课程ID:36998

李勇:数据驱动|破解企业增长瓶颈,掌握AI时代的价值创造之道

在AI时代,数据驱动已成为企业发展的新常态。课程结合前沿技术与实战案例,帮助企业管理者深入理解数据要素与AI大模型的应用,识别并优化企业场景,提升市场竞争力。无论是提升客服效率,还是探索新市场机遇,系统化的数据治理与应用将为企业创造无可比拟的价值。

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曹大嘴老师
  • 数据要素深入理解数据要素的概念与分类,为企业应用提供基础框架。
  • AI大模型探讨AI大模型在企业中的机遇与挑战,掌握其应用现状与成功案例。
  • 应用场景学习企业应用场景的定义与优化策略,提升数据应用效果。
  • 价值创造通过案例分析,了解如何通过数据要素与AI大模型提升企业的实际价值。
  • 实操演练进行上机实操,增强学员在数据分析及AI应用方面的实践能力。

数据驱动企业增长的核心要素 在AI技术快速发展的背景下,企业如何有效利用数据驱动实现增长?通过课程的系统学习,学员将掌握数据要素与AI大模型的内在联系,以及如何结合企业实际,挖掘市场潜力与创造价值。课程内容涵盖数据要素的概念、应用场景及优化策略,助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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从数据到价值,企业增长的战略路径

课程重点围绕数据要素与AI大模型的结合展开,通过九个关键模块,帮助企业识别和利用数据驱动的增长机会。学员将了解如何从战略角度出发,将数据转化为实际的商业价值,实现战略的有效落地。
  • AI大模型概述

    介绍AI大模型的分类及其在企业中的应用现状,为后续学习奠定基础。
  • 数据要素作用

    深入探讨数据要素在AI大模型中的作用,理解其对企业应用的影响。
  • 向量数据库关系

    分析数据要素与向量数据库的关系,找到数据应用的优化路径。
  • 客服领域应用

    具体案例分析数据要素在客服中的应用,提升客户服务效率与质量。
  • 发现应用场景

    掌握发现与优化企业应用场景的方法论,提升企业的市场敏锐度。
  • 成功案例探讨

    通过成功案例分析,学习如何将数据要素与AI大模型结合,创造实际价值。
  • 实操演练

    进行实操演练,帮助学员将理论知识转化为实践能力。
  • 总结与评估

    通过成果展示与评估,巩固学习效果,分享经验与心得。
  • 互动讨论

    鼓励学员参与互动讨论,进一步深化对数据要素应用的理解与思考。

提升数据应用能力,打造企业增长新引擎

通过系统学习与实操演练,参与者将掌握数据驱动企业增长的核心技能,增强在AI时代的市场竞争力。学员不仅能够理解数据与AI的关系,还能实际应用于企业战略和运营中,推动企业持续发展。
  • 理解AI大模型

    掌握AI大模型的基本概念及其在企业发展中的应用潜力。
  • 掌握数据要素

    深入理解数据要素的概念及其在AI应用中的重要性。
  • 发现应用场景

    学会发现并优化企业的应用场景,提升数据利用效率。
  • 案例分析能力

    通过案例学习提高分析能力,能够将理论与实际结合。
  • 实操技能

    通过上机实操,增强实际应用数据要素与AI技术的能力。
  • 价值创造思维

    培养从数据中发现价值的思维方式,推动企业创新。
  • 团队协作

    通过小组讨论与分享,培养团队合作与协作能力。
  • 持续学习能力

    建立持续学习的意识,以适应快速变化的市场环境。
  • 提升决策能力

    增强基于数据的决策能力,有效应对市场挑战。

解决企业在数据驱动中遇到的挑战

在复杂多变的市场环境中,企业如何有效利用数据驱动增长?通过系统培训,帮助企业识别并解决在数据应用过程中遇到的各种问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 数据治理缺失

    帮助企业建立完善的数据治理体系,确保数据质量与合规性。
  • AI应用不明确

    厘清AI技术在企业中的具体应用场景,避免盲目投资。
  • 市场洞察不足

    通过数据分析提升市场洞察能力,快速响应市场变化。
  • 应用场景模糊

    明确企业应用场景,优化资源配置,提升业务效率。
  • 团队协同难

    通过团队培训与互动,提升跨部门协作能力,形成合力。
  • 决策支持不足

    建立基于数据的决策支持系统,提升决策的科学性与有效性。
  • 技术更新滞后

    帮助企业及时了解技术动态,保持竞争优势。
  • 缺乏实操经验

    通过实操演练提升学员的应用能力,解决实际操作难题。
  • 价值实现困难

    明确数据要素与AI应用的价值实现路径,推动企业创新。

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