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王明哲:数字化转型培训|掌握智能制造的核心技术,提升企业竞争力

以数字化转型为核心,系统分析智能制造的七大系统及其内在联系,帮助企业中高层管理者理解智能制造的推进方法论与底层原理,从而提升市场竞争能力。通过丰富的案例和实战经验,构建企业数字化转型的实用工具与战略思维,助力企业在快速变化的市场环境中把握机会,实现持续增长。

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曹大嘴老师
  • 数字化顶层思维掌握数字化转型的顶层思维框架,理解业务与IT的深入融合,促进数字化战略的有效制定与实施。
  • 智能制造核心技术深入分析智能制造的七大核心系统,助力企业在数字化转型中实现提质增效,降低成本。
  • 人工智能应用探索人工智能在智能制造中的实际应用场景,掌握落地的核心方法与策略,提升企业智能化水平。
  • 数字化转型阶段理解数字化转型的三个必经阶段,从无纸化到无人化,帮助企业制定合理的转型计划。
  • 案例分析通过大量成功与失败的案例,深入洞察行业动态及最佳实践,为企业提供参考与借鉴。

数字化转型与智能制造的深度解读 整合数字化转型与智能制造的核心理念,帮助企业管理者厘清数字化转型的逻辑与实施路径,掌握智能制造的实用方法论,提升企业在新经济形势下的竞争力。

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构建数字化转型与智能制造的系统思维

通过九个重点内容,全面解析数字化转型与智能制造的内在逻辑,构建企业持续创新与竞争的能力。
  • 数字化概念

    从国家战略层面分析数字经济的核心,理解数字化转型的必要性与紧迫性,帮助企业在政策环境中寻找发展机会。
  • 精益思维

    通过精益思维的导入,帮助企业梳理业务流程,识别数字化转型的切入点,实现资源的高效配置。
  • 数据思维

    培养数据思维,推动数据价值的实现,帮助企业在决策中更好地借助数据分析与洞察。
  • 智能制造标准

    掌握智能制造的标准模板,明确企业在数字化转型过程中的发展阶段与路径,助力智能化水平的提升。
  • 项目推进方法

    学习智能制造项目推进的有效方法,帮助企业在实施过程中规避常见问题,确保项目的成功落地。
  • AI底层原理

    深入理解人工智能的底层原理,帮助企业更好地在数字化转型中利用AI技术,提升智能化应用能力。
  • 成功案例

    通过对多种行业成功案例的分析,帮助企业识别最佳实践,借鉴成功经验,快速提升市场反应能力。
  • 智能化场景

    了解AI在智能制造中的多个应用场景,提升企业实施智能化转型的针对性与有效性,增强市场竞争力。
  • 数字化转型黄金定律

    掌握数字化转型的成功法则,帮助企业规避常见的误区,实现数字化转型的高效落地。

提升企业数字化转型能力,构建智能制造竞争优势

通过深入学习,学员将掌握数字化转型与智能制造的核心理念与实践技能,增强企业在市场变革中的应对能力。
  • 顶层思维架构

    建立数字化转型的顶层思维架构,提升战略规划与执行能力,确保企业转型的系统性与科学性。
  • 智能化流程设计

    掌握智能制造流程设计方法,提升企业生产效率与产品质量,实现精益生产的目标。
  • 数据分析技能

    提升数据分析技能,帮助企业在决策中更加依赖数据,提升市场反应速度。
  • AI技术应用

    深入理解AI技术在智能制造中的应用,帮助企业在技术上实现突破,增强市场竞争力。
  • 项目实施能力

    提升数字化转型项目实施能力,确保企业在变革中的稳定与顺利推进。
  • 案例借鉴能力

    通过案例分析,增强企业在市场中的学习能力,快速适应外部变化与挑战。
  • 市场洞察力

    提升市场洞察力,帮助企业更好地把握市场动态,制定有效的策略与决策。
  • 团队协作能力

    增强团队协作能力,推动组织内部的跨部门合作,实现数字化转型的整体推动。
  • 持续创新能力

    培养持续创新能力,帮助企业在数字化时代保持竞争优势,驱动业务的长期增长。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的培训与实践,帮助企业解决在数字化转型及智能制造过程中遇到的多种挑战,促进企业的高效运作与可持续发展。
  • 战略不清晰

    通过顶层思维的建立,帮助企业明确数字化转型的战略方向,避免盲目决策带来的风险。
  • 执行力度不足

    提升项目实施能力,确保数字化转型与智能制造的有效执行,促进战略的落地。
  • 技术应用局限

    通过深入理解AI技术与数字化工具,帮助企业突破技术应用的局限,实现智能化提升。
  • 数据管理混乱

    建立有效的数据管理体系,提升企业在数据应用中的能力,确保决策的科学性。
  • 市场反馈滞后

    通过提升市场洞察力,确保企业能够快速适应市场变化,抓住发展机会。
  • 团队协作不畅

    增强团队协作能力,推动跨部门合作,提升企业在转型过程中的执行力。
  • 资源配置不当

    通过精益思维的导入,帮助企业合理配置资源,确保数字化转型的高效推进。
  • 创新能力不足

    培养持续创新能力,推动企业在市场中的灵活反应与快速适应,保持竞争优势。
  • 行业趋势把握不足

    通过案例分析与市场研究,帮助企业把握行业趋势,增强市场预判能力。

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