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李勇:管理者培训|掌握AI时代的战略思维,提升企业智能化转型竞争力

随着生成式AI技术的迅速发展,企业在应对市场挑战时需要深刻理解新技术的应用与未来趋势。通过解析DeepSeek等大语言模型的底层逻辑、关键技术与创新应用,帮助管理者在智能化转型中脱颖而出,提升竞争优势。适合产品、运营、技术及管理中心的中高层管理者,助力企业在复杂环境中实现可持续发展。

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曹大嘴老师
  • DeepSeekDeepSeek作为新一代大语言模型,具备强大的自然语言处理能力,能够推动企业在智能化转型中的多种应用场景,提升工作效率与决策质量。
  • 指令模型指令模型作为AI基础技术之一,通过明确指令实现高效执行,适合标准化流程的自动化管理,是企业实现智能化的第一步。
  • 推理模型推理模型能够分析复杂问题,提供更深层次的决策支持,帮助企业在动态市场环境中做出准确判断与调整。
  • 创新应用利用AI技术在办公场景中实现创新应用,优化方案撰写、合同管理、数据分析等多个环节,提高整体运营效率。
  • 未来经济AI技术将在产业升级、社会生活及就业结构等方面重塑未来经济,管理者需要提前布局,以应对潜在的市场变化与挑战。

深度解析AI与企业转型的关键要素 课程将围绕DeepSeek等大语言模型的核心概念展开,帮助管理者全面理解AI技术对企业运营模式的影响,掌握指令模型与推理模型的应用场景及未来发展趋势。通过实战案例,学员将能够系统性地分析AI在不同业务场景中的落地价值。

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构建AI驱动的战略体系,提升企业竞争优势

通过深入分析AI技术及其应用,帮助企业管理者把握行业发展趋势,构建适应未来的战略体系。课程重点聚焦于DeepSeek等大语言模型的落地实践,助力企业在智能化转型中精确把握机会与挑战。
  • 战略思维

    提升管理者的战略思维能力,使其能够在快速变化的市场中做出准确决策,把握发展机遇。
  • 技术落地

    深入讲解AI技术的实际应用,帮助学员理解如何将新技术有效整合进企业运营中,提高工作效率。
  • 市场洞察

    通过市场洞察工具,帮助企业管理者全面分析市场变化与竞争态势,形成科学的战略规划。
  • 团队协作

    强调团队之间的协同工作,通过AI技术提升团队合作效率,优化资源配置。
  • 业务创新

    激发管理者的创新思维,指导其如何在AI时代进行业务模式的创新与转型。
  • 风险管理

    帮助学员识别与评估AI技术应用中的潜在风险,制定相应的应对策略,确保企业稳定发展。
  • 持续学习

    培养学员的终身学习意识,使其在快速发展的技术环境中保持竞争力。
  • 案例分析

    通过真实案例分析,帮助学员更好地理解AI技术的应用效果与实施策略。
  • 未来展望

    展望AI技术未来发展趋势,引导管理者思考如何在变化中寻找新的增长点。

掌握AI时代的核心竞争力,提升管理者的战略决策能力

通过深入学习AI技术与应用,学员将全面提升在智能化转型中的战略决策能力,掌握推动业务创新与效率提升的关键技能,助力企业在激烈竞争中立于不败之地。
  • 指令模型应用

    掌握指令模型的应用方法,能够有效执行标准化流程,提升工作效率。
  • 推理模型运用

    理解推理模型的基本概念,能够利用其进行复杂问题分析与决策支持。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维能力,激励其在工作中主动探索AI技术的多种应用。
  • 案例分析能力

    增强学员的案例分析能力,通过实际案例理解AI技术的应用效果与实施方法。
  • 团队管理能力

    提高学员的团队管理能力,优化团队协作,推动项目高效落地。
  • 市场判断能力

    增强市场判断能力,帮助学员从容应对快速变化的市场环境。
  • 风险识别与管理

    培养风险识别与管理能力,确保在AI技术应用中的稳定与安全。
  • 技术整合能力

    提高学员将AI技术整合进企业运营的能力,推动企业智能化转型。
  • 持续学习意识

    培养学员的持续学习意识,确保在技术快速发展的环境中保持竞争力。

解决企业在智能化转型中的关键挑战,助力可持续发展

通过系统性的培训,帮助企业识别与解决在智能化转型过程中面临的多种问题,确保企业在快速变化的市场环境中实现可持续发展。
  • 战略模糊

    帮助企业管理者厘清战略目标,制定清晰的发展路径,避免在转型过程中迷失方向。
  • 技术落地难

    解决AI技术在企业中落地的难题,提供系统的方法论与实践案例,确保技术有效应用。
  • 团队协作不畅

    通过团队管理与协作技巧的培训,提高团队之间的沟通与协作效率,优化项目执行。
  • 市场变化应对

    增强企业对市场变化的敏感度,帮助管理者快速反应,制定适应性强的战略调整方案。
  • 创新能力不足

    激励企业管理者提高创新能力,推动业务模式的转型与升级,适应快速变化的市场需求。
  • 风险管理缺失

    帮助企业建立完善的风险管理机制,识别潜在风险,确保智能化转型的安全性。
  • 人才短缺

    通过培训提升现有团队的技能与知识,解决企业在智能化转型中面临的人才短缺问题。
  • 执行力不足

    提高企业管理者的执行力,确保战略规划能有效落地,推动业务增长。
  • 竞争力不足

    帮助企业提升竞争力,通过AI技术的应用,在市场中形成独特的竞争优势。

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