AI驱动保险行业的价值重构
AI驱动保险行业的价值重构要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能保险—1AI具身智能 2AI保险业应用
AI驱动保险行业的价值重构需要明确判断口径，AI前沿技术在保险业务中的深度融合负责组织练习，AI保险的未来趋势与战略展望用于课后复盘
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
AI前沿技术在保险业务中的深度融合
AI前沿技术在保险业务中的深度融合要点拆解
- 梳理AI前沿技术在保险业务中的深度融的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI前沿技术在保险业务中的深度融的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI前沿技术在保险业务中的深度融应用清单、质量检查表和迭代计划
AI保险的未来趋势与战略展望
AI保险的未来趋势与战略展望要点拆解
- 梳理AI保险的未来趋势与战略展望要点的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI保险的未来趋势与战略展望要点的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI保险的未来趋势与战略展望要点应用清单、质量检查表和迭代计划
课程总结
课程总结要点拆解
- 梳理课程总结要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解课程总结要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出课程总结要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
平安财产保险具身智能方向员工及技术研发人员
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
人工智能正推动保险业进入智能风控＋个性定价＋自动理赔新时代。随着大模型、知识图谱、具身智能与生成式AI的融合，保险科技正从工具化走向认知化、场景化。本课程聚焦AI在财险全价值链中的应用创新，系统解析前沿技术融合与商业模式变革
二、主讲人
郑科博士 特许金融分析师CFA哈佛大学梅森高级研究员
课程时间
3小时
授课方式
讲授、案例研讨、情景演练
课程内容重点
01AI驱动保险行业的价值重构
02AI前沿技术在保险业务中的深度融合
03AI保险的未来趋势与战略展望
04课程总结
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《人工智能保险—1AI具身智能 2AI保险业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
平安财产保险具身智能方向员工及技术研发人员。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授＋案例研讨＋情景演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
