课程ID:36239

赵保恒:财务数据可视化|提升决策效率,解锁数据背后的商业价值

在信息过载的时代,财务人员常常在数据分析中感到力不从心。通过本课程,学员将掌握高效的数据整理与分析技巧,结合Excel和AI赋能,构建直观的财务看板,助力企业做出精准的经营决策。无论是数据准确性、分析效率,还是展示效果,课程均提供全面解决方案,让财务分析更具价值与影响力。

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曹大嘴老师
  • 数据整理掌握条件格式、数据分列和合并数据等技巧,有效提升数据处理的准确性与效率,为后续分析打下坚实基础。
  • 分析思维学习如何从不同角度分析数据,应用绝对引用和隐藏数据等技巧,确保分析结果的准确性和可追溯性。
  • AI赋能结合主流AI工具,提升Excel函数的使用效率,解决复杂计算问题,助力财务人员在数据分析中更具竞争力。
  • 数据可视化通过数据透视图表的应用,快速洞察数据背后的趋势与关系,帮助决策者直观理解财务状况。
  • 自动化处理利用Power Query等工具,实现数据的自动化处理,减少人工干预,提高数据处理效率,降低出错率。

从数据混乱到清晰洞察:构建财务数据可视化体系 课程将通过系统化的模块化学习,帮助学员掌握数据整理、分析和可视化的技能。通过实践案例,重点提升Excel能力,应用AI技术,构建高效的财务仪表盘,确保数据的真实呈现与应用价值最大化。

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构建全面的财务数据分析与展示能力

课程通过九个重点模块,帮助学员从数据整理、分析到可视化,全面提升财务数据处理能力。每个模块都针对实际工作中遇到的痛点,提供切实可行的解决方案,确保学员能在实际工作中灵活运用所学知识。
  • 数据清洗

    通过条件格式和分类汇总等技巧,帮助学员快速清洗和整理数据,确保数据的准确性与一致性。
  • 分析模型

    引导学员建立科学的分析模型,提升数据解读能力,从而更好地支持企业决策。
  • AI应用

    通过实际案例,展示如何将AI技术应用于Excel函数,提升分析效率和准确性。
  • 透视分析

    讲解如何使用数据透视表进行深入分析,帮助企业快速获取业务洞察。
  • 自动化处理

    利用Power Query等工具,实现数据处理的自动化,减少人工操作和错误,提升工作效率。
  • 财务看板

    教授如何设计和制作财务看板,确保数据展示直观易懂,便于决策者快速掌握信息。
  • 案例实战

    通过真实的财务数据分析案例,帮助学员将理论知识应用于实践,提升解决问题的能力。
  • 团队协作

    强调团队在数据分析过程中的协作与沟通,确保分析结果的共享与应用。
  • 持续学习

    鼓励学员在实践中不断总结和完善数据分析技能,提升个人竞争力与职业发展。

提升财务数据分析能力,掌握实用技能

通过系统学习与实践,学员将掌握财务数据分析的核心技能,能够独立完成数据整理、分析和可视化工作。课程聚焦实用性,确保学员能在日常工作中高效应用所学知识,提升个人职场竞争力。
  • 数据整合

    能独立完成不同来源数据的整合与处理,确保数据的准确性与一致性。
  • 分析能力

    具备独立分析复杂数据的能力,能够识别数据中的趋势与异常。
  • 可视化技能

    掌握数据可视化的技巧,能制作出直观易懂的财务报告与看板。
  • AI应用

    熟悉AI工具在数据分析中的应用,提高工作效率,降低出错率。
  • 团队协作

    提升团队在数据分析过程中的协作能力,确保分析结果的有效应用。
  • 项目管理

    能够在数据分析项目中有效管理时间与资源,确保项目顺利推进。
  • 决策支持

    为企业决策提供有力支持,能够清晰表达数据分析结果及建议。
  • 持续学习

    养成持续学习的数据分析习惯,提升个人能力与职业发展。
  • 问题解决

    具备解决实际工作中数据问题的能力,提升工作效率与质量。

精准应对财务数据分析中的挑战

通过系统的学习与实战演练,课程将帮助企业解决财务数据分析中的常见问题,提升团队的整体数据处理能力,确保企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势。
  • 数据分散

    解决多来源数据难以整合的问题,提升数据处理效率。
  • 分析错误

    通过系统学习分析技巧,减少分析过程中的错误,提高结果的准确性。
  • 展示不清

    提高财务数据展示的专业性与美观度,让决策者更易理解。
  • 效率低下

    借助自动化工具与AI技术,显著提升数据处理与分析效率。
  • 缺乏实践

    通过真实案例演练,提升学员的实战能力与问题解决技巧。
  • 技能短缺

    系统提升团队的Excel与数据分析技能,增强市场竞争力。
  • 决策滞后

    通过数据的实时分析与展示,支持快速决策,减少决策时间。
  • 团队协作差

    加强团队在数据分析过程中的协作能力,确保信息流畅传递。
  • 持续发展难

    培养学员的持续学习能力,确保团队在数据分析领域不断进步。

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