课程ID:36251

赵保恒:Excel实战|提升数据处理与分析能力,驱动决策智能化

通过深入学习Excel中的数据清洗和分析方法,结合Power BI工具,帮助企业提升数据处理能力,构建高效决策支持系统。适用于希望提升数据分析能力的管理者与团队,助力企业在数字化转型中实现智能化决策。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗学习数据清洗的规范与方法,确保数据的准确性与一致性,形成高质量的数据基础。
  • 数据透视掌握数据透视表的使用技巧,实现数据的灵活分析与深度挖掘,提升数据洞察力。
  • Power BI运用Power BI工具整合多平台数据,构建可视化报表,助力快速决策与沟通。
  • 数据呈现学习多种商务图表的设计与应用,确保数据结果的有效传达与直观呈现。
  • 数据建模通过Power Pivot进行数据建模,掌握DAX函数的应用,提升复杂数据分析能力。

数据驱动决策的实战指南:构建高效分析与呈现能力 在快速变化的商业环境中,企业迫切需要提升数据分析能力,以支持智能决策。课程围绕Excel数据规范、数据透视、数据呈现等核心内容,深入探讨如何利用Power Query与Power Pivot进行数据清洗与建模,帮助企业构建系统化的数据分析能力,提升决策效率与准确性。

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系统化数据分析,推动企业决策智能化

围绕数据清洗、数据透视、数据建模等核心内容,课程帮助企业全面提升数据分析能力,确保决策基于准确、实时的数据支持。通过实践案例与工具应用,帮助学员掌握数据处理与呈现的实战技能。
  • Excel数据规范

    掌握Excel中的数据规范化工具,确保数据的准确输入与格式统一,为后续分析奠定基础。
  • 条件格式预警

    学会使用条件格式进行数据预警,及时识别异常数据,增强数据监控能力。
  • 数据透视表

    通过数据透视表进行多维度数据分析,快速提取关键信息,提升数据分析效率。
  • 商务图表设计

    学习商务图表的设计与应用,确保数据结果的有效传达与视觉冲击力。
  • Power Query应用

    掌握Power Query的数据清洗与汇总技巧,提升数据处理的自动化与高效性。
  • DAX函数应用

    通过DAX函数进行数据建模,实现复杂数据的灵活计算与分析,提升数据分析深度。
  • 趋势分析

    运用趋势分析工具识别市场变化,帮助企业及时调整策略,抓住发展机会。
  • 同比环比分析

    掌握同比与环比分析方法,帮助企业进行深度数据对比,发现潜在问题与机会。
  • 数据驱动决策

    通过系统化的数据分析能力,为企业决策提供真实、可靠的数据支持,推动智能化转型。

构建数据分析能力,提升决策支持水平

通过系统的学习与实践,学员将掌握数据清洗、数据透视与分析、数据建模等关键技能,提升企业的数据处理能力,确保决策基于真实且高质量的数据支持。
  • 数据清洗技能

    掌握数据清洗的规范与技巧,确保数据的准确性与一致性,为有效分析奠定基础。
  • 分析与可视化

    学会使用Excel与Power BI进行数据分析与可视化,提升数据洞察力与决策效率。
  • 数据建模能力

    通过Power Pivot与DAX函数,学会构建复杂的数据模型,支持深度数据分析。
  • 商务数据呈现

    掌握商务图表设计与应用技能,确保数据结果的直观展示与有效传达。
  • 数据解读能力

    提升对数据的解读与分析能力,帮助企业在复杂市场环境中做出明智决策。
  • 实时数据监控

    通过条件格式与数据透视,学会实时监控数据变化,提升企业的反应速度。
  • 趋势与对比分析

    掌握趋势分析与同比环比分析的方法,帮助企业把握市场动态与机会。
  • 协同决策能力

    通过数据驱动的决策支持,提升团队协作与信息共享能力,增强决策的科学性。
  • 实践案例应用

    通过实际案例的分析与应用,学会将理论知识转化为实际操作技能,确保学以致用。

提升数据分析能力,解决企业决策难题

通过系统的Excel与数据分析实践,帮助企业解决在数据处理、分析与决策过程中遇到的各种问题,提升整体的决策能力与效率。
  • 数据处理混乱

    通过规范化的数据清洗与处理技巧,帮助企业解决数据混乱的问题,确保数据的准确性。
  • 决策信息不全

    利用数据透视与分析工具,提供全面、实时的数据支持,解决决策信息不足的问题。
  • 分析方法不当

    通过系统化的分析方法与工具应用,帮助企业解决分析方法不当导致的决策失误。
  • 数据呈现不直观

    掌握商务图表的设计与应用,确保数据结果的直观呈现,解决数据传达不清的问题。
  • 数据建模能力不足

    通过Power Pivot与DAX函数的学习,提升企业的数据建模能力,解决复杂数据分析问题。
  • 缺乏趋势洞察

    利用趋势与对比分析的方法,帮助企业及时识别市场变化,抓住发展机会。
  • 决策反应迟缓

    通过实时数据监控与预警机制,提升企业的决策效率,解决反应迟缓的问题。
  • 团队协作不足

    通过数据驱动的决策支持,增强团队协作与信息共享能力,提升整体决策水平。
  • 知识转化困难

    通过实践案例的分析与应用,帮助团队将理论知识转化为实际操作技能,确保有效应用。

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