课程ID:32527

王明哲:数字化转型内训|破解质量提升难题,掌握数智化思维与AI应用

通过深度剖析数字化转型的关键技术与应用场景,帮助企业质量管理者识别并解决当前面临的质量问题。融合前沿AI技术与数智化思维,系统提升产品质量与用户体验,打造更具竞争力的企业。适合制造业中高层管理者,助力企业在数字化浪潮中实现质的飞跃。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入理解数字化转型的核心概念与实施步骤,掌握其对企业运营的深远影响。
  • 数据思维学习如何运用数据思维来解锁企业潜在资源,提升决策质量与效率。
  • 人工智能掌握人工智能的基本原理及其在质量管理中的应用,提升产品质量与用户体验。
  • 质量管理系统化分析质量管理的关键要素,学习如何通过数据驱动提升产品质量。
  • 案例研究通过分析成功案例,提炼经验教训,帮助学员在实际工作中应用所学知识。

数字化与质量提升的全新视角:从思维框架到实战应用 结合最新的数字化技术与人工智能理论,从多个维度解析如何提升产品质量与用户体验。通过实战案例与互动式学习,确保每位学员都能将理论转化为实践,推动企业的数字化转型与质量管理进程。

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从理论到实践,全面提升质量管理能力

通过九个重点模块的学习,帮助学员系统掌握数字化转型与质量提升的核心技能,连接理论与实践,为企业可持续发展奠定坚实基础。
  • 数字化顶层思维

    引导学员理解数字化转型中的顶层设计,提升整体战略思维能力。
  • 数据驱动决策

    学习如何通过数据分析与应用,做出更为精准的市场与产品决策。
  • AI技术应用

    掌握人工智能的应用方法,提升产品设计与生产效率。
  • 质量提升策略

    探索多元化的质量提升策略,满足市场对产品质量的高标准要求。
  • 用户体验优化

    学习如何通过用户数据分析,提升用户体验与满意度。
  • 案例实操

    通过真实案例分析,帮助学员理解理论在实践中的应用。
  • 跨部门协作

    促进各部门之间的有效沟通与协作,共同推动数字化转型与质量管理。
  • 创新思维

    激发学员的创新意识,鼓励其在工作中应用新思维,寻找质量提升的新路径。
  • 持续改进机制

    建立持续改进的质量管理机制,确保企业在竞争中保持领先地位。

构建数字化与质量提升的双重能力

通过系统学习,学员将不仅掌握数字化转型的核心知识,还能在质量管理领域实现质的飞跃,全面提升市场竞争力。
  • 全面理解数字化转型

    深入掌握数字化转型的内涵与外延,理解其对企业的影响。
  • 提升数据应用能力

    培养数据思维,提升在质量管理中应用数据的能力。
  • 掌握AI技术基本原理

    了解人工智能的底层逻辑,能够将其应用于质量管理和提升。
  • 强化质量管理能力

    系统学习质量管理的关键要素,提高实际工作中的操作能力。
  • 优化用户体验管理

    通过数据驱动的方法,提升用户体验,增加用户满意度。
  • 通过案例学习

    掌握成功案例中的经验和教训,提高实战能力。
  • 激发创新思维

    培养创新思维,推动数字化转型与质量提升的结合。
  • 建立跨部门协作机制

    学习如何促进部门间的有效合作,为企业创建协同工作环境。
  • 形成持续改进意识

    建立持续改进的思维模式,确保企业在质量管理上不断进步。

解决制造业质量管理中的核心问题

通过系统化的学习与实践,帮助企业识别并解决在质量管理过程中的常见问题,提升整体运营效率与产品质量。
  • 质量管理不规范

    通过建立标准化的质量管理流程,确保产品质量的可控性。
  • 数据应用不足

    提升数据分析能力,确保数据能够有效应用于质量管理中。
  • 缺乏智能化应用

    引入AI技术,提高质量管理的智能化水平,优化流程与效率。
  • 用户体验不佳

    通过数据驱动的方法改善用户体验,提升客户满意度。
  • 缺乏创新思维

    激发团队的创新意识,寻找质量提升的新思路与方法。
  • 跨部门协作不畅

    建立有效的跨部门协作机制,促进信息共享与资源整合。
  • 缺乏持续改进机制

    建立持续改进的文化,确保质量管理能够不断优化与提升。
  • 市场适应能力差

    通过灵活的质量管理策略,提升企业对市场变化的适应能力。
  • 产品质量波动大

    通过数据分析与智能化应用,降低产品质量波动,确保稳定性。

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