课程ID:36329

尹航:企业内训|掌握PowerBI,提升数据分析与决策能力

借助PowerBI的强大功能,帮助企业打破数据分析的瓶颈,实现数据驱动决策的转型。通过深入的实战案例与系统讲解,让每位学员不仅能掌握数据模型的构建,还能灵活运用多图表联动分析和地图数据展现,提升团队的综合数据处理能力与市场竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数据导入学习如何通过Power Query从不同来源导入数据,掌握追加和同步数据的技巧,确保数据的实时性与有效性。
  • 数据模型建立PowerPivot数据模型,帮助企业理解数据之间的关系,从而实现更准确的透视分析。
  • 多图表联动运用PowerView实现数据的多图表联动展示,增强数据分析的直观性与操作性,提升决策的效率。
  • 地理数据分析通过PowerMap结合地图展现数据,帮助企业在地理信息系统中进行精确分析,揭示数据背后的空间规律。
  • 实战案例以真实案例为基础,确保学员在学习过程中能够理论结合实践,迅速掌握操作技能。

从数据到洞察:PowerBI赋能企业增长之道 通过PowerBI的全面学习,企业能够从数据中提取有价值的洞察,实现精准决策。课程内容涵盖数据导入、模型建立、联动分析以及地理信息分析,帮助企业提升数据处理能力,实现业务的快速增长与市场竞争优势。

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从数据分析到战略决策的全链条构建

通过九大重点模块的系统学习,企业能够实现从数据采集、处理到分析与决策的全链条闭环,确保战略执行与市场变化的高度契合。
  • 电脑环境准备

    教会学员如何配置PowerBI软件环境,打下扎实的技术基础,为后续的学习做好准备。
  • 数据导入技巧

    学习Power Query的使用,掌握从Excel表、Access数据库及网页导入数据的高效技巧,提升数据处理能力。
  • 关系模型建立

    通过PowerPivot构建数据关系模型,帮助企业识别数据之间的关联性,实现更深入的分析。
  • 联动分析实战

    利用PowerView实现多图表的联动展示,提升数据分析的直观性与实用性,助力决策过程。
  • 地理信息分析

    运用PowerMap进行地理数据的动态展示,帮助企业从空间角度进行深入分析,发现潜在市场机会。
  • 案例教学

    通过真实案例的分析与应用,确保学员在学习过程中能够将理论知识转化为实际操作技能。
  • 课程互动

    鼓励学员在学习过程中积极互动,通过问答与讨论提升学习效果与理解深度。
  • 复习与实践

    设置课后作业,确保学员能够巩固所学知识,通过实践进一步提升数据分析能力。
  • 行业应用

    课程适用于各行各业,帮助不同领域的学员提升数据分析与决策能力,推动业务增长。

从理论到实践,全面提升数据分析能力

学员在完成学习后,将具备全面的数据处理与分析能力,能够灵活应用PowerBI工具进行多维度的数据分析与决策支持。
  • 掌握数据导入

    学会如何有效导入与管理各种数据源,确保数据的准确性与时效性。
  • 构建数据模型

    能够独立使用PowerPivot构建复杂的数据模型,提升数据分析的深度与广度。
  • 实现动态分析

    运用PowerView进行多图表联动分析,实现数据的动态化展示,提升分析结果的可视化效果。
  • 进行地理信息分析

    掌握如何使用PowerMap进行地理信息的可视化分析,帮助企业从空间维度挖掘数据价值。
  • 应用实战案例

    通过案例教学,培养学员将理论知识应用于实际工作场景的能力,确保学习成果的落地。
  • 提升决策能力

    增强数据驱动决策的能力,帮助企业在复杂市场环境中更准确地把握竞争机会。
  • 加强团队协作

    通过学习与实践,提升团队成员之间的数据共享与协作能力,推动团队整体效能提升。
  • 建立数据文化

    培养企业内部的数据分析文化,推动数据驱动决策的理念深入人心,助力企业转型升级。
  • 创新思维

    借助PowerBI的分析能力,激发学员在数据处理与决策过程中的创新思维。

打破数据障碍,助力企业实现高效决策

通过系统化的培训,企业能够有效解决在数据分析及决策过程中面临的各种问题,提升整体数据处理效率与决策质量。
  • 数据孤岛

    打破部门间数据孤岛,实现数据的高效整合,提升信息共享与利用效率。
  • 分析能力不足

    通过系统学习,提升团队的数据分析能力,确保能够应对复杂的数据分析需求。
  • 决策效率低

    借助PowerBI的可视化功能,提升决策过程中的信息获取与处理效率,缩短决策时间。
  • 缺乏数据驱动文化

    推动企业内部建立数据驱动的决策文化,增强员工对数据分析的重视与应用能力。
  • 技能更新滞后

    通过学习新技术与工具,帮助团队及时更新数据处理技能,适应快速变化的市场环境。
  • 市场反应迟缓

    提升数据分析能力,帮助企业更快地响应市场变化,抓住潜在商机。
  • 案例应用不足

    通过案例教学,提升学员的实战能力,确保所学知识能够有效应用于实际工作中。
  • 缺乏系统性思维

    培养学员的系统性思维,帮助他们在数据分析和决策中,从全局出发考虑问题。
  • 创新能力不足

    通过数据分析与可视化,激励员工在工作中提出创新思路,推动业务突破。

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