DeepSeek培训

DeepSeek培训概述

DeepSeek培训是围绕DeepSeek开源模型及其在产业升级中的应用而展开的一系列课程，旨在帮助企业管理者与数智化相关岗位人员深入理解人工智能（AI）的发展脉络及其带来的机遇与挑战。课程的设计结合了理论与实践，通过案例解析与小组讨论，助力参与者在快速变化的科技环境中找到自身的定位与发展路径。

课程背景与重要性

在科技迅猛发展的时代，人工智能已成为影响全球经济格局的重要力量。2025年初，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek—R1，迅速在国际上引发关注，标志着中国在AI领域的重大突破。该模型的发布不仅改变了人们对AI研发周期与投入的传统认知，还被誉为“人工智能的斯普特尼克时刻”，这一称谓强调了其对全球AI发展格局的深远影响。

随着“人工智能+”行动的提出，AI与各个行业的深度融合成为趋势，推动了数字经济的快速发展。根据工业和信息化部赛迪研究院的数据，2023年我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。未来，随着新一代信息技术的普及，AI将成为产业数字化转型的重要支撑。

DeepSeek培训课程目标与收益

• 深入解读DeepSeek及人工智能+的背景和趋势，帮助学员把握智能化的未来发展脉络。
• 分析大数据、物联网、云计算等新技术的发展动态及其在各行业中的应用，提升学员的行业洞察力。
• 厘清企业在转型过程中的盲点与风险，推动思维升级，探索业务场景的突破点。
• 提升学员对AI时代挑战与机遇的认知，增强企业经营水平与市场竞争力。

课程内容详解

第一单元：DeepSeek核心价值与AI驱动产业变革趋势

该单元主要探讨AI技术革命如何重塑产业格局，并分析DeepSeek的核心价值。

一、AI技术革命与产业格局重塑

• DeepSeek突围启示与科技创新：分析DeepSeek模型的技术创新及其对产业的影响，探讨其在推动AI技术发展的独特优势。
• 全球AI发展趋势和产业变革机遇：总结国际AI发展的现状与未来趋势，识别潜在的市场机会。
• 中国开展人工智能+行动的战略意义：讨论政府政策如何支持AI技术的发展及其对经济的推动作用。
• 大模型对传统行业的颠覆性影响：探讨大规模AI模型如何改变传统行业的运作方式与商业模式。
• 各行业面临的挑战与转型方向：分析行业在数字化转型中的挑战，并提出相应的转型建议。

二、数字基础设施生态体系构建

• 5G：技术制高点和产业主导权：探讨5G技术对产业升级的推动作用。
• 物联网：人类感官的延伸：分析物联网如何增强企业的运营能力。
• 大数据：永不枯竭的生产资料：强调大数据在决策过程中的重要性。
• 云计算：智能时代的基石：讨论云计算在企业数字化转型中的角色。
• “智能+”终极版图：数字孪生：探讨数字孪生如何推动各行业的创新与发展。

三、大数据+大算力+强算法=大模型

• 参数规模：千亿级参数成为主流：分析大模型的参数规模对其性能的影响。
• 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习：探讨GPT等技术架构在AI领域的应用。
• 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态：分析多模态技术如何提升AI的应用场景。
• 应用领域：通用大模型VS行业大模型：比较两者的应用优势与适用场景。

四、DeepSeek的核心能力与应用场景

• DeepSeek的技术优势与核心竞争力：分析DeepSeek在AI领域的独特技术优势。
• DeepSeek如何赋能企业数智化升级：探讨DeepSeek在推动企业数字化转型中的应用。
• 从“数据驱动”到“AI驱动”的战略转型：分析企业在转型过程中的挑战与策略。
• 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力：讨论管理者在AI时代的角色与责任。
• AI时代下的组织架构与人才战略：探讨企业如何优化组织架构以适应AI的发展。

五、人工智能引领产业变革和场景重构

• 交通行业——基于城市大脑的智能交通布局：案例分析智能交通的应用效果与价值。
• 能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设：分析AI在能源管理中的应用。
• 智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景：探讨智慧城市建设的蓝图与挑战。
• 工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径：分析数字孪生在制造业的应用前景。
• 数字政府——AI大模型赋能数字政务建设：探讨AI如何提升政府服务的效率与透明度。

六、AI时代的新兴机遇和挑战

• 企业级应用与AI时代岗位分化：分析AI技术对岗位结构的影响。
• 大模型及AI未来发展的十大趋势：预测AI技术发展的未来趋势。
• 发现问题的能力比解决问题更重要：强调在AI时代发现问题的重要性。
• 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事：探讨人类在AI时代的独特价值。
• 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶：分析AI技术带来的潜在风险与应对策略。

第二单元：人工智能+行动助力产业数字化转型升级

这一单元聚焦于国家战略与数字经济背景下的产业数字化转型。

一、国家战略和顶层设计

• 数字经济与产业升级：分析数字经济如何推动产业的升级与转型。
• 数字经济分类和界定：探讨数字经济的不同分类及其特征。
• 数据成为新的生产要素：强调数据在现代经济中的重要性。
• 新一代信息技术应用赋能：分析新技术如何赋能产业数字化进程。
• 新基建加速产业数字化进程：探讨新基建在数字化转型中的作用。

二、数字化是产业升级必经之路

• 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标：阐述数字化转型的基本概念与重要性。
• 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感：讨论企业在数字化转型中保持竞争优势的策略。
• 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地：分析数字化转型的实践方法。

三、数字化的三个基本特征

• 数据业务化——消灭物理介质：探讨数据如何成为企业的核心资产。
• 流程标准化——减少人为干预：强调标准化流程对效率的提升。
• 管理精细化——全程闭环可控：分析精细化管理的重要性。

四、企业数字化变革常见问题

• 战略层面缺乏系统性顶层设计：探讨企业在数字化转型中常见的战略障碍。
• 业务层面信息化基础相对薄弱：分析企业在信息化建设中的薄弱环节。
• 实施层面技术与业务容易脱节：讨论技术与业务之间的脱节问题。
• 组织层面人才队伍上储备不足：强调人才在数字化转型中的重要性。

五、企业数字化转型顶层设计

• 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构：探讨数字化基础设施的构建。
• 组织建设：数字运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制：分析组织结构如何适应数字化转型。
• 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力：强调人才培养在数字化转型中的重要性。

六、数字化转型落地三个要点

• “科技+业务”双轮驱动：探讨科技与业务协同发展的重要性。
• 让听得见炮火的士兵做决定：强调基层员工在决策中的作用。
• 借助专业第三方力量推进实施：讨论如何利用外部资源加速数字化转型。

七、数字化转型实践六步曲（数转模型）

• 数字化转型的战略规划：分析数字化转型的战略制定过程。
• 数字化转型的组织障碍：探讨组织层面在转型中的障碍。
• 数字化转型的技术挑战：分析技术层面面临的挑战。
• 数字化转型的安全风险：讨论数字化转型中的安全隐患。
• 数字化转型的人才培养：强调人才培养在转型过程中的重要性。

课程回顾与总结

通过DeepSeek培训，参与者将能够从多个角度深入理解人工智能的发展动态以及AI在各行业的应用场景。课程不仅提供了理论指导，还有丰富的案例分析，帮助学员在实际工作中能够灵活运用所学知识，推动企业的数字化转型与创新发展。

在未来的数字经济时代，拥抱变化、主动适应新技术将是企业生存与发展的关键。DeepSeek培训为企业中高层管理者提供了一个全面而深入的学习平台，使其能够在AI驱动的产业变革中把握机遇，迎接挑战，提升竞争力。