课程ID:37200

李勇:AI客服|重塑客户体验,提高运营效率,实现智能转型

聚焦AI驱动的金融服务转型,帮助企业解决客服运营效率低下、人力成本高企、服务体验不一致等问题。通过数据分析与AI能力的深度结合,学员将掌握设计智能客服流程的方法,构建高效的客服运营体系,提升客户满意度与企业竞争力。

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曹大嘴老师
  • AI赋能深入理解AI技术在客服转型中的应用,通过案例分析与实战演练,掌握如何利用AI提升客户服务质量与效率。
  • 数据分析掌握客服数据分析的方法论,识别关键指标与效率瓶颈,为优化方案提供实证支持,确保决策的科学性。
  • 流程重塑学会设计人机协作的客服流程,推动传统服务模式的转型与升级,实现服务质量与效率的双重提升。
  • 技术应用通过实操演练,掌握智能客服技术栈的应用,提升团队在实际场景中的技术应用能力与解决方案设计能力。
  • 转型评估构建数据驱动的客服转型评估体系,为持续优化与改进提供依据,确保转型项目的有效性与可持续性。

智能客服转型全攻略:从数据分析到流程重塑 课程围绕智能客服转型的核心要素,系统梳理AI技术的应用边界、数据分析方法、客服流程设计与实施等关键内容,帮助企业在智能化浪潮中找到自身的切入点与增长空间。

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九大核心模块,全面提升客服智能化能力

通过九个模块的系统学习,帮助企业打通客服运营的各个环节,从数据分析、流程重塑到技术应用,确保智能客服转型的顺利实施与成果落地。
  • 智能客服趋势

    分析当前智能客服发展的趋势与挑战,识别传统客服模式的局限性,帮助企业明确转型的必要性。
  • AI能力实战

    通过实际案例演示AI在客服场景中的应用,提升学员对智能问答、业务办理等能力的理解与应用。
  • 数据分析方法

    掌握关键指标设计与会话质量评估,运用数据分析工具识别客服运营的痛点与优化机会。
  • 解决方案设计

    学习如何结合智能客服技术栈制定低效环节的解决方案,推动业务流程的智能化改造。
  • 流程设计与实施

    掌握人机协作流程的设计原则,推动新流程的落地,确保变革的顺利进行。
  • 技术实现路径

    了解Agent与RPA等技术的应用,制定实施路径,确保技术方案的有效性与可操作性。
  • 案例分析

    通过对行业领先企业智能客服转型案例的分析,提供实战经验与借鉴,帮助企业明确转型方向。
  • 效果评估

    学习如何构建客服转型效果评估体系,确保优化措施的有效性与持续改进。
  • 协同机制

    设计多部门协同处理机制,提升客服业务办理的响应速度与服务质量。

全面掌握AI客服转型技能,提升团队实战能力

学员将在课程中获得系统性的知识与技能,能够在实际工作中运用所学,推动企业客服转型的成功实施,提升整体运营效率与客户满意度。
  • AI应用能力

    掌握AI大模型在客服场景中的应用,提升智能客服的响应能力与服务质量。
  • 数据识别能力

    运用数据分析方法识别客服运营中的痛点与优化机会,为决策提供数据支持。
  • 流程设计能力

    设计基于AI的新型客服流程,推动传统客服模式的转型与升级。
  • 技术应用能力

    熟练掌握Agent、RPA等技术在客服场景中的应用方法,提升技术解决方案的实施能力。
  • 评估体系构建

    建立数据驱动的客服转型评估体系,为持续优化提供依据。
  • 案例分析能力

    通过案例学习,提升对行业最佳实践的理解与应用能力。
  • 协作能力

    设计并实施多部门协同机制,提升客服业务办理的整体效率。
  • 变革管理能力

    掌握变革管理策略,确保新流程的顺利落地与执行。
  • 持续改进能力

    通过效果评估与反馈机制,实现客服运营的持续优化与改进。

解决客服转型中的核心挑战,提升企业竞争力

通过系统培训,帮助企业识别并解决客服转型过程中的关键问题,确保转型项目的成功实施与持续发展。
  • 效率低下

    通过AI与数据分析识别客服运营中的效率瓶颈,制定针对性的优化方案,提升服务效率。
  • 成本高企

    通过智能化流程重塑,降低人力成本,提升资源利用率,实现成本管理的优化。
  • 服务不一致

    设计标准化的智能客服流程,确保客户体验的一致性,提高客户满意度。
  • 变革抵抗

    通过有效的变革管理策略,降低员工对新流程的抵抗,促进新模式的快速接受与实施。
  • 技术落地难

    提供实战案例与技术指导,确保AI与其他新技术的有效落地与应用。
  • 数据孤岛

    通过建立数据驱动的决策体系,打破部门间的数据壁垒,实现信息共享与协同。
  • 技能缺失

    通过系统培训提升团队在智能客服领域的专业技能与实战能力,确保人才储备的充足。
  • 战略缺乏

    帮助企业制定清晰的智能客服转型战略,确保转型过程的方向性与一致性。
  • 客户流失

    通过提升服务质量与效率,降低客户流失率,提升客户忠诚度与满意度。

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