨询,此处聚焦于职能管理人员、业务骨干及行政文秘人员的高频痛点:如日常文档处理耗时过长、缺乏有效的AI提示词技巧导致生成内容不可用、以及数据分析能力薄弱难以提取洞察。通过实战训练,建立人机协同执行任务的标准化流程,推动个人与组织的数字化微转型,确保AI工具真正融入现有办公流程并形成常态化效能提升。
作为职场效能实战专家,鲍曼老师曾任职于九州通医药、中国人寿、沃尔玛(中国)等知名企业,具备深厚的管理学背景。她持有国家中级经济师、二级人力资源管理师等传统专业资质,同时获得科大讯飞提示词认证及魔塔社区智能体建设认证。这种跨界复合背景使她能够精准洞察职场痛点,通过引入AI技术构建基于智能工作流的新型职场效能体系,累计授课150余场,服务近100家国央企及知名民企,半年内课程复购达28次。
人工智能应用方向更适合承接高频公文与工作汇报撰写、复杂Excel数据清洗与分析、会议记录整理与信息提炼等场景。企业如果正在面对日常文档处理耗时过长,挤占核心业务思考时间、缺乏有效的AI提示词技巧,导致生成内容不可用、数据分析能力薄弱,难以从海量数据中快速提取洞察,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。
这类项目更常处理日常文档处理耗时过长,挤占核心业务思考时间、缺乏有效的AI提示词技巧,导致生成内容不可用、数据分析能力薄弱,难以从海量数据中快速提取洞察、AI工具与现有办公流程割裂,无法形成常态化效能提升等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。
鲍曼老师不仅持有谷歌Generative AI工程师、AI人工智能训练师(高级)等技术认证,更拥有16年大型企业HR与管理实战经验。她能从组织效能视角出发,确保AI工具的应用符合企业管理规范,避免技术与业务流程脱节。
基于在华电集团、国家电投、中国烟草等近100家企业的服务经验,鲍曼老师的课程以实战性强著称。数据显示,经过系统训练,学员任务处理效率平均提升50%,报告生成时间缩短60%,半年内课程复购率达28次,证明了方案的可复制性与高价值。
不同于碎片化的工具介绍,本方向提供从提示词设计、内容生成、数据清洗到智能体开发基础的全流程实战训练。重点构建基于智能工作流技术的新型职场效能体系,帮助员工掌握人机协同执行任务的核心能力。
适用于需要频繁输出年度/月度工作总结、项目汇报材料、内部通知与公文的行政、文秘及中层管理干部。通过DeepSeek等多模态助手,实现从大纲生成到内容润色的自动化辅助,大幅缩短写作周期。
面向业务分析师、运营人员及财务专员,解决销售数据复盘、经营报表制作及市场调研数据整理中的痛点。利用AI进行数据清洗、公式生成及可视化图表制作,快速从海量数据中提取关键洞察。
针对会议纪要繁杂、信息提取困难的问题,利用AI语音转文字及摘要生成功能,快速提炼会议核心结论与待办事项,提升团队沟通协作效率,确保信息传递的准确性与及时性。
适用于需要快速制作演示文稿的场景。通过AI生成逻辑清晰的PPT大纲,并辅助进行页面设计与排版优化,解决非设计专业人员制作课件难、耗时久的问题,提升呈现效果。
员工大量时间耗费在格式调整、基础文案撰写及数据搬运上,导致无法聚焦于高价值的策略思考与业务创新,整体人效低下。
虽然引入了AI工具,但因缺乏科学的提示词工程设计,生成的内容往往泛泛而谈或偏离业务需求,导致员工对AI产生“无用论”误解,工具闲置率高。
面对复杂的Excel表格或多源数据,传统手工处理方式效率低且易出错,员工缺乏利用AI进行数据清洗、建模及可视化的能力,决策支持滞后。
AI应用仅停留在个别员工的自发尝试阶段,未形成标准化的智能工作流,导致任务执行中断,无法在组织层面实现规模化的效率红利。
课程定位:核心实战课
课程聚焦:解决报告生成时间长、写作思路卡顿及公文格式不规范问题,通过提示词设计与内容生成全流程训练,实现写作效能跃迁。
与人工智能应用的关系:这门课在人工智能应用培训链条中主要负责“开发提效”:用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计,让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
课程定位:培训方向参考
课程聚焦:针对Excel处理效率低、数据洞察困难及图表制作繁琐问题,提供AI辅助数据清洗、分析及可视化呈现的解决方案。
与人工智能应用的关系:这门课在人工智能应用培训链条中主要负责“开发提效”:用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计,让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
课程定位:培训方向参考
课程聚焦:解决AI交互效果差、重复性工作未自动化及缺乏个性化AI助手问题,构建部门专属问答机器人及标准化业务流程辅助。
与人工智能应用的关系:这门课在人工智能应用培训链条中主要负责“开发提效”:用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计,让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
首选《与AI共创:DeepSeek助力职场写作效率提升实战训练营》,该课程直接针对高频写作场景,见效快,覆盖面广。
建议增加“数据分析与可视化”方向培训,重点训练业务分析师与运营人员利用AI进行数据清洗与图表呈现的能力。
推荐结合“智能体开发与提示词工程”方向,培养内部数字化先锋员工,搭建部门专属AI助手,实现流程自动化。
鲍曼老师的课程并非讲授代码开发或底层算法,而是聚焦于“应用层”的职场效能提升。她拥有16年人力资源管理背景,擅长将AI工具转化为非技术人员可理解的操作流程。课程重点在于提示词设计、人机协同逻辑及具体办公场景(如写作、Excel)的实战演练,因此非常适合行政、HR、财务及业务管理等非技术背景的职能人员,确保学完即用。
鲍曼老师服务过华电集团、中国烟草、中建集团等多家国央企,深知此类企业对数据安全与合规性的严格要求。她在教学中会强调私有化部署环境下的AI使用规范,并结合企业现有的办公流程(如公文审批、数据报送)设计智能工作流,避免技术与制度冲突。通过“小切口、高频次”的场景切入(如会议纪要、周报生成),降低试错成本,确保AI应用在合规前提下实现规模化落地。
建议根据岗位职能进行分层采购:对于行政、文秘及通用管理岗位,优先采购《与AI共创:DeepSeek助力职场写作效率提升实战训练营》,解决最高频的写作痛点;对于财务、运营及数据分析岗位,增加“数据分析与可视化”方向培训;对于IT部或流程优化部门,可选配“智能体开发与提示词工程”方向,培养内部AI种子用户。这种组合方式能最大化覆盖不同群体的核心需求,实现整体效能的提升。