课程ID:35848

枫影(王鸿华):企业内训|掌握5G与AI技术,助力企业数字化转型与创新

在数字经济快速发展的今天,企业面临着如何高效利用5G和AI技术以提升竞争力的挑战。课程将深入剖析5G和AI技术的核心特性及其在制造业与通讯行业中的应用,帮助企业实现技术驱动的业务创新与转型升级。适合希望提升数字技术能力的各类企业团队,助力企业在激烈竞争中赢得先机。

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曹大嘴老师
  • 数字技术理解数字技术的定义、价值与主要内容,掌握数字经济时代的基础知识,提升企业数字化转型的能力。
  • 5G技术深入了解5G的核心特性及应用场景,探索5G在实现智能制造和智慧城市中的潜力,推动企业技术升级。
  • AI技术通过学习AI的基本概念与发展历程,掌握机器学习和深度学习的应用方法,提升企业在数据驱动决策中的能力。
  • 工业应用探讨5G与AI在工业制造中的具体应用,如智能设备管理、生产计划调控等,优化生产效率与质量控制。
  • 未来展望展望未来通讯技术的演进,特别是6G技术的发展趋势,帮助企业提前布局未来技术,保持竞争优势。

掌握数字技术核心,推动企业智能化转型 通过系统性学习5G技术及其与AI的结合,企业能够建立起完整的数字技术框架,提升市场竞争力。课程涵盖数字技术基础、5G核心特性、AI发展历程及其应用场景,助力企业在数字经济时代把握先机。

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数字技术全解析,助力企业战略升级

课程将通过九个重点模块,详细解析数字技术、5G及AI的应用,帮助企业全面理解新技术如何推动业务转型与增长,确保战略落地的有效性。
  • 数字技术概览

    通过对数字技术的全面概述,帮助企业理解数字化转型的背景与必要性,明确未来发展方向。
  • 5G核心特性

    深入讲解5G的核心特性及其应用场景,帮助企业把握5G技术带来的商业机遇与挑战。
  • AI发展历程

    回顾AI技术的演变与发展,分析其在企业中的应用潜力,提升决策的科学性与有效性。
  • 智能制造

    探讨5G与AI在智能制造中的应用,帮助企业实现生产流程的自动化与智能化,提升运营效率。
  • 财务智慧化

    利用大数据与AI技术实现财务管理的智能化,提升风险控制能力,保障企业财务安全。
  • 智慧营销

    结合5G技术,探索智能客服与智慧营销的应用,提升客户体验与市场响应速度。
  • 未来技术趋势

    展望未来通讯技术的发展,帮助企业提前识别技术变革带来的机遇与挑战,制定相应的应对策略。
  • 数据治理

    通过学习数据治理的最佳实践,确保企业在数字化转型过程中有效管理数据资产与隐私安全。
  • 安全与隐私

    探讨未来通讯技术中的安全与隐私挑战,帮助企业建立起全面的安全防护体系。

掌握关键技术,提升数字化竞争力

通过系统学习与实践,企业团队将掌握数字技术、5G及AI的应用,提升市场竞争力与运营效率。学员将能够在实际工作中运用所学知识,推动企业的数字化转型与创新。
  • 数字技术知识

    全面理解数字技术的基础知识,为企业的数字化转型打下坚实基础。
  • 5G应用能力

    掌握5G的核心特性及其在实际业务中的应用,提高企业的技术应用能力。
  • AI技术掌握

    学习AI技术的基本原理与应用,提升企业在数据分析与决策中的能力。
  • 工业智能化

    通过案例分析,掌握智能制造的关键要素,推动生产流程的智能化转型。
  • 财务管理能力

    利用大数据与AI技术优化财务管理,提高企业的财务决策效率。
  • 市场营销技巧

    掌握智慧营销与客户管理的技能,提升企业的市场响应能力与客户满意度。
  • 数据治理能力

    学习数据治理的关键要素,确保企业在数字化转型中有效管理数据安全与隐私。
  • 安全防护知识

    识别通讯技术中的安全挑战,掌握相应的防护措施,保障企业信息安全。
  • 未来技术视野

    了解未来通讯技术的发展趋势,为企业技术更新换代做好准备。

解决企业数字化转型中的核心问题

通过培训,企业能够有效识别并解决在数字化转型过程中面临的各种问题,包括技术应用、市场竞争、数据管理等,确保企业在数字经济时代的持续发展。
  • 技术应用困境

    帮助企业有效应对在技术应用过程中遇到的挑战,提升5G与AI技术的实用性与适应性。
  • 市场竞争压力

    通过学习市场洞察与技术应用,帮助企业在快速变化的市场中保持竞争优势。
  • 数据管理难题

    解决企业在数据治理与管理中面临的挑战,确保数据资产的安全与合规。
  • 创新能力不足

    提升企业在产品与服务创新方面的能力,推动数字化转型中的业务创新。
  • 运营效率低下

    通过智能制造与流程自动化,优化企业的运营效率,降低成本。
  • 安全隐患

    识别并解决企业在数字化过程中可能面临的安全与隐私隐患,保障信息安全。
  • 人员技能短缺

    通过培训提升员工在数字技术领域的技能,增强团队的整体竞争力。
  • 决策科学性不足

    运用AI技术提升企业决策的科学性与有效性,推动数据驱动的决策文化。
  • 业务模式变革

    帮助企业重新审视与调整业务模式,适应数字经济带来的新挑战与机遇。

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