课程ID:37064

李勇:AI商业应用|掌握AI工具,挖掘商业价值,驱动企业创新

在快速发展的AI时代,企业如何有效利用AI工具与大模型的底层逻辑,成为提升竞争力的关键。通过系统学习AI技术的演变、底层逻辑,以及如何将其应用于工业与教育等领域,帮助企业在复杂市场中找到突破口,创造更高的商业价值。

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曹大嘴老师
  • AI技术演变深入了解AI从逻辑程序到深度学习的发展历程,掌握AI技术的未来趋势。
  • 底层逻辑解析当前AI大模型的工作原理,揭示Transformer框架的运作机制及其优劣势。
  • 商业机会识别AI技术在C端与B端市场的投资机会,学习BAT等大公司在技术投资中的逻辑。
  • 细分赛道探索AI在医疗、金融等行业的应用案例,分析技术未来发展方向与行业挑战。
  • 实际应用掌握AI工具在日常工作中的应用场景,提升数据分析、文案生成和会议组织的效率。

AI驱动的商业转型:从技术到应用的全面解析 随着AI技术的迅猛发展,企业在面对市场挑战时,必须具备对AI工具及大模型的深刻理解。该课程通过对AI演变、底层逻辑及应用场景的分析,帮助企业打破技术壁垒,实现业务转型与创新。适用于希望掌握AI商业应用的各类管理者与决策者。

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构建AI驱动的商业增长模型:从知识到实践的九大要素

针对AI技术的快速发展与市场需求,企业需重塑其增长模型。通过九个关键要素,帮助企业从战略高度到执行细节,全面掌握AI在商业中的应用。结合实例与场景分析,助力企业实现高质量发展。
  • AI发展历程

    通过回顾AI的发展历程,帮助企业理解技术的演变与未来方向,为商业决策提供依据。
  • LLM模型解析

    深入探讨当前LLM模型的架构与工作逻辑,帮助企业掌握AI技术的核心运作机制。
  • 知识点逻辑

    解析向量数据库、图数据库等关键技术,为企业构建AI应用提供基础知识支持。
  • 商业理解

    强调技术与商业的结合,探索场景化应用的重要性,助力企业把握AI带来的投资机遇。
  • 投资机会分析

    从技术与市场两方面分析AI商业机会,指导企业在复杂环境中做出明智的投资决策。
  • 行业洞察

    深入工业与教育行业,剖析新技术发展现状与面临挑战,为行业应用提供指导。
  • 场景研究

    通过行业及客户环境分析,帮助企业识别典型场景与价值链,制定有效的解决方案。
  • 技术应用实例

    结合成功与失败的案例,探讨AI技术应用的商业逻辑与社会价值,提升企业的决策能力。
  • 风险评估

    学习AI企业的风险管理策略,帮助企业在商业应用中规避潜在风险,确保投资安全。

从理论到实践,提升企业AI应用能力

通过系统的学习,企业学员将掌握AI技术的底层逻辑与实际应用,提升市场竞争力与创新能力。课程致力于将理论知识转化为实用技能,帮助企业在新时代中迅速成长。
  • AI基础知识

    掌握AI工具与大模型的基础知识,理解其在商业中的应用价值。
  • 应用场景设计

    学习如何根据行业需求设计AI应用场景,提高企业的市场适应性。
  • 数据分析能力

    提升企业在数据分析与决策中的能力,利用AI技术实现精准分析。
  • 商业投资判断

    增强对AI技术投资机会的判断力,为企业发展提供战略支持。
  • 行业洞察力

    培养对行业动态的敏锐洞察力,帮助企业在市场竞争中抢占先机。
  • 解决方案制定

    掌握制定AI解决方案的能力,推动企业内部数字化转型。
  • 风险管理能力

    学习如何评估与管理AI应用中的风险,确保项目的成功实施。
  • 团队协作能力

    通过团队项目合作,提升企业内部协作与沟通能力,推动战略落地。
  • 创新思维

    激发创新思维,鼓励企业在技术应用中寻求新的商业模式与增长点。

解决企业在AI应用中的关键问题

通过内训课程,企业能够有效解决在AI应用过程中遇到的挑战,提升整体竞争力与市场适应性。课程内容聚焦于实际问题,为企业提供切实可行的解决方案。
  • 技术认知不足

    解决企业对AI工具及大模型认知不足的问题,提供系统的知识培训。
  • 应用场景模糊

    帮助企业厘清AI在不同场景下的应用,制定明确的策略与方案。
  • 投资决策困难

    通过分析AI商业机会,帮助企业做出明智的投资决策,降低风险。
  • 行业竞争压力

    提升企业对市场竞争的应对能力,增强行业洞察力与敏感度。
  • 技术落地难

    提供具体的技术应用实例,帮助企业将理论知识转化为实际操作。
  • 团队协作障碍

    通过团队项目培养协作能力,促进跨部门沟通与协作。
  • 风险管理缺失

    建立完善的风险评估与管理机制,确保AI项目的成功实施。
  • 创新能力不足

    激发企业员工的创新思维,推动业务模式与增长点的探索。
  • 数据分析能力弱

    提升企业在数据分析与决策中的能力,利用AI技术实现精准分析与预测。

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