课程ID:35504

枫影(王鸿华):AI大模型应用|助力银行数字化转型,提升业务创新与效率

在数字化转型浪潮下,金融机构面临着前所未有的挑战与机遇。通过掌握AI大模型的应用,帮助企业管理者深入理解金融科技的变革,推动业务流程的优化与效能的提升,最终实现可持续的业务增长。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型探索银行数字化转型的关键领域,理解产品创新、营销数智化、客户运营与风险控制的深刻影响。
  • AI大模型深入了解AI大模型的应用与趋势,掌握在金融行业中的前沿技术与解决方案。
  • 业务落地通过实战案例学习如何有效实施AI大模型,推动银行业务落地与提升效能。
  • 智能化服务分析AI驱动的个性化服务与自动化管理如何提升客户体验及运营效率。
  • 风险控制掌握AI在风险评估与预警中的应用,确保金融业务的安全与合规。

数字化转型与AI大模型的双重驱动 随着金融科技的迅速发展,银行数字化转型势在必行。本课程聚焦于银行数字化转型的核心领域与AI大模型的应用,帮助管理者识别关键机遇,提升业务创新能力,确保在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

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从数字化转型到业务创新的全景视角

通过深入分析银行数字化转型的核心领域,以及AI大模型的实际应用,帮助管理者打通战略与执行的链条,实现高效、可持续的业务增长。
  • 产品创新

    通过实例分析智能投顾和数字货币探索,揭示金融产品创新的核心驱动力。
  • 精准营销

    基于大数据与AI的营销案例,学习如何实现客户个性化推荐与精准营销。
  • 客户体验

    分析数字技术如何优化客户服务体验,提升客户满意度与忠诚度。
  • 风险管理

    探讨AI在风险评估与管理中的应用,帮助企业加强风险控制能力。
  • 智能化服务

    研究AI驱动的个性化服务如何提升运营效率与服务质量。
  • 工具应用

    评估国内主流AI大模型工具的选择与应用,助力企业实现数字化转型。
  • AI Agent

    学习AI Agent的部署与实战,提升客户服务的响应速度与满意度。
  • RPA融合

    分析AI Agent与RPA的融合创新,探讨其在银行业中的应用前景与价值。
  • 技术趋势

    跟踪AI大模型的行业发展趋势,帮助企业把握未来的技术机遇。

掌握数字化转型与AI应用的战略思维

通过全面学习,学员将能有效运用AI大模型推动银行业务的数字化转型,提升市场竞争力与创新能力。
  • 数字化思维

    培养管理者在数字化转型中的系统思维,理解如何利用技术提升业务效率。
  • AI应用能力

    掌握AI大模型在金融行业的具体应用,提升业务落地的实战能力。
  • 市场敏锐度

    增强对市场趋势与客户需求的敏锐洞察,提升决策的科学性与前瞻性。
  • 创新能力

    通过案例分析与实战演练,培养在产品与服务创新中的实际操作能力。
  • 团队协作

    学习如何在团队中有效协作,共同推动数字化转型与业务创新。
  • 风险识别

    增强对金融风险的识别与管理能力,确保业务的安全与合规。
  • 数据驱动

    提升数据分析能力,利用数据驱动决策与业务优化。
  • 实战经验

    通过实战案例获取丰富的经验,提升实际操作能力。
  • 执行力

    强化执行力,确保战略目标的顺利实现与业务落地。

解决数字化转型中的关键问题

通过系统的培训与实践,助力企业识别并解决在数字化转型过程中的各类问题,确保成功落地业务创新。
  • 战略模糊

    帮助企业理清数字化转型中的战略方向,避免因目标不清导致的资源浪费。
  • 执行脱节

    通过系统化的模型与工具,打通战略与执行之间的壁垒,确保策略有效落地。
  • 技术滞后

    解决企业在技术应用中的滞后问题,提升对新兴技术的适应能力与应用水平。
  • 人才短缺

    通过培训提升内部团队的技术能力与创新思维,缓解人才短缺带来的挑战。
  • 客户体验差

    通过数字化手段优化客户服务流程,提升客户体验与满意度。
  • 风险控制不足

    增强企业在风险识别与控制方面的能力,确保业务安全与合规。
  • 数据利用不充分

    帮助企业建立数据驱动的决策机制,充分利用数据资源推动业务发展。
  • 创新能力欠缺

    通过案例学习与实践,提升企业在产品与服务创新中的能力。
  • 市场应变能力弱

    培养管理者应对市场变化的能力,提升企业的灵活应变能力。

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