课程ID:35062

李勇:DeepSeek应用|助力证券行业实现AI驱动的高效转型

在AI大模型技术革命与证券行业数字化转型的关键时期,DeepSeek将为你揭示低成本、高性能AI如何重塑证券业务模式,提升投资研究、客户服务与风险管理的效率,助力企业在竞争中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 技术突破了解DeepSeek的核心技术架构,掌握低成本、高效率的创新算法,提升业务技术基础。
  • 模型差异区分指令模型与推理模型,明确各自的应用场景及在证券行业的价值。
  • 应用场景探索AI在投资研究、客户服务与合规风控中的应用潜力,提升决策效率与准确性。
  • 成本优化掌握AI大模型的成本优化策略,评估算力需求与资本支出的平衡。
  • 行业竞争分析开源生态与行业竞争格局,制定证券机构的AI技术应用路线图。

AI驱动的证券行业转型:DeepSeek全面解析 通过深入分析DeepSeek的技术特性与行业应用,掌握AI变革带来的机遇与挑战,帮助企业管理者在复杂的市场环境中保持敏锐的洞察力与战略决策能力。

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从技术到应用,全面提升证券行业AI能力

课程聚焦DeepSeek核心技术及其在证券行业的应用场景,帮助企业识别技术与市场的结合点,推动高效转型。
  • 技术架构

    解析DeepSeek的技术架构与算法创新,理解其背后的核心优势与应用逻辑。
  • 性能评测

    评估DeepSeek相较于竞争对手的性能表现,识别其在市场中的竞争优势。
  • 投资研究

    探讨如何通过AI技术提升投资研究的自动化与精准度,支持决策过程。
  • 客户服务

    分析AI在客户服务中的应用,提升用户体验与服务效率。
  • 风险管理

    通过推理模型提升风险管理能力,优化合规风控流程。
  • 算力策略

    制定混合云环境下的算力策略,平衡技术投入与业务需求。
  • 开源生态

    识别开源生态对行业发展的影响,帮助企业制定相应的技术策略。
  • 未来趋势

    预测推理模型的未来趋势,探讨其在复杂决策中的应用潜力。
  • 人才需求

    理解AI时代对复合型人才的需求,提升团队的技术能力与适应性。

掌握AI驱动的证券业务转型法则

通过DeepSeek的学习,学员将全面掌握AI在证券行业的应用,提升市场竞争力与业务运营效率。
  • 技术理解

    深入理解DeepSeek的技术特性,评估其在证券行业的实际应用价值。
  • 市场洞察

    具备对市场变化的敏锐洞察力,能够预判AI技术的未来趋势。
  • 策略规划

    制定适合自身企业的AI技术应用路线图,确保技术落地与业务目标一致。
  • 效率提升

    通过AI应用提升投资研究、客户服务与风险管理的整体效率。
  • 成本控制

    掌握AI大模型的成本优化技巧,提升运营效率,降低不必要支出。
  • 开源策略

    制定适合企业的开源策略,推动技术的自主创新与生态共建。
  • 团队建设

    培养跨领域的复合型人才,提升团队的市场应变能力与技术执行力。
  • 决策支持

    利用AI技术为决策提供高效支持,提升决策的科学性与准确性。
  • 风险识别

    通过AI的动态推理能力,提升对风险的识别与应对能力。

解决行业痛点,提升企业竞争力

通过DeepSeek的学习,企业能够有效应对行业内的挑战,实现高效转型与增长。
  • 技术投入

    降低技术投入门槛,通过低成本AI模型实现技术升级。
  • 市场竞争

    在快速变化的市场中,提升企业的竞争优势,确保业务持续增长。
  • 效率瓶颈

    突破传统业务效率瓶颈,通过AI技术提升各项业务的运作效率。
  • 风险管理

    通过AI技术增强风险管理能力,降低潜在的业务风险与损失。
  • 人才短缺

    应对复合型人才短缺问题,提升团队的技术能力与市场适应力。
  • 成本压力

    通过成本优化策略,降低AI技术应用的整体成本,实现高效运作。
  • 创新能力

    推动技术创新,通过开源生态提升企业的自主创新能力与市场反应速度。
  • 决策效率

    提升决策效率,通过AI技术的支持实现科学决策。
  • 合规挑战

    通过AI技术提升合规管理能力,降低合规风险。

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