课程ID:36272

尹航:ChatGPT人工智能入门课程|掌握前沿技术,提升企业竞争力与效率

通过深度解析ChatGPT的技术原理与应用场景,帮助企业实现智能化转型与业务升级。课程着重于自然语言处理、深度学习基础,以及如何在日常工作中有效利用ChatGPT,解决实际问题,实现效率提升与创新突破。适用于各类企业员工,尤其是行政、秘书及项目管理等职能部门,助力企业在数字化浪潮中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 人工智能基础了解人工智能的基本概念及发展历程,打下扎实的理论基础,为后续深入学习奠定良好基础。
  • ChatGPT应用探索ChatGPT在各个领域的广泛应用,实战演练帮助学员将理论知识转化为实践能力,提升工作效率。
  • 建筑行业专用针对建筑行业的特定需求,教授如何利用ChatGPT进行设计文档制作、项目管理等,提高工作效能。
  • 模型训练与优化学会构建和训练自己的ChatGPT模型,并掌握优化技巧,确保模型性能最大化。
  • 伦理与隐私深入讨论ChatGPT在应用中的伦理与隐私问题,提高学员对AI技术使用的风险意识与应对能力。

掌握AI核心,助力企业智能化转型 课程将通过系统性的知识传授与实践操作,帮助学员全面了解ChatGPT的工作原理、应用场景及其在建筑行业中的潜在价值。无论是工具的使用还是模型的训练,都会让学员在人工智能的浪潮中具备竞争优势。

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全面掌握ChatGPT,构建AI智能应用体系

课程围绕九大重点内容展开,确保学员在理论与实践中全面掌握ChatGPT的使用技巧与应用方法,构建系统化的智能应用能力。
  • AI基础知识

    通过学习AI的基本概念与历史演变,帮助学员理解智能技术的发展背景及其重要性。
  • ChatGPT工作原理

    深入解析ChatGPT的模型结构与运作机制,使学员对其工作原理有全面的理解。
  • 交互式应用

    通过案例演示,教会学员如何与ChatGPT进行有效的互动,得到最佳输出结果。
  • 行业应用案例

    分享ChatGPT在建筑行业中的成功应用案例,激发学员的创新思维与实践能力。
  • 实践演练

    通过丰富的实操环节,让学员在实践中加深理解,掌握ChatGPT的实际使用技巧。
  • 项目管理工具

    介绍ChatGPT在项目管理中的应用,包括文档制作与流程设计,提高项目管理效率。
  • 提示词技巧

    教授各种提示词的编写技巧,帮助学员优化与ChatGPT的交互,提高问答质量。
  • 模型评估与优化

    指导学员如何评估ChatGPT模型的性能,并进行相应的优化调整,确保最佳效果。
  • 伦理与安全

    讨论AI技术应用中的伦理与安全问题,培养学员的风险意识与合规使用能力。

提升技能,打造AI应用的实战能力

通过系统学习与实践,学员能够掌握ChatGPT的使用,并在日常工作中灵活应用,提升自身的市场竞争力。
  • 理解AI原理

    掌握ChatGPT的基本原理,为后续深入学习打下坚实基础。
  • 构建AI模型

    学会如何构建和训练简单的ChatGPT模型,提升技术能力。
  • 解决实际问题

    应用所学知识,在工作中利用ChatGPT解决实际问题,提升工作效率。
  • 优化模型性能

    掌握评估与优化技术,确保模型输出的高效性与准确性。
  • 意识到伦理问题

    提高对AI技术应用中伦理与隐私问题的关注,培养合规使用意识。
  • 提升沟通能力

    通过与ChatGPT的互动,提升自身信息表达与沟通能力。
  • 掌握提示技巧

    学习如何编写有效的提示词,提高与ChatGPT的交互效率。
  • 应用场景拓展

    探索ChatGPT在不同领域的应用场景,拓宽技术应用视野。
  • 增强团队协作

    通过AI工具的使用,提升团队协作与项目管理的效率。

解决企业面临的AI应用挑战

通过系统性的学习与实践,针对企业在AI应用中可能遇到的问题,提供切实可行的解决方案。
  • 技术应用障碍

    帮助企业打破对新技术的理解障碍,顺利引入ChatGPT于日常工作。
  • 效率提升难题

    通过实践演练,提升员工在工作中使用AI工具的效率,减少重复劳动。
  • 项目管理困扰

    通过ChatGPT的应用,优化项目文档的制作流程,提升项目管理效率。
  • 创新能力不足

    激发员工的创新思维与应用能力,让AI技术助力企业创新。
  • 沟通效率低

    通过AI工具提升沟通效率,确保信息传递的及时与准确。
  • 模型使用不当

    提供专业指导,确保企业能够正确使用和优化ChatGPT模型。
  • 伦理风险隐忧

    提高企业对AI应用中伦理风险的认识,确保合规使用。
  • 知识更新滞后

    通过系统学习,让员工紧跟技术发展,保持知识的前瞻性。
  • 市场竞争压力

    通过提升AI应用能力,增强企业在市场中的竞争优势,适应快速变化的市场环境。

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