王攀
人工智能讲师
前百度智能云、联想研究院AI专家，现任高校人工智能讲师。专注大模型、AIGC及AI Agent应用落地，服务中石油、国家电网等头部企业，客户满意度95%以上，具备深厚的大模型原理与全栈技术实战经验。
专家背景
王攀，人工智能讲师。前百度智能云、联想研究院AI专家，现任高校人工智能讲师。拥有高级技术架构师与高级AI研究员背景，专注人工智能应用落地与大模型技术实战。
核心擅长方向
核心能力： 大语言模型原理与实战 / AI Agent全栈技术 / AIGC内容创作案例 / 知识中台建设 / RPA电力业务应用
延展能力： 企业数字化转型 / 智能系统架构 / 软件工程课程体系 / 大数据课程体系
核心主题： 人工智能应用落地 / 大模型微调与部署 / RAG本地知识库搭建 / 智能合同审核
专家主题方向
代表培训课程
大语言模型原理与实战
深入讲解Transformer、BERT、GPT等大模型原理，涵盖LLM微调、部署、RAG搭建及模型蒸馏压缩等实战技术。
AI Agent全栈技术解密
全面解析智能体全栈技术，结合百度智能云合作案例，提供从理论到实操的系统性训练与落地指导。
基于AIGC的内容创作案例实战
面向双师型建设师资研修班，通过真实案例演示AIGC在内容创作中的应用，提升教学与工作效率。
基于AIGC的员工绩效提升培训
针对国企央企全员培训设计，利用AIGC工具优化工作流程，助力员工绩效提升与数字化转型。
适合匹配的岗位培训
根据讲师方向、代表课程和主题能力，可继续查看对应参训对象的培训路径。
适合参考的学习路径
根据讲师的课程方向、主题标签和培训经验，可继续查看以下培养路径，便于把课程、讲师和阶段产出组合成完整方案。
研究领域
专注于人工智能应用落地研究，涵盖大语言模型原理、AIGC内容生成、AI Agent全栈技术及知识中台建设。深入研究企业数字化转型中的智能系统架构与RPA业务自动化，致力于构建人工智能精品课程与软件工程课程体系，推动AI技术在教育、能源、电力等行业的深度融合与创新应用。
培训实践经验
拥有丰富的人工智能培训与项目实战经验，客户满意度保持在95%以上。曾带领30+研究员团队完成多项AI攻关，评审30+类别RPA机器人，实现智能应答与工单填单准确率95%。在服务中石油、国家电网、北京自来水集团等头部企业中，成功落地大模型赋能水务、RPA电力业务管理等项目，具备从技术研发到全员培训的完整交付能力。
服务行业
行业覆盖包括：能源、电力、水务、软件服务、通信、教育。
专业认证
持有北京理工大学人工智能专家讲师、百度智能云人工智能专家讲师身份。曾任用友网络高级技术架构师、联想研究院高级AI研究员及三星通信研究院高级AI研究员，具备深厚的技术架构设计与前沿算法研究背景。
