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刘翔:数智化转型|掌握AI赋能,助力企业从容应对未来挑战

在数字经济迅猛发展的今天,企业面临着激烈的竞争与转型压力。借助AI技术,特别是DeepSeek,企业能有效提升运营效率,重构业务模式,抓住市场机遇。通过深入学习AI应用与管理创新,帮助企业在数智化浪潮中实现可持续增长与竞争优势。适合所有希望提升市场敏锐度与决策能力的企业管理者。

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曹大嘴老师
  • AI赋能了解AI技术如何为企业提供智能化支持,提升决策效率,优化业务流程。
  • DeepSeek应用掌握DeepSeek的基本原理与应用场景,提升企业在实际运营中的应用能力。
  • 市场洞察通过AI技术,增强企业对市场动态的敏感度,做出快速反应与调整。
  • 决策优化学习如何借助AI工具优化企业的决策过程,提升决策的科学性与有效性。
  • 创新管理探索AI技术与管理创新的结合,推动企业在竞争中实现差异化发展。

数智化转型的关键要素 本课程通过五大核心模块,深入探讨AI在企业数智化转型中的重要性与应用。结合真实案例与实践演练,帮助学员全面理解AI技术,掌握如何将DeepSeek等工具融入企业的运营与决策体系。旨在为企业提供战略与执行的闭环能力,实现高效增长。

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构建AI驱动的企业转型体系

通过系统化的学习与实践,帮助企业在数智化转型中打通战略与执行的链条,构建高效的增长体系。课程重点涵盖AI技术的核心原则、DeepSeek的多样应用和市场洞察的系统方法,确保企业在转型过程中把握机遇、应对挑战。
  • 人工智能概述

    回顾人工智能的发展历程与重要性,理解其在当今商业环境中的应用价值与潜能。
  • DeepSeek原理

    深入探讨DeepSeek的工作原理,理解其在自然语言处理中的优势与应用场景。
  • 场景应用演示

    通过多种实际应用场景,展示如何有效调教DeepSeek,提升企业的文案写作与决策能力。
  • 行业案例分析

    分析成功与失败的行业案例,帮助企业识别数智化进程中的共性与差异,为决策提供支持。
  • 未来趋势展望

    探讨人工智能未来的发展趋势及其对企业与社会的影响,为企业战略决策提供前瞻性思路。
  • 商业模式解读

    评估DeepSeek的商业模式及其在不同行业中的应用,帮助企业优化客户服务流程。
  • 技术融合

    研究AI技术与传统管理模式的融合,推动企业在数智化转型中实现创新与突破。
  • 决策辅助工具

    学习如何使用DeepSeek辅助决策模型,提升战略规划与执行的效率。
  • 企业价值重塑

    通过AI技术重塑企业的价值链,优化产品研发、市场营销及客户体验。

掌握AI与DeepSeek,提升企业转型能力

学员将通过本次学习,掌握AI技术的核心概念与实际应用,提升在数智化转型过程中的竞争力。通过实际案例分析与工具使用,学员能够有效运用DeepSeek,优化企业的运营和决策,助力企业在快速变化的市场环境中保持领先。
  • AI技术理解

    清晰掌握AI技术的基本概念与发展脉络,为后续应用打下扎实的理论基础。
  • DeepSeek使用

    熟练运用DeepSeek进行文本生成、数据分析等,提高工作效率与成果质量。
  • 市场分析能力

    提升市场洞察能力,能够快速识别市场机会与威胁,做出及时有效的决策。
  • 实战应用

    通过案例学习,掌握AI在企业决策与营销中的具体应用,提升实践能力。
  • 创新思维

    培养创新思维,能够在数智化转型中促进组织内的协同与创新。
  • 风险管理

    学习如何识别与管理AI应用中的潜在风险,确保企业安全稳定发展。
  • 战略规划

    掌握AI驱动的战略规划方法,能够制定出更具前瞻性的企业发展战略。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,能够在AI转型过程中有效协调各部门资源与力量。
  • 持续学习

    树立持续学习的意识,能够跟踪AI技术与市场变化,保持企业的竞争力。

助力企业解决转型中的核心问题

通过系统的学习与实践,企业能够有效识别并解决在数智化转型过程中面临的核心问题,提升组织的响应能力与市场竞争力。课程聚焦于AI技术的应用与管理创新,帮助企业在转型中实现高效协同与资源优化。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清战略方向,明确数智化转型的目标与路径,提升决策的科学性。
  • 执行力不足

    通过AI工具提升组织的执行力,确保战略目标落地,形成有效的执行闭环。
  • 市场反应迟缓

    增强企业对市场变化的敏锐度,提升快速反应与调整的能力,保持市场竞争优势。
  • 资源配置不合理

    优化资源配置,通过AI辅助决策提升资源使用效率,实现业务的高效运作。
  • 人才短缺

    通过AI技术的应用,提升员工的工作效率与能力,缓解人才短缺带来的压力。
  • 创新能力不足

    培养创新思维,推动企业在数智化转型中实现技术与管理的双重创新。
  • 技术应用障碍

    帮助企业克服技术应用中的障碍,确保AI技术的有效落地与应用。
  • 客户体验差

    通过AI优化客户服务流程,提升客户体验与满意度,增强客户忠诚度。
  • 风险管理薄弱

    学习如何识别与管理AI应用风险,确保企业在转型中的安全性与稳定性。

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