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枫影(王鸿华):企业内训|掌握AI大模型,助力电力行业数字化转型

随着AI大模型的兴起,电力行业迎来了前所未有的变革机遇。通过深入解析AI的发展历程与应用场景,帮助企业决策者与技术团队掌握AI技术的核心,从而提升企业的市场竞争力与创新能力。适用于产品经理、技术中心及数字化团队,为电力行业的数字化转型提供强有力的支撑。

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曹大嘴老师
  • AI发展史通过梳理AI的起源与演变,帮助学员理解当前AI技术的基础与前沿动态,为后续学习提供背景支持。
  • 分析性AI深入分析机器学习与深度学习的核心概念,以及它们在电力行业中如何有效应用,以提升智能化水平。
  • AI大模型探讨AI大模型的崛起过程及其在电力系统中的应用,帮助企业抓住AI技术带来的新机遇。
  • 电力AI应用结合实际案例,解析AI在电力规划、营销、运检等领域的具体应用,提升企业的运营效率与服务质量。
  • 技术对接介绍如何与主流AI大模型平台进行对接,确保电力企业能借助先进技术提升市场竞争力。

AI大模型与电力行业:构建数字化转型的桥梁 通过本次学习,学员将全面了解AI的发展历程、分析性AI的基本概念及其在电力行业的应用,为推动数字化转型奠定坚实基础。课程聚焦于AI大模型的最新动态,结合国内外主流模型的分析,助力企业在技术浪潮中把握机遇与挑战。

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从AI基础到应用实践:全面掌握电力行业的数字化转型

课程通过深入讲解AI的多维度内容与电力行业的结合,帮助企业建立系统化的技术理解与应用能力,从而实现真正的数字化转型。重点聚焦AI在电力行业的应用落地,确保学习内容与行业需求紧密结合。
  • AI的诞生与发展

    分析AI技术的起源与发展历程,帮助企业掌握AI技术的基本框架与应用场景。
  • 深度学习与机器学习

    讲解监督学习、无监督学习及强化学习的基本概念,帮助学员理解这些技术如何推动电力行业的智能化。
  • AI大模型的崛起

    探究AI大模型的兴起及其对电力行业的影响,促进学员对未来技术趋势的把控。
  • 主流AI大模型解析

    分析国际及国内主流AI大模型的特点与应用场景,为企业选择合适的技术方案提供参考。
  • 电力行业的AI应用

    结合案例,深入探讨AI在电力规划、营销、运检等领域的具体应用,提升学员的实战能力。
  • 科技对接与实施

    提供AI大模型的对接指南,帮助企业快速实施AI技术,提升市场竞争力。
  • 电力市场的应用展望

    分析AI及大模型在未来电力市场中的应用趋势,帮助企业抓住发展机遇。
  • 大模型的评估与比较

    讲解大模型的性能指标及评价方法,帮助企业做出科学合理的技术选型。
  • AIGC的应用拓展

    探讨AIGC在办公、客服等领域的应用,助力企业提高运营效率。

掌握AI大模型,提升电力行业的数字化能力

通过学习,企业学员将掌握AI技术的基本理论与应用实战,提升技术团队的专业技能,为电力行业的数字化转型提供坚实保障。
  • 理解AI技术

    深入理解AI的发展历程与基本概念,为后续应用打下基础。
  • 掌握分析性AI

    掌握机器学习和深度学习的基本知识,提升团队的技术水平。
  • 应用AI大模型

    学会如何将AI大模型应用于电力行业的各个领域,助力数字化转型。
  • 电力规划能力

    提升电力规划的智能化水平,优化资源配置与风险管理。
  • 市场营销创新

    借助AI技术创新电力营销方式,提升客户体验与服务质量。
  • 运检效率提升

    通过AI技术实现运检工作自动化,提高工作效率与安全性。
  • 调度决策优化

    利用AI技术优化电力调度决策,提高生产效率与响应速度。
  • 电力知识库建设

    构建高质量的电力知识库,支持智能化决策与执行。
  • AIGC应用能力

    掌握AIGC在企业中的多种应用,提高内部效率与创新能力。

破解电力行业数字化转型中的难题

通过系统学习AI大模型及其在电力行业的应用,企业将能够有效应对数字化转型过程中的各种挑战,推动业务的持续发展与创新。
  • 战略模糊

    通过AI技术的应用,帮助企业明确数字化转型的方向与目标,确保战略清晰可落地。
  • 执行脱节

    强化战略与执行之间的联系,确保AI技术的有效应用与落地,提升整体运营效率。
  • 市场判断失误

    借助AI大模型提供的洞察,帮助企业更准确地把握市场动态,降低决策风险。
  • 技术能力不足

    通过系统性的学习,提升团队的AI技术能力,满足数字化转型的需求。
  • 创新能力不足

    利用AI技术提升企业的创新能力,开辟新的业务增长点。
  • 资源配置不当

    通过AI优化资源配置,提高企业运营效率,降低成本。
  • 市场竞争压力

    借助AI技术增强企业的市场竞争力,提升服务质量与客户满意度。
  • 智慧调度缺乏

    利用AI实现电力调度的智能化,提高响应速度与决策效率。
  • 数据驱动决策不足

    强化数据分析能力,借助AI实现更为精确的决策支持,提升企业运营效果。

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