课程ID:37205

李勇:技术培训课程|借助AI大语言模型重塑编程效率,提升开发团队竞争力

在AI技术迅猛发展的背景下,企业如何提升开发效率和质量?通过深入探讨AI大语言模型及Prompt技术的实际应用,帮助团队有效生成编程代码,解决软件开发中的痛点与挑战。适合软件开发工程师、AI工程师及技术管理者,助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI大语言模型深入理解AI大语言模型的基本概念与工作原理,探索其在编程中的应用领域,提升技术团队的整体认知与创新能力。
  • Prompt技术掌握Prompt技术的设计原则与应用场景,学会如何通过有效的Prompt提升代码质量与开发效率,实现智能化编程。
  • 代码优化识别软件开发中可运用AI大语言模型优化的环节,提出相应的解决方案,提升项目管理与代码编写的能力。
  • 实操训练通过丰富的案例与实践操作,帮助学员在真实开发环境中应用AI工具,实现理论与实践的有效结合,增强实战能力。
  • 技术变革分析AI大语言模型带来的技术变革与挑战,思考如何在技术底层框架中融入更优的模型与数据池,提升企业的技术架构适应性。

AI编程新视野:高效生成代码与提升开发质量 在AI技术的快速发展中,掌握AI大语言模型及其在编程中的应用是提升开发效率的关键。通过对Prompt技术的理解与实践,企业不仅能优化代码生成过程,更能在复杂的开发环境中找到提升竞争力的突破点。

获取课程大纲内训课程定制

构建AI驱动的编程效率,提升团队技术能力

通过系统学习AI大语言模型的应用与Prompt技术的实践,帮助企业打通编程效率与技术质量的瓶颈,推动团队在快速变化的技术环境中保持竞争优势。
  • AI大语言模型概述

    了解AI大语言模型的基本概念、工作原理及其在编程中的应用,开启AI编程的新视野,提升团队对新技术的敏感度。
  • Prompt技术基础

    深入学习Prompt技术的核心概念与构建方法,掌握其在代码生成中的应用场景,为高效编程打下坚实基础。
  • 函数与模块编写

    通过Prompt技术生成函数和模块代码,掌握如何在编程中利用Prompt技术进行优化,提升代码的可读性与效率。
  • 算法实现

    利用Prompt技术实现算法代码的生成与优化,探索如何通过AI工具提升算法开发的灵活性与准确性。
  • 工具使用

    全面掌握Cursor、FittenCode、CodeGeeX等AI工具的使用与设置,提升团队在实际项目中的工具运用能力。
  • 技术底层逻辑

    思考AI大模型对技术底层架构的影响,探讨如何在技术框架中融入模型池与数据池,提升系统的灵活性与适应性。
  • 上机实操

    通过上机实操加深对AI工具的理解与应用,在真实开发环境中锻炼团队的实战能力,确保所学知识能够有效落地。
  • 案例分析

    结合实际案例,分析企业如何运用AI大语言模型提升开发效率,激发团队的创新思维与实践能力。
  • 讨论与互动

    通过讨论课题提升学员的思考深度,激发团队在AI编程实践中的探索与尝试,形成良好的学习氛围与互动。

掌握AI编程的核心技能,提升团队竞争力

通过学习与实践,企业团队将掌握AI大语言模型及Prompt技术的应用,提升编程效率,增强市场竞争力,助力企业在数字化转型中实现更高的成就。
  • AI基本概念

    理解AI大语言模型的基本概念与原理,掌握其在编程中的重要性,增强团队对新技术的适应能力。
  • 高效编程技巧

    学习如何利用AI大语言模型工具进行高效编程,掌握编写高质量代码的技巧,提升开发效率。
  • 优化环节识别

    识别软件开发中可运用AI大语言模型进行优化的环节,提出相应的解决方案,提升项目管理能力。
  • 项目管理能力

    具备运用AI大语言模型工具进行项目管理的能力,确保项目的高效推进与成果交付。
  • 实践操作能力

    通过实操训练增强团队的实践能力,确保所学知识能够有效应用于实际开发中。
  • 技术变革应对

    理解AI技术变革带来的挑战与机遇,培养团队在快速变化的技术环境中应对的能力。
  • 创新思维

    通过案例分析与讨论,激发团队的创新思维,提升在AI编程实践中的探索能力。
  • 协作与互动

    掌握团队协作与互动的技巧,增强团队在学习与工作中的合作精神。
  • 终身学习意识

    培养团队的终身学习意识,鼓励成员在技术快速发展的时代不断更新知识与技能。

解决企业技术瓶颈,提升市场竞争力

通过系统学习与实践,企业能够有效解决在软件开发过程中面临的技术瓶颈,提升整体市场竞争力,实现可持续发展。
  • 开发效率低下

    通过掌握AI大语言模型与Prompt技术,帮助企业显著提升开发效率,减少重复性工作,推动快速迭代与交付。
  • 代码质量不稳定

    通过有效的Prompt设计与应用,提升代码质量与可维护性,确保软件产品的稳定性与安全性。
  • 技术应用滞后

    帮助企业识别技术应用中的滞后环节,提出优化方案,确保企业在技术更新换代中保持竞争力。
  • 团队协作不畅

    通过强化团队协作与互动,提升项目管理能力,确保团队在复杂开发环境中的高效协作。
  • 创新能力不足

    激发团队的创新思维,提升在AI编程实践中的探索与尝试能力,确保企业能够应对市场变化。
  • 应对技术变革困难

    培养团队应对快速技术变革的能力,确保企业在技术演进中不被淘汰,保持市场竞争力。
  • 实践经验不足

    通过丰富的案例与实操训练,提升团队的实践经验,确保所学知识能够有效落地。
  • 市场适应能力弱

    通过技术与市场的结合,提升企业的市场适应能力,确保企业在快速变化的市场环境中立于不败之地。
  • 长远发展缺乏规划

    帮助企业建立长远发展规划,通过技术创新与市场需求结合,实现可持续发展目标。

相关推荐

大家在看