战略与业务对齐
利用SBTDO模型中的战略（Strategy）与业务（Business）维度，梳理转型目标与核心业务场景的匹配关系，避免资源分散与非核心场景的无效投入，确保数字化投入直接服务于经营增长。
数字化转型培训专家
张荣兴数字化转型培训：实战专家 - SBTDO模型与落地路径
25年实战经验 | 近100个交付项目 | Gartner模型创立者
针对企业数字化转型中常见的目标模糊、工具上线后员工不用、数据无法支持决策、跨部门流程打通难等问题，本内容提供基于SBTDO五位一体模型的诊断与解决方案。重点涵盖转型顶层设计、业务流程数字化改造、数据标准与质量治理、以及数字化项目的落地复盘机制，帮助企业管理者识别高价值场景，规避“业务与技术两张皮”风险，实现可量化的转型成果。
张荣兴如何切入数字化转型：
张荣兴是拥有25年实战经验的数字化转型资深专家，埃莫克咨询合伙人。他独创“SBTDO数字化转型理论体系”（战略、业务、技术、数据、组织），专注解决企业转型中战略与执行脱节、业务流程与系统割裂、数据治理缺失及组织协同阻力大等核心痛点，累计交付近100个项目，总金额超30亿元。
作为Gartner云上数字化转型创新服务模型创立者及AWS最高级云技术专家，张荣兴兼具全球化宏观视野与本土落地能力。曾任埃森哲中国数字化转型总监、华润集团数字科技公司咨询总监及华为北非地区部高端顾问。他是DAMA中国创始会员，深谙数据治理架构与人工智能在业务场景中的落地应用，致力于培养兼具数字化创新思维与高效执行能力的复合型人才，助力企业实现从战略规划到业务落地的全面闭环。
张荣兴数字化转型培训更适合解决哪些企业问题
数字化转型方向更适合承接转型目标不清与路径迷茫、系统与业务流程脱节、数据孤岛与决策失效等场景。企业如果正在面对战略执行断层、业务被动接受、数据资产化难，通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。
张荣兴更常处理的数字化转型问题
这类项目更常处理战略执行断层、业务被动接受、数据资产化难、缺乏复盘机制等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。
专家切入方式
数据治理与资产化
基于DAMA体系与数据（Data）维度，建立统一的数据标准与质量管控机制，解决数据口径不一致问题，将沉睡的数据转化为可支撑高层经营决策的高价值资产。
组织协同与变革
关注组织（Organization）与技术（Technology）的融合，通过数字化领导力提升与跨部门协同机制设计，打破业务与IT部门的壁垒，降低员工对新技术的抵触，保障转型项目的持续推进。
更适合哪些企业场景
转型目标不清与路径迷茫
企业有转型意愿但缺乏清晰路线图，导致业务方向与技术投入不匹配，项目推进断续，急需顶层规划与阶段性目标拆解。
系统与业务流程脱节
新系统上线后员工使用率低，数字工具未能嵌入实际作业流程，出现“两张皮”现象，需要进行业务流程的数字化重构。
数据孤岛与决策失效
各部门数据口径不一，历史数据质量差，无法形成统一的经营分析视图，导致管理层难以基于数据进行精准决策。
跨部门协同阻力大
数字化项目涉及多部门利益调整，业务与技术团队沟通不畅，缺乏有效的协同机制与变革管理手段，导致项目延期或烂尾。
更擅长解决什么问题
战略执行断层
有宏大的转型愿景，但缺乏可执行的落地路径图，导致基层执行偏离战略初衷，资源投入无法聚焦核心业务痛点。
业务被动接受
IT部门主导建设，业务部门被动接受工具，导致开发出的功能不符合实际作业习惯，工具实用性差，推广阻力大。
数据资产化难
缺乏系统的数据治理体系，数据标准缺失、质量低下，数据仅停留在记录层面，无法转化为驱动业务优化的决策依据。
缺乏复盘机制
项目实施后缺乏科学的评估与复盘机制，问题无法及时识别与纠偏，导致同类错误重复发生，转型效果难以持续优化。
核心课程方向
企业数字化转型与AI战略
课程定位：顶层设计与路径规划
课程聚焦：解决转型目标不清、战略与业务脱节问题，帮助管理者构建基于SBTDO模型的转型顶层设计能力，明确转型优先级与资源分配策略。
与数字化转型的关系：这门课在数字化转型培训链条中主要负责“开发提效”：用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计，让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
数据治理与资产管理实务
课程定位：数据底座与决策支持
课程聚焦：解决数据口径不一致、质量低劣问题，基于DAMA体系建立数据标准与质量管控机制，提升数据对经营决策的支持能力。
与数字化转型的关系：这门课作为张荣兴在数字化转型方向的补充供给，用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。
智能制造与工业互联网实践
课程定位：生产环节数字化落地
课程聚焦：解决生产过程黑盒、设备联网率低问题，结合灯塔工厂案例，解析智能制造顶层设计与生产流程优化路径。
与数字化转型的关系：这门课在数字化转型培训链条中主要负责“开发提效”：用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计，让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
判断是否匹配，可重点看哪些需求
需要明确转型方向与顶层设计
选择《企业数字化转型与AI战略》，侧重战略解码与路径规划，适合转型初期或战略重构阶段。
需要解决数据混乱与决策支持不足
选择《数据治理与资产管理实务》，侧重数据标准建设与质量提升，适合数据基础薄弱或需强化数据驱动的企业。
需要优化生产制造环节的数字化水平
选择《智能制造与工业互联网实践》，侧重生产流程重构与物联网应用，适合制造业企业的生产运营升级。
常见匹配问题
我们的企业已经有一些数字化系统，但业务部门觉得不好用，是否适合邀请张荣兴老师进行辅导？
非常适合。张老师擅长解决“业务与技术两张皮”的问题。他不仅关注技术架构，更强调基于SBTDO模型中的“业务”与“组织”维度，通过业务流程重构与变革管理，诊断现有系统与实际操作脱节的根源，并提供针对性的优化方案，提升系统的实用性与员工采纳率。
面对众多的数字化课程，企业应该如何选才能确保转型落地效果？
建议根据企业当前的转型阶段进行选择：若处于转型初期，目标不清，应首选《企业数字化转型与AI战略》以明确顶层设计；若核心痛点是数据不准、决策无据，应选择《数据治理与资产管理实务》夯实数据底座；若是制造型企业需提升生产效率，则选择《智能制造与工业互联网实践》。张老师的方法论强调五位一体，可根据实际需求组合搭配。
企业已经投入了大量资金做数字化，但看不到明显成效，能否通过培训改善？
能。张老师累计交付近100个项目，深知转型失败的常见陷阱。他将通过“项目落地复盘”与“SBTDO诊断”，帮助企业识别资源浪费环节，重新校准转型目标与业务场景的匹配度，建立可量化的评估指标体系，从而将已有的技术投入转化为可见的业务价值。
