课程ID:37925

李勇:大模型架构设计培训|掌握数字化产品开发新机遇,提升企业竞争力

在AI大模型迅速崛起的时代,企业如何有效应用大模型提升数字化产品的设计与开发能力?通过系统化的培训,帮助管理者深入理解大模型的应用价值,掌握数字化产品的创新设计与落地流程,为企业塑造未来竞争优势。适合产品中心、运营中心、技术中心等管理人员,助力企业在数字化转型中把握新机遇。

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曹大嘴老师
  • 大模型概念深入了解大模型的基本概念及其发展历程,掌握其在数字化产品中的实际应用案例,从而把握未来发展趋势。
  • 模型类型与逻辑熟悉常见的大模型类型,如语言模型、图像识别模型等,理解其底层逻辑及技术实现,提升理论基础。
  • 设计流程对比分析大模型与传统数字化产品设计流程的区别,掌握大模型在需求分析、技术开发中的优势与应用。
  • 开发方法论学习基于大模型的用户中心设计思维与数据驱动开发流程,提升产品设计的创新性与实用性。
  • 落地流程掌握数字化产品从项目立项到上线运营的全流程,确保每个阶段的有效实施与持续改进。

数字化产品设计与开发新视野:从大模型到落地实战 通过对大模型与数字化产品的系统分析,帮助企业在数字化转型中找到切入点,实现从理论到实践的全面提升。课程涵盖大模型的基本概念、常见类型及其应用价值,帮助学员建立系统化的认知框架,为后续的数字化产品开发打下坚实基础。

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战略与执行的高效衔接:数字化产品开发全流程解析

通过九个关键要素的解析,帮助企业打通战略规划与执行之间的壁垒,构建高效的数字化产品开发体系,实现可持续发展。每个要素都将深入探讨,确保学员能够在具体操作中灵活应用。
  • 市场需求分析

    通过对市场需求的深入分析,帮助企业厘清用户痛点,从而制定更具针对性的产品战略。
  • 产品规划与设计

    掌握用户为中心的设计思维,确保设计符合用户的实际需求与心智模型,提高产品吸引力。
  • 技术选型与开发

    了解如何选择合适的技术栈,结合大模型进行高效的算法开发与系统集成,确保技术实现的前瞻性与可行性。
  • 测试与验证

    掌握全面的测试验证流程,确保产品上线前的各项功能稳定,减少后续运营中的风险。
  • 上线与优化

    通过监控上线后的运营状况,及时收集用户反馈,进行持续的优化与迭代,提升产品的市场竞争力。
  • 项目管理与团队建设

    学习项目管理的基本原则,组建跨学科团队,明确角色与职责,确保项目高效推进。
  • 风险评估与控制

    掌握项目中风险评估与控制的方法,提高项目成功率,确保企业资源的有效利用。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析与挖掘,帮助企业做出科学决策,提升产品功能与用户体验的优化效率。
  • 敏捷开发实践

    学习敏捷开发的实践方法,提升团队协作效率与产品迭代速度,增强市场响应能力。

从理论到实践,掌握数字化产品开发的核心能力

通过系统的学习与实践,企业学员将能够有效提升数字化产品的设计与开发能力,形成完整的产品开发闭环。每个学员将通过掌握的核心能力,推动企业在数字化转型中实现更大的突破。
  • 理解大模型价值

    深入理解大模型在数字化产品中的应用价值与优势,提升自身的专业知识水平。
  • 掌握设计方法

    掌握基于大模型的产品设计与开发方法论,提高产品的市场适应性与创新能力。
  • 提升团队协作

    通过敏捷开发与持续集成的方法论,提升团队的协作能力与项目执行效率。
  • 有效风险控制

    学习风险评估与控制的方法,提高企业在数字化转型中的决策能力与执行力。
  • 数据分析能力

    掌握数据驱动的方法,提升产品功能与用户体验的优化能力,增强市场竞争力。
  • 项目管理技能

    学习项目管理的基本原则与实践方法,确保项目高效推进与资源的合理利用。
  • 持续改进能力

    通过及时的用户反馈与数据分析,形成持续改进的机制,提升产品的市场表现。
  • 技术实现能力

    掌握技术选型与实现的基本方法,确保数字化产品开发的前瞻性与有效性。
  • 创新思维

    培养用户为中心的设计思维,提升产品的创新性与市场吸引力,增强企业的竞争优势。

解决数字化转型中的关键问题,助力企业高效运营

通过针对性的内训课程,企业能够有效解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,提升整体运营效率与市场竞争力。每个问题的解决方案都将为企业提供切实可行的指导。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清数字化转型中的战略方向,确保产品开发与市场需求的匹配。
  • 执行脱节

    打通战略与执行之间的壁垒,确保每个环节的有效实施,提升项目的整体效率。
  • 技术瓶颈

    通过大模型的应用,帮助企业突破传统技术的限制,提高技术实现的效率。
  • 团队协作不畅

    通过敏捷开发与跨学科团队的组建,提升团队的协作能力与项目执行效率。
  • 用户需求不明确

    通过深入的市场需求分析,帮助企业准确识别用户痛点,制定更具针对性的产品策略。
  • 产品上线后反馈不足

    建立持续的用户反馈机制,确保产品能够在市场中不断优化与改进,提升用户体验。
  • 资源配置不合理

    通过有效的项目管理与风险控制,提高资源利用效率,确保项目的成功率。
  • 市场竞争压力大

    通过大模型的应用与创新设计,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
  • 缺乏创新思维

    培养企业团队的创新思维,确保产品设计与开发的前瞻性与市场适应性。

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