课程ID:35056

李勇:AI技术培训|打破建筑行业瓶颈,助力智能化转型的核心能力提升

在AI技术迅猛发展的背景下,建筑行业面临着转型与升级的迫切需求。本次培训将系统解析DeepSeek等大语言模型的应用,帮助企业打破对AI技术的认知壁垒,提升技术运用能力。通过理论与实例相结合的方式,学员将掌握如何利用AI技术推动建筑行业的智能化转型,提升工作效率与质量,为企业带来持续的竞争优势。

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曹大嘴老师
  • AI大语言模型深入了解AI大语言模型的定义、特点及其在建筑行业的重要性,为智能化转型打下基础。
  • DeepSeek解析掌握DeepSeek作为推理模型的核心逻辑及其在建筑行业中的应用,提升实际操作能力。
  • 推理模型发展探讨推理模型的发展趋势及未来可能具备的智能能力,帮助企业预判行业走向。
  • 建筑设计应用学习如何利用DeepSeek优化建筑设计流程,实现设计方案的智能化生成与评估。
  • 工程管理提升掌握DeepSeek在工程管理中的应用,提升工程进度监控与质量风险评估的能力。

智能化转型必备:全面理解AI大语言模型在建筑行业的应用 面对行业变革,企业亟需掌握AI大语言模型的核心技术与应用场景。通过对DeepSeek等模型的深入解析,学员将获得对行业未来发展的清晰认知,能够在激烈的竞争中把握机遇,实现智能化转型。

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系统化提升企业智能化能力,助力建筑行业转型

通过九大模块的系统学习,从AI大语言模型的基础知识到具体应用场景,帮助企业全面提升智能化能力,确保在行业变革中不落后。
  • AI大语言模型技术概览

    全面理解AI大语言模型的定义与特点,掌握指令模型与推理模型的基本原理,为后续学习打下基础。
  • DeepSeek深入解析

    加深对DeepSeek模型的理解,探讨其在建筑行业应用中的优势与实际案例,提升技术运用能力。
  • 推理模型的发展趋势

    分析推理模型的演变及其未来发展趋势,帮助企业把握行业动态与技术前沿。
  • 建筑设计流程智能化

    学习如何利用DeepSeek进行建筑设计的智能化改造,提高设计效率与质量,提升市场竞争力。
  • 工程管理智能化

    掌握DeepSeek在工程管理中的应用,提升工程监控与评估能力,实现管理效率的提升。
  • 客户服务智能化

    探索DeepSeek在客户服务中的应用,提升客户体验与服务效率,推动服务模式的创新。
  • 职业技能变革

    了解AI技术对建筑行业职业技能的影响,帮助员工适应变革与提升竞争力。
  • 新机遇与新挑战

    分析AI技术带来的机遇与风险,帮助企业制定应对策略,确保在变革中立于不败之地。
  • 实例分析与应用

    通过实际案例分析,提升学员运用AI技术解决实际问题的能力,确保理论与实践相结合。

掌握AI技术,提升建筑行业智能化转型能力

通过系统的学习与实践,学员将能够运用AI大语言模型技术提升建筑行业的工作效率与质量,推动智能化转型。
  • 理解AI模型原理

    掌握DeepSeek等大语言模型的基本原理与技术特点,为实际应用打下坚实基础。
  • 掌握模型应用

    深入了解指令模型与推理模型的区别,并掌握DeepSeek在建筑行业的具体应用场景。
  • 分析行业现状

    把握国内外大语言模型的发展现状,为企业制定战略决策提供参考依据。
  • 评估智能影响

    评估DeepSeek对工作模式和职业技能的影响,帮助企业做好人才培养与技能转型。
  • 实践问题解决

    通过实例分析,提升学员运用AI技术解决建筑行业实际问题的能力,确保理论与实践相结合。
  • 探讨发展趋势

    探讨推理模型未来的发展趋势及其可能具备的高级智能能力,帮助企业把握未来机遇。
  • 优化设计流程

    学习如何利用DeepSeek进行设计方案生成与优化,提高设计效率与创新能力。
  • 提升管理效率

    掌握DeepSeek在工程管理中的应用,提升工程进度监控与质量风险评估的能力。
  • 创新客户服务

    利用DeepSeek推动客户服务模式的创新与升级,提升客户满意度与忠诚度。

应对行业挑战,提升企业核心竞争力的解决方案

通过深入学习AI大语言模型及其应用,企业能够有效应对行业转型期间的挑战,提升核心竞争力,实现可持续发展。
  • 行业认知不足

    帮助学员深入理解AI技术,消除对DeepSeek等大语言模型的认知盲区,提升技术应用能力。
  • 技术应用局限

    通过实例分析,提升学员在建筑行业实际应用AI技术的能力,打破技术应用的局限性。
  • 职业技能转型

    针对AI技术对职业技能的影响,帮助企业员工进行技能转型与升级,提升竞争力。
  • 管理效率低下

    通过DeepSeek在工程管理中的应用,提升企业的管理效率,实现精细化管理。
  • 客户服务不足

    利用DeepSeek提升客户服务的智能化水平,推动服务模式的创新,增强客户体验。
  • 市场竞争压力

    掌握AI技术应用,帮助企业在激烈的市场竞争中实现智能化转型,提升竞争优势。
  • 应对未来挑战

    通过对推理模型未来发展的探讨,帮助企业提前布局,抓住行业发展的新机遇。
  • 技术更新滞后

    通过系统学习与实践,确保企业在AI技术快速发展的背景下,不断更新与调整技术应用策略。
  • 智能转型难题

    通过理论与实践相结合的方式,帮助企业有效解决智能化转型过程中遇到的各种难题。

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