课程ID:37918

李勇:企业内训|掌握AI大模型,助力数字化工业转型新机遇

在数字化转型的浪潮中,如何有效应用AI大模型提升企业竞争力成为管理者亟需解决的难题。该课程通过分析AI大模型的应用场景与数字化工业的发展趋势,帮助企业团队深入理解数字化转型的核心要素,激发创新思维,推动业务流程优化与高效协同。适合中层管理人员与数字化工业相关业务人员,助力企业在新技术浪潮中把握机遇、迎接挑战。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入了解AI大模型的定义、发展历程及其在数字化工业中的应用,帮助企业把握技术前沿,提升技术应用能力。
  • 数字化工业解析数字化工业的基本概念与转型的重要性,阐明其对企业竞争力的提升及未来发展的关键作用。
  • 业务模式变革探讨数字化工业时代下,企业如何重新定义业务模式,适应市场变化,实现个性化与服务化的转型。
  • 技术底座构建数字化工业的技术底座,确保企业在数字化转型中拥有坚实的技术支撑与保障。
  • 流程优化通过AI大模型的应用,提升企业各业务流程的效率,实现更高水平的协同与管理。

数字化转型核心:AI大模型与工业应用的全面解读 通过对AI大模型与数字化工业的深入剖析,聚焦技术趋势、业务模型与优化实践,帮助企业重塑增长思路,构建适应未来的数字化生态。课程内容涵盖AI大模型的发展现状、技术融合、业务模式变革等核心主题,旨在为参与者提供系统性的知识框架与实战技能。

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战略与执行的完美结合:构建数字化工业的可持续增长路径

课程围绕数字化工业的关键要素与AI大模型的应用展开,聚焦九大核心内容,帮助企业在快速变化的市场环境中实现战略的有效落地与执行。通过系统的分析与实践,确保企业在数字化转型中不再迷失方向,明确增长路径。
  • 市场洞察

    通过分析市场动态,识别潜在机遇与竞争威胁,帮助企业制定更加精准的市场策略。
  • 技术整合

    探讨如何将AI大模型与现有业务流程深度整合,实现技术与业务的无缝衔接。
  • 组织协同

    强调跨部门协作的重要性,探索AI大模型如何提升组织内部的协同效率。
  • 流程重构

    指导企业对现有流程进行重构,以适应数字化工业的需求,提升整体效率。
  • 实践案例

    通过成功案例分享,展示AI大模型在数字化工业中的实际应用效果与价值。
  • 创新思维

    鼓励学员在面对数字化转型时,培养创新思维,积极探索新的解决方案。
  • 变革管理

    帮助企业有效管理数字化转型过程中的各类变革,提高组织适应能力。
  • 价值创造

    聚焦如何通过数字化手段实现业务的价值创造,推动企业持续健康发展。
  • 战略落地

    确保企业的战略规划能够通过具体的行动落地,实现预期目标与效益。

提升市场竞争力,锻造企业数字化转型的核心能力

通过系统的学习与实践,参与者将掌握AI大模型的实用知识与技能,提升自身在数字化工业转型中的能力,为企业创造更大的市场价值与竞争优势。
  • AI技术应用

    掌握AI大模型的基本应用技能,能够在企业内部推动技术的有效应用与落地。
  • 数字化转型

    深入理解数字化转型的全局视角,明确企业在转型过程中的目标与路径。
  • 流程优化

    能够运用AI大模型对流程进行优化,提高工作效率与业务响应速度。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,促进各部门间的有效沟通与协作。
  • 创新能力

    培养创新思维,鼓励在实践中探索新方法与新模式。
  • 案例分析

    通过分析成功案例,提升对数字化工业实际应用的理解与把握能力。
  • 市场敏锐度

    增强对市场变化的敏感度,能够快速响应市场需求与竞争环境。
  • 技术洞察

    具备对新兴技术的敏锐洞察力,能够及时跟进行业技术发展动态。
  • 战略实施

    掌握战略实施的关键技能,确保企业战略能够有效落地。

破解数字化转型难题,构建高效执行力

通过系统化的学习与实践,企业能够有效解决在数字化转型过程中面临的各种挑战,确保在市场竞争中立于不败之地。
  • 技术应用障碍

    帮助企业识别技术应用中的障碍,提供可行的解决方案以降低技术应用风险。
  • 流程效率低下

    通过流程优化与重构,提升企业内部流程的整体效率与响应速度。
  • 团队协作不足

    强化团队协作机制,促进跨部门沟通与协作,提升整体执行力。
  • 缺乏创新思维

    培养员工的创新意识与能力,鼓励在日常工作中积极探索新思路与新方法。
  • 市场适应能力弱

    提升企业对市场变化的适应能力,确保在快速变化的市场环境中保持竞争力。
  • 战略落地困难

    解决企业战略落地中的具体问题,确保战略目标能够顺利实现。
  • 技术整合难题

    帮助企业有效整合新技术与现有业务体系,确保技术应用的顺利进行。
  • 缺少成功案例

    通过成功案例分析,帮助企业找到合适的实践路径与参考,降低试错成本。
  • 变革管理挑战

    提供有效的变革管理策略,确保企业在转型过程中减少阻力,顺利推进。

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