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李勇:数字化转型|掌握AI新质生产力,助力企业跨越发展瓶颈

在数字化转型的浪潮中,企业如何有效利用AI新质生产力是当前面临的重大挑战。通过深入解析AI技术的应用与未来趋势,帮助企业管理者理解AI的核心要素及其对各行业的影响,推动战略决策与业务创新。适合所有希望在智慧交通、医疗、安防等领域实现AI赋能的企业管理者。

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曹大嘴老师
  • AI新质生产力理解AI新质生产力的基本概念与核心要素,掌握其对经济社会的深远影响,成为转型中的战略制胜法宝。
  • 智慧交通探索AI在智慧交通中的核心应用,如智能交通信号控制与自动驾驶,提升城市交通管理与效率。
  • AI医疗分析AI在医疗领域的应用,包括医学影像识别与智能医疗机器人,推动医疗服务的智能化与个性化。
  • 安防应用掌握AI在安防领域的应用,如智能监控与人脸识别,提升公共安全与应急响应能力。
  • 行业创新通过跨行业的实践案例,探讨AI新质生产力的创新模式与策略,构建行业生态体系。

AI赋能企业转型:构建数字化增长新动能 在全球数字化转型与AI技术迅猛发展的背景下,企业需要把握AI新质生产力的核心要素与应用场景。通过系统性学习与案例分析,帮助管理者全面提升对AI新质生产力的认知与实践能力,构建适合自身企业的创新体系。

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从理论到实践,构建AI赋能企业的全景视角

通过系统化的学习与实践,帮助企业管理者从各个应用领域深入理解AI新质生产力,构建全面的战略规划与执行能力。课程内容涵盖AI技术的理论基础、应用场景及未来发展趋势,确保企业在快速变化的市场中稳健前行。
  • 理论基础

    深入理解AI新质生产力的定义背景、核心要素及其对经济社会的深远影响,为后续应用打下坚实基础。
  • 智慧交通

    学习智慧交通的基本概念与AI在其中的应用,提升城市交通系统的管理与调度能力。
  • AI医疗

    掌握AI在医疗领域的应用,推动医学影像识别及个性化医疗的实践,提升医疗服务质量。
  • 安防创新

    探讨AI在安防领域的应用,提升公共安全与监控系统的智能化水平,保障社会安全。
  • 应急响应

    研究AI在应急管理中的应用,提升灾害预警与资源调度能力,增强应对突发事件的效率。
  • 行业实践

    分析AI新质生产力在不同行业的应用实践,启发企业管理者的创新思维与实践能力。
  • 未来展望

    洞察AI新质生产力的未来发展趋势,帮助企业提前布局潜在的市场机会,抢占行业先机。
  • 挑战应对

    识别AI技术面临的伦理、法律及安全挑战,帮助企业制定有效的应对策略与路径。
  • 创新生态

    探讨如何构建基于AI新质生产力的行业生态体系,促进合作与创新,实现可持续发展。

掌握AI新质生产力,提升企业转型能力

学员将通过深入学习AI新质生产力的核心要素与应用,为企业的数字化转型提供强有力的支持。课程将理论与实践相结合,帮助学员在实际工作中灵活运用所学知识,推动企业的创新与发展。
  • 理解概念

    掌握AI新质生产力的基本概念与核心要素,形成系统的认知框架,提升战略思维能力。
  • 应用趋势

    熟悉AI在各个领域的应用现状与未来趋势,能够为企业的数字化转型提供前瞻性建议。
  • 识别机会

    通过分析不同行业中的AI应用,提高识别优化环节与创新解决方案的能力。
  • 战略决策

    运用AI思维推动企业转型升级,提升战略决策的科学性与可行性,助力业务的发展。
  • 创新能力

    培养创新思维与实践能力,推动企业在数字化转型过程中实现可持续增长。
  • 行业洞察

    通过案例分析,提升对行业动态与市场变化的敏锐洞察力,支持业务策略的制定。
  • 实践应用

    将所学知识应用于企业实际场景,提升解决实际问题的能力,推动有效的执行落地。
  • 团队协作

    加强团队协作能力,推动跨部门合作,实现企业内部资源的有效整合与配置。
  • 持续学习

    树立终身学习的理念,适应快速变化的市场环境,保持企业的竞争力与创新能力。

破解企业转型难题,构建AI驱动的成长引擎

通过系统学习与应用,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各类问题,为企业的持续发展提供强有力的支持。课程内容聚焦于AI技术的应用与行业实践,助力企业在竞争中立于不败之地。
  • 战略模糊

    帮助企业明确AI新质生产力的定义与应用,破解战略模糊导致的决策困境。
  • 技术应用

    指导企业在智慧交通、医疗等领域有效运用AI技术,提升业务创新与运营效率。
  • 创新乏力

    通过案例分析与实践指导,激发企业的创新能力,避免在转型中陷入停滞不前。
  • 资源配置

    优化企业内部资源配置,提升在AI技术应用中的效率,确保战略能够落地实施。
  • 市场竞争

    帮助企业识别行业竞争态势,制定有效的市场策略,提升在数字化转型过程中的竞争力。
  • 人才短缺

    提供AI技术与应用的系统培训,提升企业整体团队的技术能力,解决人才短缺问题。
  • 风险管理

    识别AI应用过程中可能面临的风险,并制定相应的应对策略,保障企业转型的安全性。
  • 效率低下

    通过智能化手段提升企业运营效率,推动企业在数字化转型中的快速发展。
  • 生态建设

    指导企业构建基于AI新质生产力的行业生态体系,促进各方资源的协同与创新。

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