课程ID:35065

李勇:数字化转型课程|助力企业掌握AI大模型部署与应用的核心竞争力

在AI大模型快速发展的背景下,企业面临数据安全、业务复杂等诸多挑战。通过系统性的学习与实践,掌握AI大模型的选型、部署及安全保障等核心内容,帮助企业在竞争中立于不败之地,构建高效的AI应用落地能力。

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曹大嘴老师
  • AI大模型部署系统解析AI大模型部署的必要性与战略价值,帮助企业建立完整的决策框架,确保数据安全与高效响应。
  • 选型决策深入探讨AI大模型的选型过程,包括技术路线、开源与闭源选择,帮助企业制定科学的选型评估标准。
  • 技术架构设计符合企业特性的技术架构,确保AI应用的高效落地和持续优化,提升业务处理能力与响应速度。
  • 价值实现挖掘AI应用的场景价值,通过效果评估与持续优化机制,实现企业的成本降低与效率提升。
  • 应用推广制定AI应用的推广策略与文化转型方案,确保全员参与与能力建设,推动企业的数字化变革。

数字化转型的新机遇:构建AI大模型的全面能力 本课程围绕AI大模型的本地部署、选型决策、技术架构和价值实现等方面展开,助力企业在数字化转型中抓住机遇,实现高效运营与战略目标的对接。通过实战案例与方法论的结合,帮助企业全面提升对AI技术的应用能力。

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深入探索AI大模型的全面部署与应用

通过九大模块的系统学习,帮助企业全面理解AI大模型部署的各个环节,从战略规划到实际应用,确保每个环节都能有效衔接,形成闭环管理。
  • 战略价值分析

    分析AI大模型部署的战略价值,帮助企业认识到数据主权与合规性的重要性,为后续决策奠定基础。
  • 成本效益模型

    构建AI大模型的成本效益模型,评估初期投入与长期收益,确保企业在投资上的合理性与有效性。
  • 技术路线对比

    对比不同技术路线,帮助企业选择最适合的AI大模型,确保技术选择的科学性与可行性。
  • 部署方案设计

    实战演练不同的AI部署方案,确保企业能够根据实际需求设计出最优的实施方案。
  • 技术栈构建

    掌握AI技术栈的构建方法,确保基础设施的高效性与安全性,为AI应用打下坚实基础。
  • 价值实现路径

    设计AI应用的价值实现路径,通过流程重构与智能决策提升企业运营效率。
  • 内部应用推广

    制定内部推广策略,确保AI应用的有效落地与全员参与,推动企业文化转型。
  • 未来趋势分析

    分析AI技术的未来发展趋势,帮助企业提前布局,抓住行业发展的关键机遇。
  • 案例分享

    通过真实案例分享,帮助企业更好地理解理论与实践的结合,提升学习的实用性。

全面提升AI应用能力,实现高效转型

通过系统的学习与实战演练,学员将能够掌握AI大模型部署的关键技术与策略,提升企业的市场竞争力与运营效率。
  • 决策框架

    建立AI大模型部署的完整决策框架,确保每个决策都基于科学分析与合理判断。
  • 安全与成本平衡

    掌握安全与成本的平衡部署策略,为企业在转型过程中提供稳定的支持。
  • 技术架构设计

    设计符合企业特性的技术架构,确保AI应用的可持续发展与灵活应变。
  • 组织保障体系

    构建AI应用落地的组织保障体系,确保各部门协同合作,形成合力。
  • 未来发展预判

    预判AI部署的未来发展趋势,帮助企业在技术变革中保持敏锐度与前瞻性。
  • 应用推广经验

    掌握AI应用推广的策略与经验,确保推广过程中的有效性与顺畅性。
  • 能力建设

    建立企业内部的AI能力建设体系,培养专业人才与知识管理机制。
  • 文化转型

    推动企业文化的转型,建立激励机制,提升员工对AI应用的认同感与参与度。
  • 战略规划能力

    提升企业在AI领域的战略规划能力,为未来的发展奠定基础。

助力企业解决数字化转型中的关键问题

通过系统的学习与实践,企业能够有效解决在数字化转型过程中面临的多种挑战,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 数据安全挑战

    帮助企业识别并解决数据安全方面的挑战,确保核心数据的安全性与合规性。
  • 复杂业务场景

    针对复杂的业务场景,提供有效的解决方案,确保AI技术的有效应用与落地。
  • 技术选型困惑

    解决企业在技术选型上的困惑,帮助其选择最适合的AI大模型与技术路线。
  • 部署成本控制

    提供科学的部署成本控制策略,确保企业在转型过程中的投资回报。
  • 组织协同难题

    帮助企业建立有效的组织保障体系,解决各部门协同合作的难题。
  • 应用推广障碍

    解决AI应用推广过程中的障碍,确保推广的顺利进行与全员参与。
  • 技术人才短缺

    通过内部培训与能力建设,解决企业在技术人才短缺方面的问题。
  • 文化转型阻力

    推动企业文化的转型,克服转型过程中的阻力与挑战。
  • 战略规划不足

    提升企业在AI领域的战略规划能力,帮助其在技术变革中保持竞争优势。

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