课程ID:27627

王贵友:企业内训|掌握Excel技巧,成为数据处理的高效能办公高手

在大数据时代,如何用最短的时间精通Excel,并高效处理和分析数据,是职场人士面临的共同挑战。本课程通过实战技巧与案例,帮助企业员工快速掌握Excel的强大功能,从而提升工作效率,成为同事眼中的“办公高手”。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗学习Power Query的使用技巧,掌握高效的数据清洗方法,轻松处理重复数据和空白数据,确保数据的规范性与准确性。
  • 数据建模了解Power Pivot的数据建模技能,构建高效的数据模型,提升数据分析的深度与广度,实现数据的多维度分析。
  • DAX公式掌握DAX公式的基本语法与应用技巧,通过创建计算列与度量值,深入分析数据,获取更具价值的商业洞察。
  • 数据可视化学习如何使用Power BI制作专业的图表与可视化报表,将复杂的数据以直观的方式呈现,提升数据的说服力与可读性。
  • 高效汇总掌握多表与多源数据的高效汇总技巧,通过动态合并与查询,大幅提升数据处理的效率,减少手动操作带来的错误。

高效数据处理的关键能力:从Excel到Power BI的实战应用 本课程围绕Excel及Power BI的高效数据处理与分析技巧,涵盖数据清洗、建模、分析等多个核心模块。通过掌握Power Query和Power Pivot,学员将能够灵活应对各种数据处理需求,提升工作效率与数据分析能力。

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从数据处理到精准分析:九大核心要素全方位提升能力

通过深入剖析九大核心要素,帮助学员建立系统化的数据处理与分析能力,确保在实际工作中能够高效应对各种数据挑战,从而推动企业的高质量发展。
  • 数据获取

    掌握从多种来源(文件、数据库、Web等)获取数据的技巧,确保数据的及时性与完整性。
  • 数据规范化

    学习如何快速规范数据格式,提升数据质量,确保后续分析的准确性。
  • 数据透视

    通过透视与逆透视的强大功能,帮助学员深入理解数据的多维关系,提升分析能力。
  • M函数应用

    掌握M函数的基本语法与应用,通过灵活运用M函数解决复杂的数据处理问题,提升工作效率。
  • 度量值与计算列

    深入了解度量值与计算列的创建与应用,利用DAX公式进行深入的数据分析与挖掘。
  • 时间智能函数

    学习时间智能函数的应用,通过灵活处理日期数据,帮助企业优化时间管理与决策。
  • 逻辑函数

    掌握IF与SWITCH等逻辑函数的使用技巧,增强数据分析的灵活性与准确性。
  • 数据分析技巧

    学习占比分析、排名分析等多种数据分析技巧,帮助企业提取有价值的商业洞察,推动决策的科学化。
  • 变量应用

    通过VAR变量简化DAX公式,提高公式的可读性与维护性,提升数据分析的效率。

从数据处理到分析决策,全面提升职场竞争力

通过学习本课程,学员将不仅掌握Excel与Power BI的使用技巧,更能在实际工作中高效、准确地处理数据,提升自身职场竞争力,成为企业的核心人才。
  • 掌握数据清洗技巧

    能够快速识别并处理数据中的问题,确保数据质量,为后续分析奠定基础。
  • 熟练运用Power BI

    掌握Power BI的基本操作与高级应用,能够独立完成数据的处理与可视化。
  • 理解数据模型

    能够根据业务需求设计合理的数据模型,提升数据分析的效率与效果。
  • 精通DAX公式

    熟练使用DAX公式进行复杂的计算与分析,提取数据背后的商业价值。
  • 提升数据洞察力

    通过数据分析技能的提升,增强对市场与业务的洞察力,为决策提供有力支持。
  • 优化工作效率

    掌握高效的数据处理方法,减少时间浪费,提高工作效率。
  • 增强团队协作

    通过数据共享与分析,促进团队之间的协作与信息流通,提升整体工作效率。
  • 提升报告质量

    学会制作专业的报告与数据可视化,提升报告的说服力与专业度。
  • 培养数据思维

    通过系统的学习与实践,培养以数据驱动决策的思维方式,提高工作中的科学性与准确性。

解决职场数据处理困境,提升团队数据能力

通过系统的学习与实战演练,帮助企业解决在数据处理与分析中遇到的各种问题,提升团队的整体数据能力,为企业的发展提供强有力的支持。
  • 数据处理效率低下

    通过掌握高效的数据处理工具与技巧,帮助员工快速解决数据处理过程中的效率问题。
  • 数据分析能力不足

    提升员工的数据分析能力,帮助企业做出更科学的决策,推动业务增长。
  • 数据质量问题

    通过学习数据清洗与规范化技巧,确保数据的准确性,提高分析结果的可信度。
  • 团队协作缺乏

    通过数据共享与分析,增强团队之间的合作与信息流通,提升整体工作效率。
  • 缺乏数据可视化能力

    学习制作专业的报告与数据可视化,提升报告的说服力与专业度,增强数据的应用价值。
  • 数据更新不及时

    掌握动态汇总与查询技巧,确保数据的及时更新,提高决策的科学性。
  • 对新工具的使用不熟悉

    通过系统的学习,帮助员工快速掌握Power BI与Excel的高级功能,提升工作能力。
  • 数据分析缺乏系统性

    通过系统的学习与实践,帮助员工建立完整的数据分析框架,提高分析的深度与广度。
  • 难以应对复杂数据

    通过学习复杂数据处理技巧,帮助员工应对各种复杂的数据分析任务,提升工作信心。

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