人工智能应用培训

人工智能应用培训

人工智能应用培训是指针对各类企业和机构，特别是政府及中高层管理者，开展的专门培训课程，旨在提升参与者对人工智能（AI）技术的理解与应用能力，推动数字化转型和新质生产力的发展。随着数字经济的快速发展，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在各个领域展现出其巨大的应用潜力和市场价值。

王春阳：开展“人工智能+”行动：新质生产力、数字化转型、工业互联网

欢迎参加本课程，通过学习工业互联网、人工智能等新兴技术的发展趋势和应用场景，您将深入了解数字经济时代的创新破局之处，掌握实现“人工智能+”行动的关键步骤。课程将帮助您理解新质生产力引擎数字经济、人工智能技术发展，为您和团队制定战

王春阳 培训咨询

一、课程背景与发展趋势

工业互联网作为新型工业化的重要支撑，已成为推动新质生产力和数字化转型的关键力量。从2018年开始，政府工作报告中连续提到“工业互联网”的发展，显示出政府在推动产业数字化转型方面的决心与力度。人工智能作为支撑这一转型的重要技术，其应用培训显得尤为重要。

当前，数字经济已经成为推动国家经济社会发展的新范式。李强总理在2024年政府工作报告中明确提出要深入推进数字经济创新发展，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网的规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市和数字乡村。这些政策为人工智能应用培训提供了广阔的背景和深入的需求。

二、人工智能应用培训的目标与收益

人工智能应用培训的主要目标在于帮助学员系统理解人工智能的基本概念、技术原理和应用场景，培养其在各自领域内有效应用人工智能技术的能力。这些培训不仅能增强学员的个人能力，还能为企业和机构的数字化转型提供支持。

• 结合政府工作报告，前置布局人工智能产业，助力行业发展。
• 分析并借鉴两会代表的优秀提案，寻找创新的破局之道，实现业务的快速发展。
• 掌握“AI+”向“+AI”的转变，提升企业的竞争力。
• 梳理新质生产力的引擎，理解人工智能在各行业的应用机会。

三、课程内容与结构

本课程将围绕“人工智能+”行动展开，分为多个模块。每个模块不仅包含理论知识，还包括案例分析和实践演练，以确保学员能够在实际工作中灵活应用所学知识。

1. 数字经济是经济社会发展的新范式

在这一部分，课程将深入探讨数字经济的背景、特征及其对传统经济形式的影响。学员将学习如何通过人工智能推动制造业的数字化转型，提升整体产业的智能化水平。

• 打造国际竞争力的数字产业集群。
• 实施制造业数字化转型行动。
• 推进工业互联网的规模化应用。
• 建设智慧城市和数字乡村。

2. 培育人工智能复合型人才

人工智能的快速发展需要大量具备复合型能力的人才。在这一部分，课程将探讨如何通过大型科技企业和教育培训机构来培养适应新经济环境的人才，特别是关注生成式AI的教育。

• 面向通用人工智能时代的人才培养。
• 壮大“AI+安全”领域的实战型人才队伍。
• 普及生成式AI教育，培养新质生产力人才。

3. 大模型产业化

大模型技术的应用是人工智能发展的重要趋势。本部分将讨论如何支持大模型向产业化方向发展，拓展其在各行业的应用场景。

• 推动生成式人工智能与教育的深度融合。
• 充分发挥大模型在产业优化升级中的潜力。

4. 构建AI+产业支撑

新质生产力的持续发展要求核心技术的自主可控。课程将探讨如何加强人工智能领域的版权保护和法律法规建设，以支撑行业的健康发展。

• 推动《人工智能法》的出台。
• 加强人工智能领域的安全防护体系。

四、人工智能的安全性与可控性

在人工智能技术应用过程中，安全性问题逐渐成为焦点。课程将深入探讨如何解决通用大模型的安全问题，构建可控可信的人工智能安全防护体系，为企业的数字化转型提供保障。

• 研究数字技术在防范人工智能风险中的作用。
• 深化对人工智能安全问题的认识。

五、人工智能在各行业的落地应用

本课程将通过案例分析，展示人工智能如何在各行业落地应用，特别是在制造业、汽车行业、科技金融等领域的具体实践。

• 推进智能交互引擎的高水平赋能新型工业化。
• 人工智能在汽车行业中的应用与规范。
• 推动智能金融的基础设施建设。

六、新质生产力的前世今生

新质生产力的概念及其内涵将是本课程的重要讨论内容。学员将了解新质生产力的历史背景、市场现状及其在未来发展中的重要性。

• 新质生产力的技术突破与产业升级。
• 我国新质生产力发展的条件与市场机遇。

七、数字经济引领新质生产力

数字经济的快速发展为新质生产力的提升提供了重要支撑。本部分将分析数字经济如何解决中国经济面临的突出问题，并引领新质生产力的发展。

• 数字经济对传统行业的影响。
• 未来新兴产业的布局方向。

八、课程的实践路径与具体支持政策

课程将探讨新质生产力的实践路径，包括技术创新、企业的主体作用以及制度创新等多个方面。同时，还将介绍相关的支持政策，如货币金融政策、财政政策和产业政策等。

• 推动科技型企业贷款的快速增速。
• 强化国家战略科技力量的作用。

九、结论与展望

通过本课程的学习，学员将全面了解人工智能在各行业的应用场景及其对数字化转型的推动作用。未来，人工智能将继续作为推动新质生产力的重要引擎，助力各行各业实现数字化、智能化的转型升级。

十、参考文献与学习资源

在课程结束后，学员将获得一系列参考文献和学习资源，以便进一步加深对人工智能及其应用的理解。推荐阅读包括政府工作报告、相关研究论文以及行业分析报告等。

通过本课程的学习与实践，参与者不仅能够掌握人工智能应用的基本理论和实践技能，更能在未来的工作中有效推动数字化转型与新质生产力的提升，为企业和社会的发展做出积极贡献。