课程ID:34760

丛兴飞:AI时代的办公效率提升及地产行业应用|拥抱人工智能,重塑地产行业的工作方式与效率

随着人工智能特别是大模型技术的迅猛发展,地产行业亟需借助新技术提升工作效率与决策能力。通过深入学习AI工具的应用,帮助企业从繁琐的日常工作中解放出来,实现智能化转型与业务价值的双重提升。适合地产行业从业者和职场人士,助力他们在数字化浪潮中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入理解AI三要素:数据、算力与算法,掌握大模型的定义和发展历程,分析国内外主流大模型的功能与特点。
  • 办公效率提升学习AI在文档、PPT设计、数据分析等办公场景中的应用,提升工作效率,优化日常任务处理。
  • 地产行业应用通过真实案例分析,了解AI技术在地产项目中的应用场景,包括市场分析、物业管理与客户预测。
  • 实操能力在实操环节中,通过使用AI工具完成实际任务,培养学员的实际操作能力,增强其在工作中的应用能力。
  • 数字化转型帮助企业在数字化转型过程中有效应用AI技术,实现工作效率和业务价值的双重提升。

从AI基础到地产应用,全面提升办公效率 本课程将系统介绍AI大模型的核心知识与应用场景,帮助学员理解AI技术的基本原理与实际操作技巧,特别关注地产行业如何借助AI技术优化运营与决策。通过案例分析与实践练习,学员将掌握提升工作效率的实用技能。

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全面提升企业AI应用能力,助力数字化转型

通过系统化的学习与练习,学员将掌握AI技术在办公与地产行业中的应用,提升自身在数字化环境中的适应能力与实战技能。课程重点围绕AI大模型的应用、办公效率的提升以及地产行业的实际案例展开。
  • AI技术基础

    解析AI三要素的核心概念,掌握AI大模型的基本定义和行业发展动态,为后续学习奠定基础。
  • 高效文档处理

    学习如何利用AI工具自动生成文档,进行智能校对与翻译,提升文档质量与工作效率。
  • PPT设计优化

    掌握AI在PPT设计中的应用,包括模板选择、内容填充和图表生成,提升演示效果。
  • 数据分析能力

    通过AI工具实现数据清洗、整理与可视化,快速生成分析报告,支持决策制定。
  • 创意设计应用

    探索AI在创意设计中的应用,学习如何利用AI绘图与数字人技术提升展示效果。
  • 地产项目优化

    分析AI如何在地产项目中进行市场分析、客户行为预测与运营决策的优化。
  • 案例学习

    通过典型案例解析,理解AI在地产行业的实际应用及其带来的业务价值。
  • 模拟演练

    在实战演练中,结合地产项目数据,探索AI辅助决策与市场分析的可行性。
  • 未来展望

    讨论AI技术在地产行业的未来发展趋势以及职业发展的新机会。

掌握AI技能,提升工作效率与市场竞争力

通过系统学习与实践,学员将能够利用AI技术提升工作效率,掌握地产行业内的应用场景与最佳实践,增强自身的市场竞争力。课程强调理论与实践结合,确保学员在实际工作中能够灵活运用所学知识。
  • 理解AI原理

    具备AI技术的基本理论基础,理解其在办公中的应用潜力。
  • 掌握工具操作

    熟练使用提升办公效率的AI工具,快速适应数字化工作环境。
  • 分析应用场景

    了解地产行业中AI技术的典型应用场景,掌握其未来发展方向。
  • 实践经验获取

    通过案例分析,培养将AI技术应用于具体业务场景的能力。
  • 提升创新能力

    在实践环节中提升对AI工具的实际操作能力,支持企业的创新与转型。
  • 数据驱动思维

    培养数据驱动的决策思维,助力企业在竞争中取得优势。
  • 市场分析能力

    提升市场分析能力,能够快速识别市场机会与挑战。
  • 客户需求理解

    深入理解客户需求,通过数据分析进行精准营销。
  • 项目管理能力

    掌握AI在项目管理中的应用,提升整体运营效率。

解决企业数字化转型中的关键难题

通过AI技术的应用,帮助企业解决在数字化转型过程中遇到的多个关键问题,提升整体运营效率与市场竞争力。课程聚焦于如何将AI工具有效落地,推动企业向智能化管理转变。
  • 工作效率低下

    通过AI工具提升文档处理、数据分析与报告生成效率,减少人工工作量。
  • 决策支持不足

    利用AI技术进行市场分析与客户行为预测,提供数据支持,增强决策的准确性。
  • 人才技能缺乏

    通过系统学习与实践,培养员工对AI工具的使用能力,提升团队整体技能水平。
  • 创新能力不足

    激发员工的创新思维,通过AI技术实现创意设计与业务模式的转变。
  • 市场竞争压力

    通过AI驱动的市场分析与客户洞察,帮助企业更快响应市场变化,增强竞争力。
  • 运营成本高

    借助AI技术优化流程与资源配置,降低运营成本,提高效率。
  • 数据整合困难

    通过AI工具实现数据清洗与整合,提升数据使用效率与决策支持能力。
  • 行业适应性差

    帮助企业快速适应数字化转型,通过AI技术提升行业竞争力。
  • 客户服务滞后

    通过AI技术提升客户需求分析能力,实现个性化服务与精准营销。

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