课程ID:37296

李勇:数据驱动业务|破解精益生产与价值流管理中的数据难题,助力企业创新转型

在数字化转型与AI技术快速发展的背景下,通过系统性的培训,帮助企业中高层管理人员提升对数据分析的认知,掌握数据驱动业务流程重塑与模式创新的方法。课程结合理论与实操,聚焦于数据分析的核心理念、工具和方法,助力企业在精益生产与价值流管理中实现高效决策与业务增长。

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曹大嘴老师
  • 数据分析掌握数据分析的基本概念与方法,理解其在决策中的重要性,提升分析能力,推动企业管理优化。
  • 精益生产学习精益生产的核心理念与工具,通过价值流管理提升企业效率,减少浪费,实现资源的最优配置。
  • 价值流管理运用价值流图及相关工具,识别企业中的关键指标与痛点,优化生产流程,提升整体运营效率。
  • 核心指标建立全局生产指标体系,识别核心指标痛点,分析其对企业运营的影响,制定针对性解决方案。
  • 实战能力通过实战演练与案例分析,提升学员在真实业务环境中的数据应用能力,解决具体管理问题。

数据驱动增长的关键要素:提升企业竞争力的实战指南 在数字化与AI技术的浪潮中,企业需要以数据为驱动,构建高效的生产与管理体系。此课程涵盖数据分析的核心理念及其在精益生产与价值流管理中的应用,帮助企业识别现状与潜在机会,推动高质量的业务增长。

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聚焦关键环节,构建企业数据驱动的高效管理体系

课程重点围绕精益生产与数据分析的核心环节,通过系统化的学习与实战演练,帮助学员构建从数据采集到决策支持的完整链条,实现战略目标的高效落地。
  • 数据采集与清洗

    学习如何有效地采集、清洗和处理数据,为后续的分析奠定坚实的基础,确保数据的准确性和可靠性。
  • 问题识别与分析

    通过数据分析识别企业生产过程中的问题,运用科学方法进行深度分析,找出根本原因,制定改善方案。
  • 指标体系构建

    构建适合企业的全局生产指标体系,识别核心指标,分析其对企业绩效的影响,推动科学决策。
  • AI工具应用

    学习如何利用AI工具提升数据分析的效率与准确性,推动企业在智能化转型中的应用落地。
  • 实战模拟演练

    通过分组实战模拟,学员将运用所学知识进行实际操作,提升实际问题解决能力,深化理论与实践的结合。
  • 反馈与优化

    针对实战演练进行反馈与优化,通过互动讨论提升学员的思维深度与问题解决能力,实现持续改进。
  • 决策支持

    学会评估数据分析结果,为企业决策提供有力支持,确保战略方向的准确性与可行性。
  • 学习转化

    通过实际案例的分析与讨论,帮助学员将所学知识转化为实践能力,推动企业在数据驱动下的持续发展。
  • 持续改进

    以精益理念为导向,推动企业在数据分析基础上实现持续改进,不断提升运营效率与市场竞争力。

掌握数据驱动的精益生产策略,提升组织决策能力

通过系统的学习与实战演练,学员将全面掌握数据分析在精益生产中的应用,提升组织的决策能力与市场竞争力。
  • 数据分析能力

    提升对数据分析的理解与应用,掌握数据采集、清洗、分析的全流程,确保决策的科学性。
  • 指标思维

    培养指标思维,识别企业中的关键指标,运用科学的方法进行深入分析,推动业务优化。
  • 价值流优化

    学习如何运用价值流管理工具,识别生产过程中的痛点,实现资源的最优配置与效率提升。
  • AI应用能力

    掌握AI工具在数据分析中的应用,提升分析效率,推动企业智能化决策。
  • 问题解决能力

    通过实战演练,增强学员在面对复杂问题时的分析与解决能力,推动业务持续改进。
  • 团队协作

    在小组实战中,培养团队协作能力,通过互动讨论提升集体智慧,推动项目成功。
  • 反馈与提升

    学会如何在实践中进行反馈与改进,确保所学知识的有效转化与应用。
  • 决策支持能力

    掌握评估分析结果的方法,为企业决策提供科学依据,确保战略方向的准确性与可行性。
  • 持续学习

    培养持续学习的意识与能力,推动个人与团队在数据驱动业务中的不断成长与进步。

解决企业管理中的数据驱动挑战,提升运营效率

通过系统的培训与实战演练,帮助企业解决在精益生产与数据分析中遇到的各种挑战,推动组织的高效运营与持续改进。
  • 数据应用难题

    解决学员在实际工作中遇到的数据分析应用难题,提升数据驱动业务的能力与效率。
  • 指标识别不清

    帮助企业理清全局生产指标体系,识别核心指标痛点,确保战略决策的科学性与准确性。
  • 核心问题未解

    通过数据分析识别企业中的核心问题,制定针对性的解决方案,推动业务的持续优化。
  • 效率提升不足

    运用精益生产与价值流管理工具,帮助企业提升生产效率,减少资源浪费,实现高效运营。
  • 决策支持不足

    提升学员在数据分析中的决策支持能力,为企业决策提供科学依据,确保战略方向的准确性。
  • 团队协作不足

    通过小组实战演练,增强团队协作能力,推动集体智慧的提升与项目的成功实施。
  • 持续改进缺失

    培养学员在实践中进行持续改进的意识,推动企业在数据驱动下的持续发展与优化。
  • 技术应用不当

    解决企业在数据分析过程中对技术工具应用不当的问题,提升AI技术与数据分析的结合能力。
  • 管理瓶颈

    通过数据驱动的方法,帮助企业识别管理瓶颈,制定有效的解决方案,推动业务的顺利运行。

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