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枫影(王鸿华):人工智能培训|在新质生产力浪潮中,助力企业实现智能化转型

结合马克思主义经济学与人工智能的深度融合,探索如何赋能各行业,推动企业高质量发展。在全球科技浪潮下,企业如何有效应对挑战,实现可持续增长,是每位管理者必须面对的课题。通过系统的理论支持与实践指导,帮助中央企业和国企在AI+政策实施中把握先机,激发新质生产力。

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曹大嘴老师
  • 新质生产力深刻理解新质生产力的内涵,掌握其在现代经济中的重要性与应用场景。
  • AI技术深入了解AI技术的基本原理、发展历程及其在各行业中的应用,建立对AI的全面认知。
  • 产业升级探讨AI如何促进产业结构优化与企业效率提升,制定切实可行的实施路径。
  • 战略定位分析中央企业、国企在AI+政策背景下的战略定位,明确其责任与挑战。
  • 实践指导通过理论与实践相结合的方式,帮助企业在AI+战略实施中获得成功经验与教训。

新质生产力与AI赋能的前瞻探索 聚焦新质生产力的内涵与AI技术的核心原理,结合当前经济形势与产业需求,为企业提供切实的战略洞察与执行路径。

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聚焦AI赋能与新质生产力的创新路径

通过九个重点模块,全面解析AI技术如何驱动新质生产力的形成与发展,为企业的未来发展奠定基础。
  • 马克思主义生产力理论

    通过对马克思主义生产力理论的解读,深入探讨智能化时代劳动力、生产资料及资源配置的新特征。
  • AI技术发展历程

    系统回顾AI技术的发展历程,分析其对现代产业变革的深远影响。
  • 智能决策

    强调科学决策在智能化转型中的核心地位,帮助企业以数据驱动决策。
  • 设备智能化管理

    实施设备全生命周期的智能化管理,提升企业运营效率与安全性。
  • 数字化产品创新

    探讨如何通过大数据赋能实现产品创新,推动企业在市场中的竞争力提升。
  • 智慧经营管理

    构建智慧化经营管理体系,提升企业在财务风险控制等方面的能力。
  • 创新组织文化

    推动企业组织文化向创新型转变,鼓励智能化应用的落地与推广。
  • 数据支撑体系

    建立健全企业数据支撑体系,为智能化转型提供基础保障。
  • 项目管理

    强化项目管理能力,以确保智能化转型的各项任务高效落实。

掌握AI赋能的核心理念与实践技能

通过系统的学习,帮助企业学员在智能化转型中掌握关键技能与思维,提升市场竞争力。
  • 新质生产力理解

    深入理解新质生产力的内涵,掌握其在当代经济发展中的重要性与应用。
  • AI技术掌握

    全面掌握AI技术的基本原理与应用领域,为企业数字化转型奠定基础。
  • 实施路径探讨

    明确AI+产业的实施路径,促进企业在实践中有效应用新技术。
  • 战略责任认知

    理解中央企业、国企在AI+政策下的战略定位与责任担当。
  • 数据驱动决策

    培养数据驱动决策能力,提升企业在复杂环境中的应对能力。
  • 创新文化打造

    推动企业建立创新文化,鼓励智能化应用与技术创新。
  • 项目管理技巧

    提升项目管理能力,以确保智能化转型的各项任务高效落实。
  • 数字化转型能力

    增强企业的数字化转型能力,实现高效运营与管理。
  • 市场竞争力提升

    通过AI技术赋能,提升企业的市场竞争力和行业地位。

解决企业在智能化转型中的关键挑战

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在AI赋能与智能化转型中面临的各种问题。
  • 战略模糊

    帮助企业澄清在AI+背景下的战略目标,确保方向明确。
  • 执行落地难

    提供有效的方法论,以确保战略能在实际操作中落地。
  • 技术应用阻力

    识别并解决企业在新技术应用过程中的阻力与障碍。
  • 数据孤岛现象

    推动企业打破数据孤岛,实现数据的高效整合与利用。
  • 人才短缺

    帮助企业识别所需人才,推动人才培养与引进。
  • 文化变革滞后

    指导企业在智能化转型中,推动组织文化的创新与变革。
  • 决策效率低下

    通过科学决策的引导,提升企业在复杂环境中的决策效率。
  • 市场反应迟缓

    帮助企业建立灵活的市场响应机制,以适应快速变化的市场环境。
  • 资源配置不当

    优化企业资源配置,确保人力、财力与技术的有效整合与利用。

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