课程ID:37197

李勇:数字化转型|掌握AI大模型,重塑企业技术与业务的融合引擎

在生成式AI技术迅速发展的背景下,企业正面临如何将AI大模型与现有技术有效融合的挑战。通过DeepSeek等大模型的实际应用,系统传授从技术概念到业务价值的转化方法,帮助企业打破传统开发模式的桎梏,提升业务响应效率与创新能力。课程适合技术中心、数字化部门及相关业务骨干,助推企业在技术变革中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • AI大模型作为数字化开发引擎,AI大模型在技术与业务的结合中扮演着至关重要的角色,能够突破传统开发的局限性,提升响应效率。
  • AGENT设计通过对7类高价值细分场景的深入分析,帮助企业构建智能化的AGENT设计方案,实现流程与决策的自动化。
  • 技术栈搭建提供从基础工具到执行层及监控层的全面技术栈搭建指南,确保企业在技术实施过程中稳步前行。
  • 智能化转译将复杂的业务需求转化为可执行的AI任务单元,帮助企业将业务目标有效落地,实现智能化转型。
  • 安全部署设计企业级AGENT的安全部署策略,确保在提升业务效率的同时,保护企业数据安全与合规性。

打破认知瓶颈,构建数字化引擎的全链条能力 课程聚焦AI大模型与实际业务场景的融合,涵盖从技术架构到实施路径的完整框架。通过系统性的学习,学员将掌握AGENT设计、场景转译、技术栈搭建等关键能力,推动企业持续创新与增长,适用于希望提升数字化转型能力的各类企业。

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九大重点,全面提升企业数字化转型能力

通过系统化的学习,围绕AI大模型与AGENT设计,了解如何在实际业务中应用新技术,建立企业数字化转型的坚实基础。课程涵盖了从场景识别到技术实施的全方位内容,确保学员能够在复杂环境中灵活应对各种挑战。
  • 传统开发困局

    分析传统开发模式的三大困境,帮助学员理解为何需要转向AI驱动的开发方式,以提升企业响应速度和灵活性。
  • AGENT能力边界

    探讨AGENT在数据闭环、硬件交互及长链条逻辑中的局限性,并提供复合技术的解决方案,以实现真正的智能化应用。
  • 智能化转译模型

    通过四层拆解模型,学员将掌握如何将业务需求转化为AI指令,确保技术应用与业务目标的一致性。
  • 高价值场景

    深入研究DeepSeek大模型在办公、流程、决策等七大核心场景中的应用,帮助企业找到最佳的智能化切入点。
  • 技术工具矩阵

    建立适合企业需求的技术工具矩阵,提升开发效率的同时,确保数据安全与合规性,从而支撑业务的可持续发展。
  • 实施路径

    提供四阶段实施法,指导企业如何从试点到推广、融合再到进化,确保AGENT在实际操作中的有效落地。
  • 安全策略

    设计企业级AGENT的安全部署策略,确保在推动技术革新的同时,维护企业信息的安全与隐私。
  • 技术融合趋势

    前瞻性的探讨AGENT与数字孪生、区块链等新兴技术的融合趋势,帮助企业把握行业未来的发展方向。
  • 组织优化

    探讨如何优化组织结构与人机协作KPI,以提升企业在数字化转型过程中的整体执行力与市场竞争力。

掌握AI技术,提升企业市场反应与创新能力

学员将通过系统化的学习,掌握AI大模型在企业中的应用,理解AGENT设计及实施的核心逻辑,提升自身在数字化转型中的决策能力与执行力。此课程旨在帮助学员打破传统思维,培养面向未来的技术应用能力。
  • 突破传统局限

    掌握AI大模型的核心逻辑,帮助企业突破传统开发模式的局限,提升整体开发效率与灵活性。
  • 综合技术方案

    设计复合的技术方案,灵活运用AGENT、RPA与低代码,规避单一技术带来的应用陷阱。
  • 智能化转译能力

    建立从复杂需求到AI任务的转译能力,推动企业在智能化转型中实现精准落地。
  • 高价值场景设计

    掌握7类高价值场景的AGENT设计方法,提升企业在核心领域的智能化应用能力。
  • 技术工具匹配

    搭建企业需求适配的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全,实现业务的稳步推进。
  • 实施路线图

    制定清晰的AGENT实施路线图,确保技术应用的每个阶段都有明确的目标与路径。
  • 安全架构设计

    掌握AGENT安全架构设计,确保企业在技术创新中保护敏感数据与合规性。
  • 预测行业趋势

    通过对技术融合趋势的学习,帮助企业把握行业未来发展脉络,增强市场竞争力。
  • 优化组织结构

    设计适应数字化转型的组织结构与人机协作体系,提升企业在执行力与创新能力上的整体表现。

解决企业数字化转型中的核心挑战

通过系统化的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中面临的主要问题,确保技术应用与商业价值的有效结合,实现可持续增长。
  • 技术概念与业务价值脱节

    帮助企业打破技术概念与业务价值之间的壁垒,将技术应用与商业目标紧密结合,实现业务效益最大化。
  • 传统开发响应迟缓

    通过AI驱动的开发方法,解决传统开发模式下响应缓慢的问题,提升企业对市场变化的快速反应能力。
  • 复杂需求转化困难

    提供智能化转译的方法论,帮助企业有效将复杂的业务需求转化为可执行的AI任务,从而加速项目落地。
  • 高价值场景识别不足

    通过深入分析与设计,帮助企业识别并挖掘高价值的业务场景,为数字化转型提供明确的切入点。
  • 技术实施缺乏系统性

    提供规范的技术栈搭建与实施路径,确保企业在技术应用中具备系统性与前瞻性,降低实施风险。
  • 数据安全隐患

    设计安全部署策略,帮助企业在技术创新与数据安全之间找到平衡,维护企业信息安全与合规性。
  • 组织执行力不足

    通过优化组织结构与人机协作KPI,提升企业在数字化转型中的整体执行力与创新能力。
  • 市场竞争力不足

    帮助企业通过技术与业务的融合,提升市场竞争力,确保在快速变化的市场环境中保持领先。
  • 行业技术趋势把握不准

    通过对技术融合趋势的深入研究,帮助企业把握未来发展脉络,增强行业竞争力。

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