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李勇:AI应用培训|破解企业AI赋能困局,掌握实用落地策略

在AI技术快速发展的今天,许多企业面临对AI认知不足、应用场景模糊和落地路径不清晰的问题。通过深入的培训,帮助管理者全面理解大模型的核心能力和应用价值,掌握AI在办公场景中的实用方法,识别企业AI应用机会并实施有效的转型策略。适合希望提升市场竞争力和创新能力的企业管理者。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术解析大模型如DeepSeek的核心能力,帮助企业明确AI技术的边界与适用场景,避免常见误区与风险。
  • 办公场景实战通过实操演示,掌握AI在文档、内容生成与数据分析等办公场景中的应用方法,实现高效工作。
  • 场景设计利用场景分解工具,识别企业内部的AI应用机会,设计可行的AI使用方案,提升业务效率。
  • 解决方案了解主流AI工具与平台,掌握方案选型与集成应用策略,确保企业AI部署的高效性与可持续性。
  • 实施路径制定企业AI部署的实施路径,关注数据安全与隐私保护,确保顺利推进AI转型的各个环节。

AI赋能实战指南:建立清晰的应用与实施路径 本课程聚焦于AI技术应用的核心要素,通过对大模型能力的深入解析、企业办公场景的实战演练与AI解决方案的设计,帮助企业管理者打通AI认知与实际应用的鸿沟,构建从认知到落地的完整闭环。

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九大核心模块,全面提升企业AI应用能力

通过九个模块的深入学习与实操,帮助企业管理者打通AI技术与实际应用的环节,构建系统性AI应用能力,从而推动企业的数字化转型与创新发展。
  • 技术能力解析

    深入分析AI大模型的能力图谱,帮助企业了解其核心技术背景与应用潜力。
  • 实战演练

    通过具体案例与实操演示,提升学员在实际工作中运用AI技术的能力。
  • 场景识别

    学习如何识别企业内部的AI应用场景,发掘潜在的价值机会。
  • 方案设计

    掌握AI解决方案的设计与实施策略,确保方案的高效落地。
  • 实施考量

    深入分析AI部署中的关键考量因素,帮助企业有效规避潜在风险。
  • 能力提升

    通过员工能力提升体系的设计,确保组织在AI时代具备核心竞争力。
  • 流程再造

    学习如何通过AI驱动的流程优化与再造,提升业务效率与灵活性。
  • 风险管控

    制定有效的风险管控策略,确保AI部署的顺利推进。
  • 评估与反馈

    建立效果评估体系,通过持续反馈来优化AI应用效果。

掌握AI应用技能,提升企业市场竞争力

通过系统学习与实践,企业学员将能够掌握AI应用的核心能力与实战技巧,从而在快速变化的市场环境中提升企业的竞争优势。
  • 理解大模型

    准确理解AI大模型的核心能力与应用价值,形成科学的认知框架。
  • 应用能力

    掌握AI在企业办公场景中的典型应用,提升日常工作效率。
  • 机会识别

    学会使用场景分解工具,识别企业在AI领域的应用机会。
  • 部署路径

    理解AI部署的关键要素和实施路径,确保项目的有效推进。
  • 组织变革

    掌握AI转型过程中的组织变革要点,推动企业内部的持续优化。
  • 技术选型

    熟悉主流AI工具与平台,进行有效的技术选型与应用。
  • 风险管理

    制定风险管控策略,确保AI实施的安全性与合规性。
  • 员工培训

    设计员工培训体系,提升团队整体的AI应用能力。
  • 流程优化

    学习如何通过AI技术优化现有业务流程,实现效率提升。

解决企业AI应用中的实际问题

通过系统的学习和实践,帮助企业识别并解决在AI技术应用中遇到的多种问题,推动企业的数字化转型进程。
  • 认知不足

    解决企业管理者对AI认知不足的问题,帮助其建立全面系统的AI认知框架。
  • 应用模糊

    消除企业对AI应用场景的模糊认识,明确可落地的应用案例与策略。
  • 落地路径不清

    为企业提供清晰的AI落地实施路径,确保各项计划能够有效推动。
  • 技术选择困难

    帮助企业在众多AI工具与平台中进行有效的技术选择,提升应用效率。
  • 风险控制

    提供风险管控策略,确保AI实施过程中的安全与合规。
  • 组织变革挑战

    帮助企业在AI转型过程中应对组织变革的挑战,提升团队的适应能力。
  • 流程再造难度

    提供流程再造的方法,帮助企业实现高效的业务流程优化。
  • 效果评估缺失

    建立效果评估机制,持续跟踪AI应用的效果与反馈,优化实施效果。
  • 资源配置不足

    提供资源配置的建议,确保企业在AI转型过程中具备充足的支持。

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