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魏凌睿:企业级AI培训|掌握大模型应用,助力智能化转型与业务增效

通过系统性学习企业级AI应用的核心概念与实践,帮助企业识别潜在的智能化变革机会,构建具有前瞻性的AI战略,提升团队在数字化转型中的竞争力。聚焦DeepSeek等前沿技术的应用案例,助力关键业务流程的智能化,推动企业实现降本增效、提升管理决策的能力。

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曹大嘴老师
  • 人工智能现状深入探讨人工智能的发展历程与现状,明确企业当前在AI应用中的机遇与挑战,提供全景式视野以指导后续战略制定。
  • 大模型应用解析大模型在企业中的具体应用方法,帮助企业构建适合自身的AI应用框架,实现从理论到实践的转变。
  • 智能化场景通过案例分析,展示AI在生产、供应链及管理等领域的成功应用,帮助企业识别并设计适合自身的智能化场景。
  • AI Ready转型提供企业在数字化转型过程中应具备的AI Ready战略与实施路径,确保企业在AI创新中具备必要的组织架构与能力。
  • DeepSeek应用聚焦DeepSeek大模型,探索其在企业降本增效中的实际应用,帮助企业实现智能化转型的具体操作方案。

AI驱动的智能化转型:构建企业级应用新格局 在人工智能快速发展的背景下,企业如何有效利用AI技术实现智能转型至关重要。通过对DeepSeek大模型的深入分析与应用,帮助企业打造智能化管理与决策体系,提升市场适应能力与组织效率。

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全方位解析AI应用,助力企业智能化全面升级

围绕企业级AI应用的全链条,聚焦关键技术与实用方法,帮助企业从战略到执行,实现智能化转型的整体方案与具体路径。
  • 智能中枢构建

    通过大模型的应用,构建企业智能中枢,实现数据驱动的决策与管理,提升整体运作效率。
  • 应用场景设计

    识别并设计AI在不同业务环节的应用场景,确保智能化转型的落地与执行,助力提升市场竞争力。
  • 组织变革

    结合企业战略,设计适合的组织架构与管理机制,推动AI技术的有效融合与应用。
  • 技术与流程融合

    通过将AI技术与现有业务流程深度融合,提升生产效率与服务质量,推动智能制造的实现。
  • 绩效管理创新

    探索基于AI的创新绩效管理与激励机制,提升团队在智能化转型过程中的积极性与效率。
  • 数据驱动决策

    利用AI技术实现数据驱动的决策机制,提升管理层的决策效率与准确性。
  • 案例分析

    通过真实案例分析,展示AI在各行业中的成功应用,为企业提供实践参考与借鉴。
  • 市场趋势预测

    利用AI技术进行市场趋势预测,帮助企业把握市场机遇,制定科学的市场战略。
  • 持续学习机制

    构建企业内的持续学习机制,确保团队掌握最新的AI技术与应用,保持竞争优势。

掌握AI应用,从战略到执行全方位提升企业能力

通过系统的学习与实践,企业员工将获得AI应用的全面能力,确保企业在智能化转型中具备必要的知识与技能,推动业务持续增长。
  • AI技术理解

    深入理解人工智能及大模型的基本概念与应用,提升团队对AI技术的认知与应用能力。
  • 应用场景识别

    学会识别AI在各个业务环节中的潜在应用场景,制定可落地的应用方案。
  • 解决方案设计

    掌握AI Ready的转型策略,能够为企业设计符合自身特点的AI解决方案。
  • 案例实操能力

    通过案例分析与实操,提升团队在AI应用中的实战能力与问题解决能力。
  • 学习与创新机制

    建立企业内部的学习与创新机制,确保团队能够持续掌握AI技术的最新动态。
  • 数据分析能力

    提升团队的数据分析能力,能够基于数据进行有效决策。
  • 跨部门协作

    学会如何在多部门间有效协作,推动AI项目的顺利实施与落地。
  • 市场敏锐度

    提升对市场变化的敏锐度,能够快速响应市场趋势与客户需求。
  • 组织架构设计

    掌握如何设计适合AI应用的组织架构,推动企业高效运作。

解决企业在智能化转型中的关键问题

通过系统的AI培训与实战案例分析,帮助企业识别并解决在智能化转型中面临的关键问题,确保转型过程的顺利推进。
  • 智能化落地难

    通过提供实用的方法论与案例,帮助企业克服智能化落地中的困难,实现有效转型。
  • 应用场景不明确

    帮助企业识别并明确AI在各个业务环节中的应用场景,制定科学的应用策略。
  • 数据整合问题

    提供数据整合的解决方案,确保企业在智能化转型中拥有高质量的数据支撑。
  • 组织协同不足

    通过团队协作与跨部门的沟通机制设计,提升组织在AI项目中的协同效率。
  • 技术应用障碍

    为企业提供技术应用的培训与支持,确保团队能够顺利掌握AI技术的应用方法。
  • 市场敏感度不足

    通过市场分析工具与方法论的传授,提升企业对市场变化的敏感度与应对能力。
  • 缺乏创新动力

    构建企业内部的创新机制,激发团队在智能化转型过程中的创新意识与能力。
  • 决策效率低

    利用AI工具提升企业决策的效率与准确性,推动管理水平的提升。
  • 绩效管理滞后

    设计基于AI的创新绩效管理体系,确保企业能够有效管理与激励团队。

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