战略与路径规划
结合《再造独角兽》方法论,帮助企业诊断数字化成熟度,制定清晰的转型战略路线图,解决转型方向模糊、盲目跟风上系统的问题,确保业务目标与技术投入的一致性。
数字化转型培训专家
中关村人工智能学院副院长 | 《再造独角兽》作者 | 主导7亿级AI项目落地
针对企业“有系统无流程、有数据无决策、有工具无协同”的典型痛点,本方案聚焦于解决数字化项目目标不清、工具上线后员工不用、数据无法支持经营决策等具体问题。通过拆解战略、流程、数据、组织四层关系,帮助管理者厘清转型边界,建立从场景识别、流程梳理到项目复盘的闭环机制,避免泛化的技术堆砌,确保数字化投入转化为实际的业务增长与效率提升。
黄洁老师现任中关村人工智能学院副院长,中国信息协会数字经济专委会首席专家。她不仅是《再造独角兽》一书作者,更具备深厚的产业落地能力:曾推动工业软件RFPA估值过亿并登陆新三板,主导总投资7亿元的AI储能项目落地。累计培训1500+场次,在中国电信等大型企业中保持95%满意度,擅长将宏观数字战略转化为具体的业务动作与管理机制。
数字化转型方向更适合承接战略目标与执行脱节、数据资产价值未释放、新技术应用落地难等场景。企业如果正在面对转型路径模糊、流程与系统割裂、组织变革阻力大,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。
这类项目更常处理转型路径模糊、流程与系统割裂、组织变革阻力大、成效量化困难等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。
结合《再造独角兽》方法论,帮助企业诊断数字化成熟度,制定清晰的转型战略路线图,解决转型方向模糊、盲目跟风上系统的问题,确保业务目标与技术投入的一致性。
依托中关村人工智能学院前沿资源,聚焦DeepSeek等AI工具在业务中的实际应用。从场景识别到试点推广,解决AI应用停留在概念阶段、难以规模化复制的难题,实现技术对业务的实质性赋能。
搭建数字化运营监控体系,打通线上线下流程断点。通过设计关键数据指标,解决“报表繁多但无用”的困境,建立基于数据的经营决策机制,提升运营效率与市场响应速度。
企业投入大量资源进行数字化建设,但业务部门获得感不强,系统上线后流程未发生实质改变,需重新对齐战略目标与业务流程。
拥有海量业务数据,但缺乏有效的治理与分析机制,数据口径不一致,无法支持高层经营决策,急需建立数据要素赋能业务的机制。
AI或数字化工具仅在个别环节试点,未能形成规模化应用;员工对新工具接受度低,缺乏配套的变革沟通与技能培训,导致工具闲置。
传统产品或服务模式面临瓶颈,需通过数字化手段重构产品设计、运营模式及客户体验,寻找新的增长点与竞争优势。
缺乏清晰的数字化战略路线图,管理层对转型阶段认知不一,导致资源分散,项目推进缺乏连贯性。
业务流程数字化改造不彻底,存在线下线上“两张皮”现象,系统反而增加了操作复杂度,未实现真正的效率提升。
内部对数字化认知存在偏差,基层执行缺乏动力,中层管理缺乏数字化领导力,跨部门协同困难,变革难以深入。
缺乏科学的数字化运营指标体系,无法准确量化转型带来的业务价值,导致后续投入决策缺乏依据。
课程定位:战略顶层设计与路径规划
课程聚焦:解决转型方向不清、业务与技术语言不通的问题,通过战略路线图设计,统一管理层认知,明确转型阶段与重点任务。
与数字化转型的关系:这门课作为黄洁在数字化转型方向的补充供给,用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。
课程定位:组织变革推动与管理者思维升级
课程聚焦:解决管理层数字化思维滞后、变革推动力不足的问题,培养具备数字素养的管理干部,降低组织内部变革阻力。
与数字化转型的关系:这门课作为黄洁在数字化转型方向的补充供给,用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。
课程定位:运营体系搭建与数据驱动决策
课程聚焦:解决有数据无洞察、流程断点多的问题,通过搭建数字化运营监控看板与指标体系,实现基于数据的闭环改进。
与数字化转型的关系:这门课作为黄洁在数字化转型方向的补充供给,用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。
课程定位:业务模式创新与产品数字化重构
课程聚焦:解决传统产品竞争力下降、数字化功能堆砌的问题,利用数据要素与AI技术重构产品体验,打造具有市场竞争力的数字化爆品。
与数字化转型的关系:这门课作为黄洁在数字化转型方向的补充供给,用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。
选择《企业数字化转型的必经之路》,侧重顶层设计与共识建立,适合转型初期或战略调整期。
选择《数字化领导力》,侧重思维转变与变革管理,适合解决组织内部阻力与人才断层问题。
选择《数字化运营的方法与实践》,侧重流程在线化与数据指标体系搭建,适合运营体系重构阶段。
选择《数字化产品创新策略》,侧重产品数字化重构与爆品打造,适合寻求第二增长曲线的业务团队。
非常适合。黄洁老师的课程不只讲技术引入,更重点解决“系统上线后流程未变”的痛点。通过《数字化运营的方法与实践》等课程,帮助团队梳理现有流程断点,建立数据驱动的运营闭环,将已有的系统能力转化为实际的业务效率,避免重复建设。
建议优先选择具备“产业实战背景”的专家。黄洁老师不仅有理论体系,更有推动RFPA软件上市及7亿AI项目落地的实战经验。选课时应关注课程是否包含具体的场景诊断、流程梳理工具及复盘机制,而非仅停留在宏观趋势宣讲。可根据企业当前是处于“战略迷茫期”还是“运营优化期”,分别选择战略类或运营类课程。
可以。黄洁老师的《数字化领导力》及AI相关课程专门针对业务管理者设计,不讲晦涩的代码技术,而是聚焦“场景识别”与“工具应用”。通过案例拆解与工作坊形式,帮助管理者理解如何利用DeepSeek等AI工具解决具体业务问题,提升其数字化决策能力与团队管理效率。