课程ID:36279

赵保恒:数据分析培训|提升财务洞察力,掌握数字化转型的关键技能

在数字经济时代,财务不仅是数据的处理者,更是商业决策的重要支持者。通过本次培训,财务人员将学习如何利用Power BI这一强大的工具,快速获取、处理和分析数据,提升报告的清晰度与执行力,帮助企业在竞争中把握先机。

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曹大嘴老师
  • 数据整理学习Power BI的高效数据整理技巧,告别繁琐的手动操作,实现一键清洗与整理,提高工作效率,让数据处理更智能。
  • 数据建模掌握数据建模的核心概念,通过创建度量值与模型,深入理解数据背后的逻辑,帮助企业做出更精准的决策。
  • 数据可视化利用Power BI的可视化工具,将复杂的数据转化为易于理解的图表,提升报告的直观性,使决策者快速抓住关键信息。
  • 决策支持通过业财一体化的分析,提供精准的决策依据,帮助企业在快速变化的市场中抢占先机,实现战略目标。
  • 数字化转型在数字化时代,提升财务团队的数字化能力,拥抱新兴技术,让企业在激烈的竞争中立于不败之地。

从数据到决策:构建财务分析的数字化能力 通过掌握Power BI的应用,企业财务人员能够有效处理海量数据,提升数据分析效率,形成直观且有洞察力的报告,最终推动企业的数字化转型与决策支持。课程涵盖数据整理、建模、可视化等关键环节,帮助财务团队在数字经济中赢得竞争优势。

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数字化赋能:九大核心环节提升财务分析能力

通过九大核心环节的深入探讨与实践,帮助财务人员掌握从数据获取到报告呈现的全流程,确保财务分析的效率与准确性,推动企业数字化转型的顺利实施。
  • 决策工具

    深入了解Power BI作为数字化转型中强有力的决策工具,提升企业决策的科学性与敏捷性。
  • 数据智能

    学习如何运用数据智能操作,简化数据整合与清洗流程,从而实现高效的数据处理。
  • 度量分析

    掌握度量值的创建与使用,提升数据分析的深度,让每一个指标都能为决策服务。
  • 可视化设计

    通过学习数据呈现与美化的技巧,让复杂数据以直观的形式展示,帮助决策者快速理解重要信息。
  • 案例实战

    结合真实案例,帮助学员在实战中运用所学知识,实现理论与实践的有效结合。
  • 数据汇总

    掌握多种数据汇总的技巧,快速整理来源于不同渠道的数据,提升数据分析的效率。
  • DAX函数

    深入了解DAX函数的使用,提升数据计算与分析的能力,为决策提供更为精准的数据支持。
  • 数据呈现

    学习如何通过数据图表讲述故事,使得数据分析结果更加生动,便于理解和沟通。
  • 实战演练

    通过多次实战演练,增强学员对Power BI的使用能力,确保学以致用。

掌握数字化工具,提升财务分析的核心能力

通过系统的学习与实践,财务人员将全面提升数据整理、分析与可视化能力,成为数字化转型中的中坚力量,推动企业向更高效、更智能的方向发展。
  • 高效数据处理

    掌握多种数据处理技巧,提升数据整理与清洗的效率,减少人为错误。
  • 精准分析能力

    通过DAX函数与数据建模,提升数据分析的深度与广度,确保分析结果的准确性。
  • 决策支持能力

    通过业财一体化分析,提供科学的决策依据,帮助企业在竞争中保持优势。
  • 可视化表达能力

    学习有效的数据可视化技巧,使得报告直观易懂,提升决策者的信息获取效率。
  • 实战应用技能

    结合实际案例,提升学员的实战应用能力,让所学知识在工作中得以落地。
  • 数字化思维

    培养数字化思维,帮助财务团队在复杂的市场环境中做出灵活应对。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与案例分析,提升团队成员之间的协作能力,推动信息共享。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的意识,跟随数字化发展的趋势,不断提升个人与团队的能力。
  • 全面视野

    通过对数据的深度分析与理解,提升学员对市场及企业运营的全局视野。

解决财务分析中的关键难题,助力企业高效决策

通过系统的学习与实践,财务人员将掌握解决数据处理与分析中常见问题的方法,推动企业在数字化转型中的顺利实施,提升决策的科学性与有效性。
  • 数据获取与处理

    帮助学员解决海量数据获取与处理的难题,提高数据处理的效率与准确性。
  • 报告生成

    通过自动化工具,减少人工报告生成的时间,提高报告的及时性与准确性。
  • 数据清晰度

    学习如何制作简洁明了的报告,让复杂的数据一目了然,便于领导快速决策。
  • 技术应用

    通过掌握新兴技术,帮助财务团队适应数字化转型的趋势,提升工作效率。
  • 分析深度

    通过DAX函数与数据模型,提升数据分析的深度,确保决策依据的科学性。
  • 团队协作

    提升团队成员之间的协作能力,促使信息共享,提高工作效率。
  • 决策支持

    通过业财一体化分析,提供有效的决策支持,帮助企业快速应对市场变化。
  • 数据驱动文化

    推动企业建立数据驱动的工作文化,提高决策的科学性与有效性。
  • 风险控制

    通过数据分析,帮助企业识别并控制潜在风险,实现更稳健的业务发展。

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