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赵保恒:企业内训课程|提升财务分析能力,掌握数据驱动决策的核心技能

在数字化转型的时代,企业需要具备快速响应市场的能力与高效的数据分析能力。通过系统学习Excel与Power BI的结合应用,帮助企业财务团队打破传统思维,提升数据分析能力,实现数据资源到数据价值的转变,推动企业向数据化转型迈进。适合所有希望提升数据处理与分析效率的岗位,打造高效的财务决策支持系统。

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曹大嘴老师
  • 数据资源转化实现从数据收集到数据分析的完整链条,帮助企业把原始数据转化为具备价值的信息,支持业务决策。
  • 财务数据规范化通过标准化的数据结构与处理流程,确保财务数据的准确性与一致性,为后续分析奠定坚实基础。
  • 可视化数据报告掌握Power BI的可视化工具,将复杂数据以直观的形式呈现,帮助管理层快速理解业务状况。
  • 数据模型构建学习如何构建企业级财务数据模型,实现数据间的有效关联和逻辑分析,提高数据分析的深度与广度。
  • 业务决策支持通过数据分析技术,辅助企业高层制定更科学的战略决策,提升企业在市场中的竞争力。

数据驱动决策的财务分析实战 通过现代化的数据分析技术与工具,帮助企业财务人员掌握数据处理与可视化的核心技能,构建高效的数据分析体系,推动企业决策的科学化与精准化。

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打通财务数据分析的每一个环节

通过系统的模块化学习,将财务数据分析的各个环节串联起来,确保学员掌握从数据整理到报告生成的全流程,提升数据处理能力与决策支持能力。
  • Excel数据整理

    了解Excel中的数据整理技巧,避免常见陷阱,掌握超级表的优势,提升Excel使用效率。
  • Power BI基础应用

    学习Power BI的基本概念与操作流程,从数据获取到报表制作,掌握数据可视化的基本技能。
  • 进阶DAX函数

    深入学习DAX函数的应用,掌握条件统计与日期智能函数,提升数据分析的灵活性与有效性。
  • 财务报表设计

    学会如何设计与制作企业财务报表,将数据分析结果以清晰的形式展示,便于决策支持。
  • 在线协作与共享

    掌握Power BI在线版的应用与共享技巧,实现团队间的高效协作,推动数据分析的即时性与互动性。
  • 数据清洗与规范化

    学习如何清洗与规范化数据,确保数据质量,为后续分析提供可靠基础。
  • 业务数据汇总

    掌握多种数据汇总技巧,提升企业对业绩数据的快速响应能力,增强数据分析的时效性。
  • 图表视觉呈现

    学习如何通过图表展示数据分析结果,提升报告的可读性与专业性,让数据更加直观易懂。
  • 数据驱动决策

    通过全面的数据分析能力,支持企业在复杂市场环境中的决策制定,提升企业的市场竞争力。

掌握数据分析核心能力,提升企业财务决策水平

学员将通过系统学习,掌握数据分析的各项核心技能,提升处理与分析财务数据的能力,为企业提供更加科学的决策支持,助力企业数字化转型。
  • 数据分析思维

    培养从数据中提取价值的思维方式,提升分析问题的能力,支持业务决策的科学化。
  • Excel高级技能

    掌握Excel的高级功能与技巧,提高数据处理效率,增强数据分析的准确性。
  • Power BI操作能力

    熟练使用Power BI进行数据可视化,提升报表制作的专业性与易用性。
  • 财务报表制作

    能够独立设计与制作各类财务报表,确保数据的精确展示与分析。
  • 数据模型建立

    掌握构建数据模型的能力,实现数据之间的有效关联与分析。
  • 团队协作能力

    提升与团队成员间的协作能力,通过数据共享与在线协作,增强团队整体数据分析能力。
  • 数据清洗技巧

    学习数据清洗的流程与技巧,确保数据质量,为后续分析提供可靠的基础。
  • 业务洞察能力

    通过数据分析,提升对业务的洞察能力,支持企业在市场中的快速反应。
  • 报告呈现技巧

    掌握数据报告的呈现技巧,使得分析结果更加直观易懂,提升决策效率。

解决企业在财务数据分析中的痛点

通过系统学习,帮助企业解决财务数据分析中的常见问题,提升数据处理的效率与质量,推动企业数字化转型与决策科学化。
  • 数据处理效率低

    通过掌握Excel与Power BI的高效操作技巧,解决传统财务数据处理效率低下的问题。
  • 数据准确性不足

    通过数据清洗与规范化,确保财务数据的准确性,减少因数据错误导致的决策失误。
  • 报表制作复杂

    掌握Power BI的报表制作能力,简化复杂财务报表的制作流程,提升工作效率。
  • 缺乏数据分析能力

    通过系统的培训,提升财务团队的数据分析能力,支持业务的科学决策。
  • 团队协作不畅

    利用在线协作工具,提升团队间在数据分析与报表制作中的协作效率。
  • 无法及时响应市场变化

    通过增强数据处理的及时性,帮助企业在市场变化中快速反应,抓住业务机会。
  • 数据洞察能力不足

    通过数据分析与可视化,提升管理层对业务的洞察能力,实现数据驱动决策。
  • 财务数据整合困难

    掌握数据整合与汇总的技巧,解决多来源数据整合困难的问题。
  • 缺乏系统性分析框架

    通过学习数据分析模型,帮助企业建立系统性分析框架,提高分析的深度与广度。

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