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骆仁童 数字经济与数字化转型实战专家 讲师头像

数字化转型培训专家

骆仁童数字化转型培训:AI落地实战

前阿里海外业务总监 | 协助20+家企业搭建数字平台 | 《AI提问大师》作者

针对企业数字化项目中常见的目标不清、员工抵触、数据孤岛及AI应用停留在试点等问题,本方案提供从顶层设计到执行落地的全链路支持。重点在于通过场景诊断识别高价值业务环节,利用数据指标设计打通经营决策链条,并通过AIGC工具培训降低员工使用门槛。适用于需要重构业务流程、提升组织协同效率及推动AI规模化应用的企业,避免泛化的技术堆砌,强调业务价值的可衡量性与落地复盘机制。

骆仁童如何切入数字化转型: 骆仁童老师专注于将宏观数字经济趋势转化为企业可执行的数字化战略。基于前阿里巴巴海外业务总监的大厂视野,结合协助20+家企业从0到1搭建数字平台的实战经验,他擅长解决“技术与业务脱节”的核心痛点。通过实体数字化转型能力评估平台专利方法论,帮助企业厘清业务流程、设计数据指标,并推动AI工具(AIGC)在办公与业务场景中的规模化落地,实现从“系统上线”到“业务增效”的真实转化。

骆仁童拥有深厚的互联网大厂背景,曾任阿里巴巴海外业务总监,并在腾讯、UC等企业任职。作为数字经济与数字化转型实战专家,他持有FPAY公链发明专利及实体数字化转型能力评估平台专利,出版《AI提问大师》。他累计授课数百场,服务对象涵盖南方电网、建设银行等头部企业,兼具理论高度与一线落地能力,致力于通过场景诊断、流程梳理与变革沟通,推动组织协同与数字化项目复盘。

数字化转型 AI办公提效 AIGC应用实战 业务流程数字化 数据治理 数字平台搭建 组织协同 金融科技 智慧能源 项目复盘

骆仁童数字化转型培训更适合解决哪些企业问题

数字化转型方向更适合处理数字化项目获得感低、工具上线后员工不用、数据无法支持决策等场景。企业如果正在面对业务场景识别不清、流程与系统脱节、数据口径不一致,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。

骆仁童更常处理的数字化转型问题

这类项目更常处理业务场景识别不清、流程与系统脱节、数据口径不一致、组织协同阻力大等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。

专家切入方式

战略与业务对齐

避免盲目上系统,通过顶层设计与场景诊断,确保数字化投入直接服务于核心业务目标,解决转型方向模糊问题。

流程与工具落地

聚焦业务流程数字化改造,结合AIGC与数字工具培训,解决员工不会用、不愿用的痛点,实现工具与日常工作的无缝融合。

数据与决策驱动

建立统一的数据指标体系与治理机制,打通数据孤岛,让数据真正支持经营分析与快速决策,而非仅作为报表展示。

组织与变革管理

通过变革沟通与项目复盘机制,化解跨部门协同阻力,培养组织的数字化思维与持续改进能力,保障转型成果固化。

更适合哪些企业场景

数字化项目获得感低

企业投入大量资源建设系统,但业务部门反馈效率未提升,需重新对齐战略目标与业务流程,明确数字化价值锚点。

工具上线后员工不用

新系统或AI工具部署后,员工因操作复杂或缺乏场景指引而抵触使用,需要通过实战培训与流程嵌入提升采纳率。

数据无法支持决策

内部数据口径不一致,报表繁多但缺乏洞察,需构建数据治理体系与关键经营指标,实现数据驱动的业务优化。

AI应用停留在试点

虽有AI尝试但未形成规模效应,缺乏从单点实验到全员赋能的路径,需通过AIGC实战课程推动工具在办公与业务中的普及。

跨部门流程打不通

业务流转受限于部门墙,系统间数据不互通,需通过流程梳理与组织协同机制设计,打通端到端的数字化作业链条。

更擅长解决什么问题

业务场景识别不清

技术团队与业务团队语言不通,导致开发的系统偏离实际作业需求,造成资源浪费与推广困难。

流程与系统脱节

线下流程未标准化即强行线上化,导致系统成为负担,未能实现真正的流程自动化与效率提升。

数据口径不一致

各部门数据定义冲突,缺乏统一的数据治理标准,导致管理层无法获取准确的经营视图,决策滞后。

组织协同阻力大

数字化变革触及利益重组,缺乏有效的变革沟通与激励机制,导致项目推进缓慢,跨部门协作成本高。

项目复盘不足

项目实施后缺乏系统的效果评估与复盘机制,无法沉淀最佳实践,导致同类问题在不同项目中重复出现。

核心课程方向

区块链+金融科技应用入门与案例

课程定位:行业专项课:解析区块链在金融及供应链场景的底层逻辑与应用边界,解决新技术价值认知模糊问题

课程聚焦:针对金融、类金融及供应链场景,讲解区块链技术如何重构信任机制与数据流通,提供可落地的行业案例参考。

适配问题:对新技术在业务中的实际价值认知模糊 / 缺乏行业特定的数字化落地案例参考 / 可信数据流通体系建设需求

适合对象:金融机构数字化负责人 / 金融科技产品经理 / 企业战略规划人员

适合场景:金融科技场景创新 / 供应链金融数字化改造 / 可信数据流通体系建设

数字化转型方向参考:AI办公提效与AIGC应用实战

课程定位:通用效能课:基于《AI提问大师》方法论,解决工具落地难与员工赋能问题,推动AI规模化应用

课程聚焦:聚焦日常办公与业务处理中的AI应用场景,通过提示词工程与工具实操,降低使用门槛,提升全员数字素养。

适配问题:员工对AI工具接受度低,不会用 / 日常办公与业务流程中缺乏AI提效的具体抓手 / 内容生产与数据处理效率低下

适合对象:全员通用 / 职能部门管理者 / 内容/运营团队

适合场景:智能文档处理 / 自动化报告生成 / 创意内容辅助生产

数字化转型方向参考:企业数字平台从0到1搭建与战略落地

课程定位:战略与管理课:基于20+家企业搭建经验,解决顶层设计与路径规划问题,避免项目碎片化

课程聚焦:结合实体数字化转型能力评估平台专利方法,指导企业进行转型启动期的战略规划、中台建设调研及组织协同机制设计。

适配问题:数字化目标不清,盲目上系统 / 缺乏整体转型路线图,项目碎片化 / 组织架构与数字化战略不匹配

适合对象:企业高管 / 数字化转型办公室成员 / IT部门负责人

适合场景:转型启动期战略规划 / 数字中台建设前期调研 / 组织架构调整与协同机制设计

判断是否匹配,可重点看哪些需求

需要明确转型战略与顶层设计

选择“企业数字平台从0到1搭建与战略落地”,侧重解决目标不清与路径规划问题,适合高管与项目负责人。

需要提升全员AI应用能力与工具采纳率

选择“AI办公提效与AIGC应用实战”,侧重解决员工不会用、不愿用的问题,适合职能部门与业务团队。

需要探索特定行业(如金融)的新技术应用

选择“区块链+金融科技应用入门与案例”,侧重解决行业场景创新与底层逻辑理解,适合金融及相关行业管理者。

常见匹配问题

我们的企业已经上了很多系统,但员工还是觉得效率没提升,是否适合邀请骆老师做培训?

非常适合。骆老师的专长正是解决“系统上线但流程未变”的痛点。他不仅讲技术,更侧重通过场景诊断与流程梳理,找出系统与业务的断点,并结合AIGC工具培训提升员工实际操作能力,帮助企业在现有系统基础上实现真正的效率跃迁,而非单纯增加新工具。

面对市面上众多的数字化转型课程,我们该如何选择适合现阶段团队的类型?

建议根据团队当前瓶颈进行选择:若高层对转型方向迷茫、缺乏整体路线图,应选择战略与顶层设计类课程(如数字平台搭建);若中层与执行层对AI工具陌生、落地难,应选择AIGC应用实战类课程以提升全员数字素养;若处于金融等特定行业需探索创新,则选择行业专项课。骆老师的课程体系覆盖了从战略到执行的全链条,可根据企业成熟度组合搭配。

骆老师的课程能否帮助我们解决跨部门数据不通、协同困难的问题?

能。骆老师在南方电网、建设银行等头部企业的服务经验中,重点包含了组织协同与数据治理模块。他通过实体数字化转型能力评估方法,帮助企业识别数据孤岛根源,设计统一的数据指标体系,并通过变革沟通技巧化解部门墙,从管理机制与技术手段双向入手,推动跨部门流程的打通与协同。

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