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王明哲:数字化技术|重塑质量管理,提升企业竞争力的必经之路

在数字化转型的浪潮中,企业如何有效提升产品质量、优化流程、增强市场竞争力?通过系统化的思维框架和实战案例,帮助企业管理者洞察数字化技术的应用,掌握提升质量的关键策略,进而实现可持续发展与创新突破。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型理解数字化转型的三个必经阶段,掌握企业在不同阶段所需的核心技术与应用,确保转型过程中的顺利推进与成果落地。
  • 数据思维通过建立数据驱动的思维模式,帮助企业挖掘潜在资源与力量,提高决策的准确性与灵活性,推动质量提升与业务增长。
  • 人工智能掌握人工智能的底层原理与应用策略,了解如何将AI技术应用于质量管理,实现智能化、自动化的质量控制与提升。
  • 质量管理深入探讨现代质量管理的理念与方法,结合实际案例,帮助企业建立科学、系统的质量管理框架,实现高效的质量提升。
  • 数智化思维运用数智化思维研讨质量提升新方案,培养团队的创新能力与解决问题的能力,推动企业在竞争中占据优势。

数字化转型与质量提升的全景解析 通过全面梳理数字化转型的四个阶段,结合人工智能的底层原理与应用,深入探讨如何利用数据驱动的思维提升产品质量,构建企业智能化的质量管理体系。适合所有希望在数字化浪潮中立于不败之地的质量管理者。

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数字化与质量提升的九大核心要素

通过九大核心要素,帮助企业打通数字化转型与质量管理的链路,构建科学、系统的质量管理体系,实现可持续的业务增长与创新。
  • 数字化思维框架

    通过精益思维、编程思维与数据思维,帮助企业管理者梳理业务,识别数字化转型的切入点,提升项目成功率。
  • 质量提升策略

    探索广义的质量定义与提升方法,结合实际案例,帮助企业建立科学的质量管理标准与流程,确保产品质量的持续改进。
  • 数据驱动决策

    利用内部与外部数据分析,推动产品质量的提升与用户体验的优化,为企业决策提供有力的数据支持。
  • 智能化应用场景

    结合人工智能的底层原理,探讨如何在质量管理中应用智能化技术,提高效率与准确性,降低质量风险。
  • 产业案例分析

    通过行业内成功的数字化转型案例,帮助企业学习借鉴,明确自身在转型过程中的方向与策略。
  • 团队协作与创新

    通过互动工作坊与头脑风暴,激发团队的创新思维,推动质量提升方案的形成与实施。
  • 风险管理能力

    培养企业在数字化转型过程中的风险控制能力,确保在转型过程中能够有效应对可能出现的挑战与困难。
  • 市场竞争力提升

    通过数字化技术与智能化应用,提升企业在市场中的竞争力,实现更高的市场占有率与客户满意度。
  • 可持续发展能力

    通过科学的质量管理与数字化转型,促进企业的可持续发展,确保企业在未来的竞争中立于不败之地。

从战略到实战,提升质量管理的全方位能力

通过深入的学习与实践,帮助企业学员从战略层面到实际操作,全面提升质量管理的能力,打造高效的质量管理团队。
  • 掌握数字化思维

    培养数字化思维能力,帮助企业在转型过程中做出更精准的决策,推动质量管理的创新与提升。
  • 提升数据分析能力

    通过数据分析与应用,帮助企业优化质量管理流程,提高决策的科学性与有效性。
  • 理解智能化技术

    深入了解人工智能的应用,探索如何将智能化技术有效融入质量管理,提升管理效率。
  • 构建质量管理体系

    学习建立系统的质量管理框架,确保各项质量管理工作有序推进,持续提升产品质量。
  • 掌握实战案例

    通过分析成功的行业案例,帮助企业学习借鉴,明确自身的转型方向与目标。
  • 提升团队协作能力

    通过互动与协作,提升团队的创新能力与执行力,确保质量提升方案的有效实施。
  • 加强风险管理

    培养企业在数字化转型中的风险管理能力,确保在转型过程中能够有效应对挑战与困难。
  • 增强市场竞争力

    通过数字化与智能化应用,提升企业在市场中的竞争力,实现更高的市场占有率与客户满意度。
  • 推动可持续发展

    通过科学的质量管理与数字化转型,促进企业的可持续发展,确保企业在未来的竞争中立于不败之地。

数字化转型助力企业解决的九大痛点

通过系统的数字化培训,帮助企业有效解决在质量管理与数字化转型过程中遇到的各种问题,提升管理效率与竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业清晰识别数字化转型的战略方向,确保在转型过程中不盲目行动,减少资源浪费。
  • 执行力不足

    通过构建科学的质量管理体系,确保企业在战略制定后能够有效落实,提升执行力与效率。
  • 数据孤岛

    解决企业内部数据孤岛问题,推动数据共享与协同,提升决策的准确性与灵活性。
  • 技术应用障碍

    帮助企业克服在数字化转型中遇到的技术应用障碍,确保技术能够有效落地与应用。
  • 市场竞争压力

    通过数字化与智能化技术的应用,提升企业在市场中的竞争力,确保在竞争中立于不败之地。
  • 创新能力不足

    通过互动与实践,提升企业团队的创新能力,确保在数字化转型中能够不断突破与创新。
  • 风险控制困难

    培养企业在数字化转型过程中的风险控制能力,确保在转型过程中能够有效应对可能出现的风险。
  • 质量管理不当

    通过系统的质量管理培训,帮助企业建立科学、系统的质量管理框架,实现产品质量的持续提升。
  • 客户满意度低

    通过数据驱动的用户体验提升策略,帮助企业提高客户满意度,增强市场竞争力。

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