课程ID:27616

王贵友:Power BI内训|掌握数据可视化,提升决策效率与精准度

Power BI作为业界领先的商业分析解决方案,能够帮助企业快速处理和可视化海量数据,从而实现高效决策。通过系统化的内训,参与者将学会如何利用Power BI的强大功能,将复杂的数据转化为易于理解的视觉报表,帮助企业在竞争中立于不败之地。适合各类企业的财务、数据分析等岗位人员。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗掌握Power BI中数据清洗的高效技巧,帮助企业快速处理和规范化大数据,提升数据分析的准确性和可靠性。
  • 数据建模学习如何构建合理的数据模型,通过DAX公式优化数据分析过程,使得数据建模更加高效、灵活。
  • 数据可视化掌握Power BI中各种可视化图表的使用和设置技巧,将数据转化为直观的视觉效果,提升决策的效率与准确度。
  • 实时共享了解如何通过Power BI服务机制,实现数据报表的实时发布与共享,促进团队协作与信息透明。
  • 案例实战通过多个实际案例分析,帮助学员在真实场景中应用所学知识,提升解决实际问题的能力。

数据驱动决策:Power BI内训全景解析 本次内训围绕Power BI的核心功能与应用,帮助企业人员在数据处理、建模及可视化方面形成系统的理解与实操能力。通过深入浅出的教学和实际案例分析,学员能够快速掌握Power BI的使用技巧,提升工作效率与数据分析能力。

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全方位掌握Power BI,提升数据处理与分析能力

通过对Power BI各个模块的深入解析,参与者将全面掌握数据清洗、建模、可视化等核心技能,形成系统的知识体系,并能灵活应对实际工作中的数据分析挑战。
  • Power BI简介

    了解Power BI的基本概念、工作流程及与Excel的关系,掌握使用Power BI的基本框架与思路。
  • 数据获取

    学习如何从不同来源(如文件、数据库、Web等)获取数据,掌握数据获取的技巧与方法。
  • 数据转换

    掌握Power Query的使用,进行数据清洗与格式规范化,消除数据中的冗余与错误。
  • DAX公式

    深入理解DAX公式的意义与应用,学习如何创建计算列和度量值,以提升数据分析的灵活性。
  • 数据可视化

    熟悉Power BI中的各种可视化图表,通过案例分析掌握图表的应用与设置技巧。
  • 财务报表分析

    通过实战案例,学习如何利用Power BI进行财务数据的深度分析与报告生成。
  • 实时共享与发布

    了解如何将生成的报表进行实时共享,促进团队协作与信息透明。
  • 问题解决

    通过实际案例,学习如何运用Power BI解决复杂的数据分析问题。
  • 综合实战

    结合所学知识,进行综合性的实战练习,提升实际操作能力。

提升数据分析能力,塑造高效决策团队

通过系统学习与实践,参与者将掌握Power BI的核心技能,具备独立进行数据分析与可视化的能力,进而提升团队的整体决策效率。
  • 数据处理技巧

    掌握高效的数据处理与清洗技巧,确保数据分析的准确性。
  • 建模能力

    具备独立构建数据模型的能力,能够利用DAX公式进行深入分析。
  • 可视化技能

    提升数据可视化的能力,将复杂数据转化为易于理解的图表与报表。
  • 实时共享

    掌握数据报表的实时共享与发布技巧,促进信息透明与团队协作。
  • 案例分析能力

    通过实战案例,提升解决实际问题的能力与信心。
  • 决策支持

    提升数据分析为决策提供支持的能力,帮助企业作出更明智的选择。
  • 团队协作

    通过数据共享与分析,促进团队协作与信息流通。
  • 实践经验

    积累丰富的实践经验,通过案例分析提升实际操作能力。
  • 综合能力提升

    全面提升数据处理、分析与可视化的综合能力,适应多变的市场需求。

解决企业数据分析难题,提升业务决策能力

通过Power BI内训,企业能够有效解决数据处理、分析、可视化等方面的痛点,提升决策效率,实现数据驱动的业务增长。
  • 数据处理效率低

    通过高效的数据清洗与处理技巧,解决数据处理时间长、效率低的问题。
  • 数据分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业更深入地洞察市场与业务。
  • 决策支持不足

    通过可视化报表,提高决策的准确性与效率,提供有力的决策支持。
  • 信息共享困难

    实现数据的实时共享,打破信息孤岛,促进团队之间的协作。
  • 缺乏实战经验

    通过案例分析与实战演练,解决团队缺乏实战经验的问题。
  • 数据来源多样化

    掌握多种数据获取与处理方法,解决数据来源多样化带来的挑战。
  • 可视化能力不足

    提升数据可视化能力,帮助企业将复杂数据转化为易于理解的视觉信息。
  • 缺乏系统性分析

    通过系统的分析模型,提升数据分析的系统性与科学性。
  • 应对市场变化

    通过数据分析与可视化,增强企业应对市场变化的能力与灵活性。

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