课程ID:36454

赵保恒:数据分析内训|提升决策精准度,助力企业高效运营

通过深入掌握统计学基本概念与应用,帮助企业提升数据分析能力,解决实际问题,构建科学决策体系。课程将系统传授数据收集、整理与分析的技巧,结合EXCEL与Power BI实操,助力企业管理者和数据分析师在市场竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 统计学基础掌握统计学的基本概念和原理,为后续数据分析打下坚实基础,帮助企业理解数据背后的故事。
  • 数据分析工具熟练运用EXCEL与Power BI进行数据处理和可视化,提升数据分析的效率与准确性,形成科学决策的支持系统。
  • 过程能力分析了解过程能力分析的方法与步骤,提升企业在质量管理方面的水平,确保产品与服务质量的稳定性。
  • 图表分析掌握图表分析与假设检验的技术,能在不同场景下选择合适的工具展示数据,提升数据洞察力。
  • 统计过程控制学习统计过程控制的基本原理与应用,确保企业在运营中实现持续的质量改进与稳定性。

提升数据分析能力:构建企业决策支持系统 课程涵盖统计学基础、数据分析工具、过程能力分析、假设检验等多个核心模块,帮助企业通过数据驱动决策流程,提升市场应对能力与业务增长潜力。

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从数据到洞察:构建企业决策的全链条

通过九个关键模块,帮助企业实现从数据收集到分析,再到决策的全链条打通,提升市场的应变能力与竞争力。
  • 数据收集与整理

    通过系统化的数据收集与整理方法,帮助企业准确获取并分析市场信息,确保决策依据的科学性。
  • 描述性统计分析

    掌握描述性统计方法,快速理解数据的基本特征,为后续深入分析奠定基础,提升数据分析的效率。
  • 图形工具的应用

    学习常用图形工具的制作与应用技巧,帮助企业更直观地展示与解释数据,提高沟通效率。
  • 过程能力的提升

    通过过程能力分析,帮助企业识别流程中的瓶颈,优化资源配置,提升整体运营效率。
  • 假设检验与相关分析

    掌握假设检验与相关分析的基本方法,提升企业在复杂市场环境中的决策能力与精准度。
  • 回归分析技巧

    学习回归分析的应用,帮助企业建立预测模型,识别潜在的市场机会与风险。
  • 统计过程控制

    深入了解统计过程控制的原理,帮助企业在生产与服务过程中实现持续改进与质量保障。
  • 实际案例分析

    通过真实案例分析,帮助企业将所学知识与实际操作结合,提升问题解决能力。
  • 综合实操练习

    结合所学内容进行综合实操,巩固技能,确保学员能够独立运用统计学知识解决实际问题。

掌握数据分析核心技能,提升企业决策能力

通过系统学习与实操训练,学员将掌握数据分析的核心技能,提升企业在市场竞争中的决策能力与应变能力。
  • 掌握统计学基本概念

    深入理解统计学的基本概念与原理,为企业数据分析提供理论支持与实践指导。
  • 熟练运用数据分析工具

    能够熟练使用EXCEL与Power BI进行数据分析,提升数据处理与可视化能力,增强数据洞察力。
  • 提升质量管理水平

    通过过程能力分析,帮助企业在质量管理方面实现持续改进,确保产品与服务质量的稳定。
  • 掌握图表与假设检验

    能根据数据特征选择合适的图表展示信息,并进行有效的假设检验,提升数据解读能力。
  • 建立预测模型

    通过回归分析,帮助企业建立科学的预测模型,识别市场机会与风险,提升决策精准度。
  • 运用统计过程控制

    学习并掌握统计过程控制的应用,提升企业在生产与服务中的质量管理能力。
  • 解决实际问题的能力

    通过案例分析与实操训练,提升学员解决实际问题的能力,确保所学知识能够落地实施。
  • 提升团队协作能力

    通过小组讨论与案例分享,提升团队在数据分析项目中的协作能力,促进知识分享与创新。
  • 增强市场应变能力

    通过系统的学习与实操,帮助企业在快速变化的市场环境中提升应变能力与决策效率。

针对性解决企业数据分析中的痛点

通过系统化的培训与实操,帮助企业识别并解决在数据分析中遇到的常见问题,提升整体运营效率。
  • 数据收集困难

    帮助企业规范数据收集流程,确保数据的真实性与可靠性,为后续分析打下坚实基础。
  • 分析能力不足

    通过系统的统计学培训,帮助企业提升数据分析能力,确保决策过程的科学性与有效性。
  • 数据可视化欠缺

    学习如何运用EXCEL与Power BI进行数据可视化,提升数据展示效果,增强数据沟通能力。
  • 质量管理水平低

    通过过程能力分析,帮助企业识别质量管理中的短板,制定相应的改进措施,提升整体质量水平。
  • 决策依据不充分

    通过假设检验与相关分析,提升企业在复杂情况下的决策能力,确保数据支持的决策更加精准。
  • 缺乏实战经验

    通过实际案例分析与综合实操,帮助企业弥补理论与实践之间的差距,提升解决实际问题的能力。
  • 团队协作不足

    通过小组讨论与合作项目,提高团队在数据分析中的协作能力,促进信息共享与创新思维。
  • 市场应变能力弱

    通过系统的学习与实操,帮助企业在快速变化的市场环境中提升应变能力与决策效率。
  • 数据处理效率低

    学习数据处理与分析的高效方法,提升企业在数据分析过程中的效率,缩短决策周期。

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