框架性知识提炼培训是指通过系统化的方法和工具，帮助组织和个人从专家的经验中提取、整理和转化出可操作的知识框架，以提升团队的学习和应用能力。这一过程不仅仅是对已有知识的梳理，更是对知识进行有效整合与创新，旨在将复杂的经验转化为简洁、易用的知识结构，进而促进组织的持续学习与发展。
在当今快速变化的V.U.C.A（不确定性、复杂性、模糊性和不稳定性）时代，企业和组织面临着前所未有的挑战。持续学习成为了每个组织成长发展的必备技能。如何有效地从组织内部的业务专家那里提取和萃取“去粗取精、去伪存真、保留有价值的知识/技能”，是组织培训管理者必须掌握的技能。
然而，在实际的专家经验萃取过程中，组织往往会遭遇一系列困境，例如：
针对上述痛点，吴昊老师在课程中结合自身的实践经验，从理论、实践和工具三个角度出发，帮助学员掌握专家经验的萃取技能与实用工具，确保学员在课程结束后能够立即将所学知识应用于实践中。
通过框架性知识提炼培训，学员能够获得以下收益：
本课程的设计具有以下特色：
本课程主要面向内训讲师、培训管理者及希望提升自身经验萃取能力的专业人士。
本课程为期两天，分为四个单元，具体内容如下：
通过课堂讲解、案例分析、小组讨论等形式，帮助学习者建立对知识、专家经验及其萃取的底层认识。
通过课堂讲解、小组讨论等形式，帮助学习者明确专家经验萃取的具体操作步骤，并纠正常见的思维误区。
通过课堂讲解、案例分析与实践练习，帮助学习者掌握专家经验萃取4步法的具体操作方法。
通过课堂讲解与实践练习，帮助学习者掌握利用AI工具进行专家经验萃取的方法。
框架性知识是指通过结构化的方法对知识进行提炼和整理，形成易于理解和应用的知识框架。它能够帮助组织和个人在复杂的信息中理清思路，快速找到解决问题的途径。
框架性知识不仅仅是知识的简单堆积，而是通过系统化的思维，将知识进行分类、整理和归纳，形成一个具有逻辑结构的知识体系。这一过程能够有效地提高信息的可用性和知识的迁移能力，使得学习者能够迅速掌握并应用相关知识。
在实际应用中，框架性知识的提炼和运用可以在多个领域发挥重要作用：
在专家经验的萃取过程中，使用合适的工具和方法至关重要。这些工具和方法能够帮助学习者更高效地完成知识的提炼与整理。
这一工具用于帮助学习者明确萃取的目标，确保萃取工作能够围绕具体的问题展开。通过4W模型（Why、Who、What、Way），学习者能够清晰地定义萃取任务的目的、受众、内容和支持条件。
该工具用于构建任务场景，帮助学习者从多角度思考萃取过程中可能遇到的情境，并选择合适的专家进行知识分享。
这一工具提供了专家访谈的参考话术，帮助学习者在访谈过程中更有效地提问，从而提取出更有价值的经验和见解。
该工具用于帮助学习者选择并构建标杆案例，确保所萃取的经验能够具有普适性和完整性。
在知识提炼的过程中，核验知识的逻辑性与准确性至关重要。通过对知识的逻辑结构进行核对，学习者能够确保所提炼的框架性知识是科学合理的。
随着人工智能技术的快速发展，利用AI工具进行专家经验萃取已成为一种趋势。通过AI工具，学习者能够更高效地进行知识的提炼与整理。
这些步骤能够帮助学习者更好地利用AI工具进行专家经验的萃取，提升工作效率与成果质量。
框架性知识提炼培训不仅是对专家经验的有效利用，更是提升组织学习能力和创新能力的重要途径。通过系统化的培训和实践，组织能够更好地应对V.U.C.A时代带来的挑战，实现知识的高效应用与管理。
在未来，随着技术的不断进步与发展，框架性知识的提炼与应用将愈发重要，企业和个人都应积极参与到这一过程中，实现知识的持续增值与创新发展。
