业务场景:先把“想用AI”变成具体议题
面向业务负责人的需求,沟通重点可以是:哪个环节需要支持、现在由哪些岗位完成、希望讨论什么应用场景。闫波的企业AI方向包括战略规划、场景诊断与实施路线图。选师时可围绕实际业务议题确认内容,而不只比较工具名称。
人工智能应用培训专家
把企业的AI培训需求说具体:先看业务任务,再看智能体、工作流与团队的使用方式。
闫波人工智能应用培训方向,聚焦企业AI场景规划、智能体与工作流建设、研发团队AI工程化。企业可按业务任务、使用岗位与系统条件,核对培训范围。
闫波的专长包括企业AI战略规划、AI工程化与智能体搭建,实践经历涵盖金融科技、零售电商与跨境业务系统。该方向侧重AI进入具体业务和团队工作方式时的选择与衔接。
如果企业已经开始使用AI,但不同部门提出的需求仍停留在“想学工具”,可以先把需求分成三类:业务负责人需要理清场景,岗位团队需要讨论智能体与工作流,研发团队需要讨论AI工程化。闫波的培训与咨询方向涵盖这三个层面,企业可围绕具体议题进一步沟通。
面向业务负责人的需求,沟通重点可以是:哪个环节需要支持、现在由哪些岗位完成、希望讨论什么应用场景。闫波的企业AI方向包括战略规划、场景诊断与实施路线图。选师时可围绕实际业务议题确认内容,而不只比较工具名称。
面向岗位团队的需求,可以先描述任务从哪里开始、涉及哪些资料、需要与谁协作,再讨论智能体承担的环节。闫波的相关方向包括AI工程化与智能体搭建、数字岗位重构及Agent工作流设计。其业务系统与数据平台经历,也为讨论现有系统条件提供了具体背景。
面向研发与测试团队,需求通常需要落实到当前协作方式和技术基础。闫波的相关方向涵盖AI研发体系建设、研发测试AI工程化与AI辅助软件研发体系咨询。沟通时可说明参训人员的职责、已有AI使用方式以及希望重点讨论的工作环节,以核对课程深度。
先列出共同的业务议题,再区分业务人员需要理解的应用选择、技术人员需要讨论的实现条件。可用闫波的企业AI规划与工程化方向,分别核对内容比例。
准备一份真实任务描述,说明输入资料、使用岗位、现有系统与期望讨论的问题。以这份描述沟通是否匹配,比只提出“安排一次AI培训”更便于确认范围。
主要涉及企业AI战略规划、AI工程化与智能体搭建、数字岗位重构和数据BI平台建设。企业可围绕业务场景、岗位工作流或研发协作进一步沟通。
业务人员可先明确需要讨论的场景与岗位任务;研发人员可进一步说明已有技术基础、系统条件和协作环节。两类人员共同参训时,应在沟通阶段分别确认内容重点。
建议准备参训岗位、希望讨论的业务任务、现有AI使用情况与系统条件。具体授课深度、实践环境和内容范围,再结合这些信息逐项确认。