AI驱动保险行业的价值重构
AI驱动保险行业的价值重构要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能保险—1AI具身智能 2AI保险业应用
AI驱动保险行业的价值重构需要明确判断口径，AI前沿技术在保险业务中的深度融合负责组织练习，AI保险的未来趋势与战略展望用于课后复盘
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
AI前沿技术在保险业务中的深度融合
AI前沿技术在保险业务中的深度融合要点拆解
- 梳理AI前沿技术在保险业务中的深度融的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI前沿技术在保险业务中的深度融的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI前沿技术在保险业务中的深度融应用清单、质量检查表和迭代计划
AI保险的未来趋势与战略展望
AI保险的未来趋势与战略展望要点拆解
- 梳理AI保险的未来趋势与战略展望要点的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI保险的未来趋势与战略展望要点的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI保险的未来趋势与战略展望要点应用清单、质量检查表和迭代计划
课程总结
课程总结要点拆解
- 梳理课程总结要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程总结要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程总结要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
平安财产保险具身智能方向员工及技术研发人员
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
人工智能正推动保险业进入智能风控＋个性定价＋自动理赔新时代。随着大模型、知识图谱、具身智能与生成式AI的融合，保险科技正从工具化走向认知化、场景化。本课程聚焦AI在财险全价值链中的应用创新，系统解析前沿技术融合与商业模式变革
二、主讲人
郑科博士 特许金融分析师CFA哈佛大学梅森高级研究员
课程时间
3小时
授课方式
讲授、案例研讨、情景演练
课程内容重点
01AI驱动保险行业的价值重构
02AI前沿技术在保险业务中的深度融合
03AI保险的未来趋势与战略展望
04课程总结
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《人工智能保险—1AI具身智能 2，训练AI保险业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合平安财产保险具身智能方向员工及技术研发人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授＋案例研讨＋情景演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
