课程ID:36237

赵保恒:企业内训|提升财务数据分析能力,掌握Power BI与Excel的强大结合

通过深入学习Power BI与Excel的结合应用,帮助企业财务人员突破数据分析瓶颈,提升决策效率,打造数据驱动的决策文化。课程涵盖数据规范化、可视化报表制作及高级数据建模技巧,助力企业在数字转型中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数据规范化掌握数据标准化的工具与方法,提升数据处理的效率与准确性,使数据分析更具可操作性。
  • 可视化报表学习如何使用Power BI创建美观且实用的可视化报表,使复杂数据变得易于理解与决策。
  • 财务数据建模深入理解如何构建企业级财务数据模型,有效整合和分析各类财务信息,提升数据价值。
  • 高级数据分析掌握高级统计函数与数据分析技巧,让数据分析变得更为高效,快速获得商业洞察。
  • 决策支持通过数据分析提供有效决策支持,提升企业在市场竞争中的反应速度与决策准确性。

财务数据分析的全新视角:Excel与Power BI的完美融合 本课程以实战为导向,探索如何将Excel的强大功能与Power BI的可视化能力结合,帮助学员打破数据分析的传统局限,构建科学的财务数据分析体系。通过系统化的学习,学员将掌握数据的整理、分析与呈现技巧,助力企业实现更高效的决策。

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全面提升财务数据分析能力,构建高效决策支持系统

通过九大重点模块,从基础到高级,全面提升企业财务人员的数据处理与分析能力,确保数据的价值最大化,助力企业在激烈竞争中取得优势。
  • Excel数据规范

    通过规范化数据结构,提高数据处理效率,避免常见错误,为数据分析打下坚实基础。
  • 条件格式与提醒

    利用条件格式设定提醒,快速识别数据差异,提升数据监控能力,确保决策及时有效。
  • 数据透视分析

    灵活运用数据透视表,快速从海量数据中提取关键信息,助力财务分析与决策。
  • 图表制作技巧

    掌握多种图表制作技巧,将数据以直观形式呈现,帮助团队快速理解数据背后的故事。
  • Power BI数据整理

    通过Power BI实现数据的高效整理与清洗,提升数据的可用性与分析效率。
  • 数据建模实战

    学习如何建立有效的数据模型,提升数据分析的深度与广度,支持复杂的财务决策。
  • 交互式报表制作

    掌握交互式报表制作技巧,使数据分析结果更加生动,便于与团队成员沟通与分享。
  • DAX函数应用

    深入掌握DAX函数的应用,提升数据计算与分析的灵活性,支持复杂的业务需求。
  • 数据故事讲述

    通过数据可视化讲述商业故事,提升数据呈现的感染力,让数据分析更具说服力。

掌握数据分析与可视化技能,提升财务决策水平

通过系统学习,学员将掌握从数据整理到分析报告制作的全过程,具备独立开展财务数据分析的能力,推动企业数字化转型进程。
  • 高效数据处理

    学会利用Excel与Power BI高效处理数据,节省时间,提高工作效率。
  • 精准数据分析

    掌握多种数据分析工具与方法,提升数据分析的深度和准确性。
  • 可视化技能提升

    学会制作多种可视化报表,使复杂数据简单化,便于沟通与决策。
  • 财务数据建模能力

    具备建立企业级财务数据模型的能力,为企业决策提供坚实的数据支持。
  • 团队协作能力

    通过数据分析结果的可视化,提升团队的协作与沟通效果。
  • 决策支持能力

    运用数据分析为管理层提供有效的决策支持,提升企业的市场应对能力。
  • 问题识别与解决能力

    通过数据分析识别潜在问题,并提供数据驱动的解决方案。
  • 数据驱动思维

    培养数据驱动的思维方式,将数据分析融入日常决策与业务运营中。
  • 持续学习能力

    提升对新技术、新工具的学习能力,适应快速变化的数字化环境。

解决企业数据管理与分析中的关键问题

通过系统的培训,帮助企业识别并解决数据管理与分析中的核心问题,提升数据的价值与决策效率。
  • 数据处理效率低

    通过学习数据规范与处理工具,提高数据处理的效率,减少人工操作的错误。
  • 数据分析能力不足

    培养员工的数据分析能力,使其能够独立进行数据分析与决策支持。
  • 决策缺乏数据支撑

    通过数据建模与可视化,增强决策的科学性与可靠性,避免凭感觉做决策。
  • 信息沟通不畅

    利用可视化报表提升团队之间的信息沟通效率,确保数据分析结果能够被有效理解。
  • 技术更新滞后

    通过学习最新的数据分析工具,提升团队的技术水平,确保在数字化转型中不落后。
  • 数据孤岛现象

    通过整合各类数据资源,打破部门之间的数据孤岛,实现数据的共享与协同。
  • 缺乏系统化分析思路

    培养系统化的数据分析思维,使员工能够从数据中识别模式与趋势,支持业务发展。
  • 财务数据可信度低

    通过标准化数据处理流程,提升财务数据的准确性与可靠性,为决策提供有力支持。
  • 缺乏数据价值分析

    帮助企业识别数据背后的核心价值,提升数据的使用效率与决策影响力。

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